数字化时代下，品牌商在线下铺货时，已经广泛运用在线SFA和AI识别来提升铺货和核查效率。然而，即使在三大网络运营商及其他运营商的全国网络覆盖下，依然有大量终端面临着弱网，信号差等问题。图匠数据发布新一轮AI智能巡店无网解决方案，助力品牌商无缝落地全国AI识别。
什么是离线识别
在手机/平板不联网状态下，业务员也可进行货架拍摄任务。并在本地一秒识别照片内容，并显示识别结果。在有网环境下可进行历史图片的自动上传和存档。
在线识别的常见痛点
在在线进行货架识别的过程中，不乏网络条件较差的门店环境。对业代拍摄造成了极大的影响。特别是在城中村、超市B1层、郊区和省区交界处，网络信号差会极大的影响业代的拍照上传体验，影响出报告速度和单日访店速度。
以城中村为例：城中村通常人口密度大，沿街商店较多，对网络的需求也极高，再加上地理位置的影响，与居民楼建造在一起的商店在每日经营过程中通常会被附近居民的生活所影响。此外，城中村内房屋密集、私装信号放大器、拒绝手机基站入内等各种因素都会让该地超市的信号变差。而离线识别恰好能够忽略城中村等地超市信号差的影响，使得业务员拍摄没有后顾之忧。
与在线识别相比，离线识别具备的优势
1）网络优势：在线识别需要联网进行，受网络影响较大；离线识别可无网络进行，识别速度完全不受网络影响，凡是有建模的产品即可一秒出结果。
2）费用精简：联网识别需要上传高精度照片，需要大量消耗业务代表的手机流量。而在项目初期推进时，会面临着一定的反对声音。而离线识别极大的消解了这一困难。
3）功能优势：在线识别时如果出现照片翻拍、模糊、倾斜等问题后，需要经过的流程包括四点，主要如下：
（1）后台进行AI识别后显示出照片中存在翻拍、模糊、倾斜等无法识别的问题
（2）反馈到品牌方
（3）品牌方找到对应片区管理/对应门店业务员
（4）业务员再次跑店拍摄，当中可能还会有监督员等角色加入，产生额外成本
（5）完成正常拍摄流程上传照片识别
与在线识别相比，离线识别技术除了拍照进行识别以外，还包括了翻拍、模糊、倾斜三大项功能，业务员在门店内使用离线识别进行拍摄时，app会根据照片的摩尔纹、清晰度、拍摄角度等条件当场识别本张照片是否符合拍摄要求，业务员是否需要进行重拍操作等。
在线识别在后续过程中可能会进行一系列弥补操作，会导致人力、物力、财力的多重浪费，离线识别节省了以上五步操作中产生的人工成本、识别成本、后台照片存储费用等，对于快消巨头遍布各地的门店来说，大大提高了门店执行的效率, 有效降低渠道管理费用。
图匠数据致力于不断优化品牌方的渠道和货架数字化进程。为品牌方推行AI识别，渠道管理降本增效提供持续的科技创新。如您对线下货架核查感兴趣, 欢迎邮件marketing＠imagedt.com进行洽询。
