“智”造新时代：制造业应用RPA的十大场景

针对制造业，企业可创建多个RPA机器人，用于物料、库存、订单等多个环节，优化相应流程，推进制造业的自动化进程。

物料清单（BOM）是制造业中至关重要的数据文件，包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。人工处理时，即使是一小点疏忽或遗漏，都可能导致材料计划、物流需求、成本核算等出现错误。

实施RPA可自动创建并更新BOM清单，避免代价高昂的人为失误，实现BOM流程的自动化。

当产品种类繁多时，创建采购订单（PO）的手动流程复杂又繁琐。尤其是在订单信息不一致的情况下，人工手动处理往往会出现延迟导致订单积压。

而RPA可高效快速地实现整个PO流程的自动化。管理采购订单时，RPA可跨系统提取数据，验证订单准确性，提高业务效率，缩短处理时间。

对制造企业而言，处理供应商的发票是一项耗时费力的任务。人工手动处理极容易出现人为失误。

RPA可扫描、阅读和检查采购订单的发票，自动提交发票以供相关部门审核。审核成功后，RPA还会将发票输入会计系统，并将采购订单标记为已完成。

根据不同需要，制造企业会部署财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制、人力资源管理等多项ERP子系统。员工经常需要跨系统处理各种数据。且一些缺乏集成界面的IT系统，在实际操作中往往缺乏灵活性和透明度。

RPA可以集成ERP、MES等系统，实现各系统间的数据交互，自动生成报告，并通过电子邮件自动发送（或将其上传到共享文件夹中），提高系统灵活性和透明度。

制造企业通常需要记录和管理大量来自工厂的数据。对大型制造企业而言，由于在全球拥有多家工厂，所需记录和分析的数据量更是庞大。

RPA可跨地区跨平台提取并处理各种数据，以便负责人及时了解工厂生产情况。

订货信息交换和数据的数字化正在急速发展。然而，不同客户的订货方式有所不同。例如，在利用POS数据和EDI的情况下，由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同，因此员工必须手动将订货数据输入本公司系统中。

部署RPA后，机器人可以自动下载POS和EDI的数据，转换数据格式，并输入系统中，实现订货业务自动化，并关联库存扣除和发货、生产指示。不仅能降低人力成本，提高效率，还可有效避免人为失误。

跟踪并处理大量物流信息对制造业企业而言至关重要。物流处理的延迟不仅意味着成本的增加，还可能导致客户的疏远。

RPA可轻松集成运输管理系统，有效监控产品及原料的运输，帮助企业实时跟踪库存和交货计划，确保任务按时完成。

尽管有库存管理系统和销售管理系统，但若不能从外部访问，每次也还需通过电话询问，手动向相关负责人发送库存信息，费时费力。

RPA可定时检查库存数量，并定期将必要库存信息发送给相关负责人。若商品低于预先设定的库存数量，RPA将自动发送生产指示，并通过邮件通知负责人，保证合理库存。

在制造业中，供应商、客户和内部员工之间的日常沟通存在大量手动工作。客服人员要处理包括所运货物状态在内的各种查询，并反馈给客户。一旦出现错误或延时，将会影响客户的满意度。

RPA机器人可跨系统提取相关信息并汇总，缩短客服业务的响应时间，使客服人员专注于更人性化的工作，将更好的服务体验带给每一位供应商和客户。

企业员工通过收集机器上的各种传感器数据，进行统计分析，以获取故障信息。但手动抄数据难免会出现错误和疏漏，致使有些问题过了很久才被发现。

而RPA机器人可全天候工作，一旦发现故障异常就立即通过邮件发送给相关负责人。这样不但可以将技术负责人从重复单调的统计作业中解放出来，又可提高检测的频率和准确性，以便及早发现故障问题。