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RPA第一本应用指南发布！政企数字化转型必看！

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2020-02-20

导读：20+媒体参与的线上发布会实录精选

在全球企业进行数字化转型升级的大背景之下，以RPA（机器人流程自动化）为代表的数字化工具，逐渐被视为企业实现数字化转型的必备。2020年2月19日，《新智能·新效率，智慧中国机器人流程自动化应用指南》（以下简称《RPA应用指南》）正式对外公布。人民日报海外网、36氪、甲子光年、北京日报、北京青年报等国内多家媒体代表参与了这场线上发布。

这是国内发布的第一本RPA应用指南，由来也科技与电子政务理事会联合发布，人民日报海外网提供独家战略媒体支持。《RPA应用指南》根据RPA应用的现状和特点共分为七个章节，包括：“寻找推动效率提升的新动能”、“RPA平台应用了解”、“RPA + AI 应用介绍”、“行业应用实践”、“代表性企业案例”、“RPA + AI 人才培养”、“展望：走进智能时代的中国企业”，涵盖了RPA的概念、应用和案例等内容。

机器人流程自动化

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是一种预先设定的程序，通过模拟并且增强人与计算机的交互过程，将基于规则的常规操作自动化。例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。

线上发布会环节，来也科技董事长兼CEO汪冠春和新加入来也科技的副总裁翁嘉颀，解答了各大媒体的相关疑问。

亮点：

来也科技新晋副总裁翁嘉颀媒体首秀，为什么加入来也？

这次疫情对RPA市场的影响是什么？RPA+AI是怎么参与其中的？

如何看待与UiPath、AA以及国内公司的竞争？

以下是精彩问答节选：

猎云网、北京日报、自媒体王吉伟：来也为什么选择现在发布中国第一本RPA指南？这本指南的发布能够解决什么样的问题？它对RPA行业发展有什么重要意义？

汪冠春：今天我们看到越来越多的中国组织正在开启数字化转型之路。但是，在转型的过程当中，有哪些事可以做呢？第一件事情还是业务上云，这是很多巨头科技公司都在捕捉的一个机会。除了业务上云之外，业务流程自动化也是数字化转型当中一个非常重要的方向，RPA就是组织落地业务自动化最重要的基础设施。

我们发布这本以人工智能产品厂商视角撰写的RPA应用指南，就是希望各行各业的企业和政府部门，能更快地了解RPA，能更早地去打造属于自己的数字化劳动力。在这里，我们也想把来也科技的第一手服务实践和洞察输出，为政府，为企业提供决策参考。

创业邦、自媒体王吉伟：2019年被称为是“中国RPA元年”，但RPA在国外似乎已经不是一个多么新的概念，RPA在中国是否会有大的发展？中国RPA企业的出路是在哪？会不会出现激烈竞争？来也科技如何应对？

汪冠春：其实跟欧美发达国家相比，我们国家的IT产业滞后一段时间，这是一种普遍现象。一方面是因为整个IT产业链本身的差距，另外一方面，也是因为最近两三年内看到中国劳动力成本的不断上升，才真正让企业开始注重那些能够立竿见影的自动化机器人解决方案。在这个大背景下，实施快且投入产出比容易计算的RPA项目，就得到了快速发展。

我也注意到一个有趣的现象：在海外，企业往往是先接受RPA，然后再考虑如何增加AI；而在中国，AI似乎比RPA更早得到普及。比如来也科技基于NLP的技术，几年前就开始做企业级的对话机器人项目，客服机器人、营销机器人、内部问答机器人等。因此，很多企业都会强调，RPA可以如何和AI技术结合，一定意义上，RPA+AI的战略在中国反而更有成功的基础。

说到竞争，我觉得任何蓬勃发展的市场一定会有大量的竞争者存在，没有竞争就没有市场，竞争是一件好事情。今天，RPA对于大部分的组织来说，还是一个新概念，我们需要跟友商一起来教育这个市场。在这种情况下，RPA厂商们应该抓住大势，根据自身的特长，找准定位，夯实产品力或者服务能力。擅长研发产品的，就把平台型的机器人产品做好；强项在服务上的，那就做好业务流程梳理，做好咨询和实施的工作。

来也科技的定位是做RPA+AI的平台型产品厂商，我们的团队在RPA和AI两个技术方向上都有丰富的经验，一般厂商难以同时具备这两方面的能力。我们会提供最开放易用安全可靠的产品，以及针对我们合作伙伴和开发者贴身服务去打造生态，提供RPA+AI的一站式解决方案，来不断推进整个行业的健康发展。

主持人：关于RPA+AI这块可以由我们新加入的副总裁翁嘉颀补充一下：

翁嘉颀：大家好，我叫翁嘉颀，最后一个字的发音qi，这个字很少人认识。我做人工智能的时间可能比较早一些，我是从1990年开始接触这个领域，到现在大概30年左右。很多人很好奇地问，30年前做人工智能大概是什么样的感受？那个年代，做个神经网络，一次训练可能就需要20天到30天，一年只能训练10次。那个年代语音识别其实也非常的惨烈，准确度大概只有80%左右所以那个年代，大家一听说你在做AI，下句话就会问：你做这个可以吃饭吗？

再后来去做搜索引擎，搜索引擎其实跟语义理解非常相关，输入一段文字，到底意图是什么？它里面的实体有哪些？你要查的东西到底是什么？那这种跟那个语义理解、自然语言处理，就有很大的相关性。我在2016年2月份的时候，加入了竹间智能，担任CTO。

今年二月份我加入了来也科技，最主要原因是我非常非常看好RPA+AI这个赛道。人机交互领域，苹果的Siri已经做得够好了，但是基本上没有人可以跟Siri聊天超过五句话，目前的机器人智商大概只有差不多三岁小朋友的水平。但是呢，机器人可以大幅度减低那种重复性，简单的工作，RPA自动化流程处理再加上AI的能力，这是一个非常非常好的落地应用。

我们再来看RPA+AI的例子，比如说电话访谈，因为是语音，必须先把语音用ASR技术转成文本，语音识别以科大讯飞百度这些为代表，这就是一种AI技术，像手写识别、OCR，这也是一种AI技术。AI技术的好坏直接影响到后面RPA的性能。如果说一张表格，其中的文字只能识别打印体，手写的字没办法识别，或者稍微潦草一点的字迹就不认得，那就会变成，3000张表单，100张由机器人识别，2900张还是需要手动来做，这就失去意义了。所以说AI能力的强弱会影响到整个RPA+AI的效能。

除了语音、手写识别，还有真正的语义理解NLP的能力。以疫情信息为例，有人问，您是什么时候回到小区的？一般人回答时不会精确到几年几月几日，如果一个人说上周二，这个时候需要理解上周二是什么时候；有人说是元宵节后的下个礼拜三，这个有没有办法去理解是几月几号？这时，语义理解模块的能力强弱，是否能够把数据处理好，会影响到后面的RPA是否能够应用。

来也科技既有扎实的RPA基础，也有很强的AI自主研发能力，这是一个最强的技术联合。

主持人：能问您一个小问题吗？您的英文名为什么叫Phantom呢？那不是幽灵的意思吗？

翁嘉颀：我当初读书工作的时候，每天都在公司，每天都在实验室，你半夜来看我，我在，早上四点来看，也在，礼拜六礼拜天跑来公司看，这个人也在，就跟幽灵一样直接被绑在实验室，绑在公司里面，这就有点类似Phantom，歌剧魅影里那个幽灵永远都在歌剧院里面。

甲子光年、RPA时评：这次疫情对RPA市场和来也科技的影响是什么？RPA是怎么参与其中的？来也又是如何应对的？

汪冠春：短期来看，疫情期间确实无法做到面对面的客户拜访和项目交付，包括来也科技在内，在新签项目和项目回款上都会受到一定的影响。不过从中长期来看，我倒是觉得这次疫情让更多的组织开启了远程办公，并且意识到数字化转型的重要性。当数字化、在线化都实现的时候，我相信组织会意识到：进一步的提升效率，甚至最大的效率提升，就应该来自于自动化！而这正是RPA+AI的机遇。

以我们这次在疫情中为政府提供的社区疫情防控机器人为例，通过外呼机器人和RPA机器人的集成，我们可以把“对小区居民的信息收集，到信息录入”的整个流程全部都自动化，大幅减少人工打电话、手工记录、再手工录入系统等。

另外这次疫情其实也对政府部门提出一个挑战，那就是如何让基层一线的信息，更快，高保真地传递到政府的适合部门，第一时间上报给国家级专业机构？我们可以看到现在各级信息化系统的割裂仍然存在，这些割裂会导致信息的交接出现隔膜和丢失，如果政府采纳了RPA技术来打通这些割裂的信息系统，那是不是就能够保证信息更快，高保真的传递？

经济日报：虽然目前RPA仅仅适用于规则明确、高重复性、流程固定的工作场景，“机器人”也并不具备自主学习能力，只是对人工操作的机械模仿。有技术人员认为RPA这种“外挂式操作”远不如直接调用各系统API接口来的直接和简洁，仅仅是在人工智能时代全面到来前夜的“过渡方案”。您怎么看？

汪冠春：实现自动化的方式有很多，狭义的RPA主要指的是交互界面层面的自动化，今天，即便有越来越多的IT系统会提供接口，但是通过RPA去打通各种系统，这个需求会持续的存在。就拿这次疫情来说，采用传统的软件开发方法，不可能立刻开发出一个针对疫情的业务系统，来满足信息输入、信息收集的需求，而RPA和外呼系统结合就是一个很好的解决方案。所以未来的方向是，会有多元化的自动化技术，RPA永远不会消失，它会作为很重要的一个技术事实存在，但同时它会不断的迭代发展。

RPA中国：我有两个问题，也是我一直以来困惑的地方：

1.目前RPA项目在具体的实施过程中，真正用到的AI技术部分占总体的多少，怎么看待这个现状与HyperAutomation的概念？

汪冠春：HyperAutomation的概念除了智能业务流程管理系统之外，就是RPA+AI了。今天我们确实能强烈感受到，越来越多的RPA项目需要集成AI的能力，统计下来的话，应该有将近1/3吧。RPA和AI结合最紧密的三大方向：第一是文档理解，需要把非结构化的信息转变成结构化的信息；第二是智能对话，把对话机器人和RPA机器人进行结合，今天讲的疫情外呼机器人就是一个例子；第三是用数据挖掘的技术去实现流程的自动化发现，这个会大幅降低RPA使用的门槛。

RPA中国：2.怎么看待目前RPA技术在实际应用中场景较为单一的问题，如何拓宽RPA在多行业、多场景下的应用，来也科技有什么样的发展思路？

汪冠春：来也科技一直认为RPA是跨平台跨部门的。如果说业务场景相对单一，那主要是说财税机器人是前期最主要的落地方向，但现在，人力资源、客服、销售、采购、法务，很多其它场景，我们都已经接到了RPA项目的需求。从行业层面，我们也看到银行保险、电信运营商、能源汽车、教育等各行各业都在拥抱RPA这样一个趋势。来也的思路还是坚定地把平台型产品做到最好，和合作伙伴一起去深度服务各行各业。

36氪：来也如何看待与UiPath、AA以及国内公司的竞争？

汪冠春：在过去的一年，我们看到，UiPath、AA、BP都在非常强势地进入中国，但在和国外厂商竞争的过程中，我们还是表现出非常明显的优势：首先，来也科技的RPA产品UiBot对中国人使用习惯来说，在易学易用方面其实是超过海外产品的；同时，我们也更符合本地化用户的需求，比如说我们做了微信、企业微信、钉钉的插件，我们做了硬件密码盒子的解决方案，能够让银行更好地填平数据安全和自动化之间的鸿沟。再比如，一些大客户需要本地化部署的AI模块，比如说OCR模块，这个时候自有的AI能力以及本地化服务团队就变得很重要了。

我们也看到更多的央企，国企，还有政府部门，他们需要本地化的软件产品。流程自动化这件事情是会触及核心业务流程和核心数据的，我相信，如果自主可控的国产产品在国际上也能够领先的话，那没有理由不选择自己的产品。

感谢今天出席《RPA应用指南》线上发布会的媒体朋友们：北京日报、北京商报、北京青年报、经济日报、钛媒体、亿欧、猎云、搜狐科技、创业邦、人民日报海外网、蓝鲸财经、界面、机器之心、新智元、RPAPlus、RPA中国、RPA时评、甲子光年、36氪、SegmentFault。后续我们会推出指南的深度解读，请大家持续关注！