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日常办公中，我们会接触到大量的文档、报表、文本、票据等。本质上，这些文件材料都可称为“数据”。
我们办公的内容则是围绕如何高效处理这些数据而展开。所以，一个人数据处理效率的高低决定了其办公效率的高低。
高效处理数据的秘密
办公中的数据通常分为两类：结构化数据（电子表格、数据库等）与非结构化数据（文本、图片、视频、语音等）。
结构化数据可直接利用，处理起来相对简单，但如果数量比较大的话，也将是一个苦差事。
非结构化数据的处理，则没那么幸运了。由于格式复杂、标准多样，非结构化数据很难甚至不能通过算法解释，所以处理起来，既困难又耗时。
更扎心的是，不同业务系统之间的数据，通常只有20%是可以直接利用的结构化数据，剩下80%都是非结构化数据。目前，大多数公司仍较为依赖从非结构化数据中提取信息。
当结构化数据的处理量较大、且操作过程重复繁琐时，我们可以考虑应用RPA机器人代为操作。
RPA天生就是处理结构化数据的能手。
RPA软件机器人模拟人工对键盘与鼠标的操作，执行基于一定规则的大批量、可重复的任务，实现工作流程的优化，有效解决企业信息资源管理系统（如ERP、CRM等）及办公软件（Excel、word等）之间的数据跨系统迁移等问题。
那么，处理非结构化数据，我们该用什么呢？
答案，还是RPA！
打通非结构化数据
RPA识别自动化
RPA机器人只需要结合一门技术，就可实现对非结构化数据的处理。这门技术就是OCR（光学字符识别）。
OCR能够将图片、文字扫描并读取，转换成计算机处理的文字代码，将纸质文件电子化。
而搭载AI-OCR的RPA，对于纸质文档、票据等非结构化数据的处理能力大为增强，可将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化，其效率将是人工的5倍以上。
发票处理
财务部门经常接收纸质发票，RPA可自动扫描发票，检测页面上字符，并将数据上传至数据库其他系统。机器人自动操作，避免数小时人工手动输入，提高业务效率、降低人为错误，减轻企业财务人员负担。
订单处理
RPA+OCR可实现订单处理自动化。收到订单邮件，通过OCR读取信息，之后RPA即可自动处理订单信息，将信息内容填入账簿中，并在订单完成时自动向下单者发送电子邮件。
库存核对
OCR将交货单上记载的商品名和数量的信息数据化，通过RPA与库存数据进行核对，可以确认库存数和商品的销售情况。特别是在零售企业，库存管理尤其重要，RPA+OCR有助于及时有效地核对统计数据。
RPA识别机器人，覆盖了众多行业、领域，能够代替人工完成文字、图片等非结构化数据的识别、采集等操作，解放双手、节省时间和人力。
1
OCR文字识别机器人
2
OCR车牌识别机器人
3
OCR火车票批量写入Excel
4
OCR批量识别银行回单日志号
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