当营销行业还在为渠道数据模糊、决策依赖经验、资源浪费、营销增长困难等问题头疼时，AI技术正悄然改写着游戏规则。7月18日，非凡资本以“应用无界，智创全球”为主题，在深圳益田威斯汀酒店主办「2025年度生成式AI全球化高峰论坛暨Go Global AI 100年度评选」圆满落幕。图匠数据创始人CEO王芹（Cherry）受邀参加，在《AI营销｜洞察-触达-转化-留存：AI驱动的增长新公式》主题的行业对话中，多位深耕AI营销领域的从业者齐聚，围绕技术落地、行业痛点破解等话题展开深度探讨。其中，图匠数据创始人兼CEO王芹（Cherry）的分享尤为亮眼——她以亲身实践为切口，拆解AI如何从数据真实、效率提升、营销增长到模式革新，一步步重构营销逻辑，图匠数据如何用AI技术重构营销增长。
用AI撕开数据“假象”，让渠道真相浮出水面
“很多品牌以为自己的产品在渠道里‘铺得很满’，但真实情况可能完全不是这样。”王芹在对话中直言，这正是图匠数据最初切入市场的核心痛点。她解释，公司的核心产品通过AI图像识别技术，打破了传统人工调研的局限，能让品牌实时掌握产品及竞品在渠道中的真实表现——从上架率、陈列位置到价格标签、促销活动，每一个细节都能被精准捕捉。
她举了一个典型案例：某大品牌曾坚信自己的产品上架率超过95%，但通过图匠的AI系统统计后发现，实际上架率仅在30%-50%之间。“行业里有个共识，每5%的缺货会直接影响1%的销量。”王芹强调，这种“可见性落差”不仅拉低销量，更会导致品牌在不必要的上架费、陈列费上白白投入。而AI技术的价值，恰恰在于用客观数据替代主观判断，让品牌的每一分营销费用都花在刀刃上。
从“服务巨头”到“聚焦精准客群”，AI营销的客群逻辑
谈及目标客户的变迁，王芹在对话中分享了图匠数据的实践心得。早期，团队聚焦GMV 100亿以上的大品牌，这与她过往在跨国企业的工作经历密切相关：“这类企业分销网络广、渠道层级复杂，对‘实时掌握全渠道动态’的需求极其迫切。”在激烈的市场竞争中，它们必须精准知道“自己和竞争对手在货架上的差距”，否则很容易在渠道战中陷入被动。
但随着市场实践的深入，团队将目标客群调整为GMV 50亿-100亿的品牌。“GMV低于20亿的企业，可能分销范围有限，竞争压力没那么大，付费意愿也相对较弱。”王芹的判断背后，是对AI营销价值场景的清晰认知——技术服务需要匹配客户的真实需求强度，才能实现价值最大化，这也是她在对话中反复强调的“精准服务”理念。
AI不止提升效率，更在重构营销增长”
“AI对营销的改变，远不止‘提高效率’这么简单。”王芹在对话中抛出的这一观点，引发了在场嘉宾的共鸣。在她看来，AI正在从生产力、生产方式到组织结构三个层面，全方位革新营销行业：
• 过去：AI是管理层的“数据参谋”，通过精准分析剔除营销团队因主观立场导致的“数据水分”，让决策更客观；
• 现在：AI成为一线销售和营销人员的“驾驶舱副手”，实时提供渠道动态预警，比如“某区域突然缺货”“竞品正在搞临时促销”，帮助团队快速响应；
• 未来：AI可能接管内容生产、渠道执行等重复性工作，企业里会出现大量“AI agent员工”，而人类则聚焦战略制定和关系管理。
这种变革的核心，正如王芹在对话中总结的：让营销从“靠经验猜测”转向“用数据驱动”，从“被动应对”转向“主动预判”。
专业的事交给专业的人：为什么企业更需要AI服务商？
对话中，有嘉宾提出“大企业能否自研类似技术”的疑问，王芹用实际案例给出了答案：曾有客户投入大量资源自研系统，却在工程化阶段遭遇瓶颈——数据采集的稳定性、模型识别的准确率、多场景适配能力都难以达标。“专业服务商每天处理上万张渠道图片，在模型训练、场景覆盖上的积累，是内部团队短期难以追赶的。”
她进一步解释，除了技术壁垒，服务商的“服务属性”也是核心优势：内部团队往往身兼多职，而服务商能专注于快速响应客户需求，比如“突然要新增一个竞品监控维度”“需要适配东南亚市场的特殊货架场景”。这种灵活性，正是企业在快速变化的市场中最需要的，也是这场AI营销对话留给行业的重要启示。
这场聚焦AI营销的对话，不仅展现了技术落地的真实路径，更揭示了一个核心趋势：当AI从“工具”升级为“基础设施”，营销行业正在迎来“用数据说话、用技术破局”的新时代。而图匠数据的实践，用AI技术重构营销增长。
