成功案例|某城市商业银行基于数巅企业大模型构建智能管理驾驶舱

某城市商业银行在经营分析方面面临巨大挑战：

• 数量大：200多个分析指标，包含业务、风险、用户、服务等视角。

• 类别多：损益类、规模类、零售类、对公类、资产质量类等指标体系。

• 维度多：日期、机构、产品、客群等业务维度。

该行亟需构建智能管理驾驶舱，对业务发展、经营分析、风险合规、普惠金融、市场行情等领域进行数据分析和洞察，为高层提供决策参考。

所需功能包括：

• 概览查询：如总资产规模

• 交互式：如统计2023年总资产规模的余额、年日均

• 横向分析：各分行零售贷款的当月余额排名

• 下钻分析：某分行零售贷款2023年的趋势变化

• 归因分析：某分行零售贷款7月大幅下降的原因

同时应满足以下性能：

• 快速、灵活的数据获取

• 兼备结果性指标和过程性指标

• 关键指标的因果推断

• 指标实时性

• 低门槛、交互友好、可视化

数巅科技基于其数据虚拟化引擎X-Engine及生成式智能分析AskBI，为该行搭建了指标平台和智能问数平台：

整体架构如下：

X-Engine是数巅科技自主研发的数据智能底座，拥有业界独一的全面虚拟化能力，能够为企业提供多模态数据的统一接入、计算存储、数据治理、数据加速等一站式能力，整体计算存储性能超出业界同类产品5-10倍。

生成式智能分析AskBI能够通过自然语言交互实现智能数据查询和分析，准确率达95%+，核心能力包括：

• 自主化的数据能力：自动化的数据模型构建及指标生成能力。

  
  

• 自然语言交互式数据查询：通过文本和语音进行自然会话式交互，实时查询和呈现最新数据，随时获取最新指标和报表，及时做出精准决策。

  
  

• 智能归因分析：精准识别特定因素、决策或活动对业务的影响，深度理解业务的驱动要素。

  
  

• 预测、洞察和建议：挖掘隐藏在海量数据中的模式、趋势和关系，基于大数据和算法提供业务预测、深入的洞察和针对性的建议。

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