数巅科技助力某煤机集团构建审计大模型

通过该解决方案，客户获得的核心功能包括：

• 高效整合数据：能够从不同的财务系统和数据源中收集数据，将销售收入、净利润、总资产、股东权益等关键财务数据集中存储在数据仓库中，实现数据的统一管理和整合。

  
  

• 确保数据准确性：减少人工数据处理的错误，通过自动化的数据清洗和整理流程，去除异常值和错误数据，保证用于杜邦分析的基础数据准确可靠。

  
  

• 实时更新指标：实现数据的实时更新，使管理层能够随时掌握企业最新的财务状况。及时了解杜邦分析指标的变化，以便迅速做出决策。

  
  

• 灵活的交互功能：用户可以通过点击图表中的数据点等交互操作，深入查看详细的财务数据和分析报告。进一步分析指标的构成和影响因素，为决策提供更全面的依据。

  
  

• 及时发现问题：能够快速发现指标异常情况，帮助管理层及时定位问题所在。例如，当指标超过预警范围时，系统自动发出警报，提醒管理层采取措施。

  
  

• 按照数据模型自动创建财务指标，并构建财务指标监控大屏。

  
  

• 可纵横拆解的指标体系，实现指标下钻和深度监控。

  
  

• 快速查询与检索：结构化后的数据可以通过特定字段进行快速查询，比如根据供应商名称、采购日期、采购物品类别等字段，迅速找到特定的采购单据。

  
  

• 供应商评估更科学：利用结构化的采购单据数据，可以对供应商的表现进行多维度评估。例如，根据交货时间、产品质量、售后服务等字段的数据，对供应商进行量化评分，为选择可靠的供应商提供依据。

  
  

• 审计追踪更方便：结构化的采购单据数据为审计工作提供了清晰的线索。审计人员可以快速查看采购流程中的各个环节数据，如审批记录、付款凭证等，确保采购活动的合规性和透明度。

  
  

• 快速检索信息：在生成审计报告时快速检索所需信息，无需在不同系统或文件夹中费力查找。

  
  

• 自动化引用：在生成报告时自动引用文档库中的特定数据，如供应商的基本信息、历史交易数据等，减少手动输入和复制粘贴的工作量。

  
  

• 增强可追溯性：明确标注引用的数据来自哪个文档库中的具体文件，使得报告的信息来源可追溯。

  
  

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