以下内容来自钛媒体AGI，作者林志佳
大模型时代，数据能力决定AI智能的高度。
6月21日晚，OpenAI宣布收购了领先的实时分析数据库公司Rockset，但没有透露交易金额。OpenAI强调，基于Rockset提供的世界一流的数据索引和查询功能，OpenAI将在其产品中整合Rockset技术，将其数据转化为可操作的情报。
截至去年8月29日，Rockset公司共获得的融资总额在1亿美金左右，投后估值1亿-5亿美元。也就是说，OpenAI收购Rockset的交易价值最高可达5亿美金（约合人民币36.30亿元）。
OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示：“Rockset的基础设施使公司能够将其数据转化为可操作的情报。我们很高兴通过将Rockset的基础集成到OpenAI的产品中，为我们的客户带来价值。”
Rockset CEO Venkat Venkataramani表示：“我们很高兴加入OpenAI，通过为AI带来强大的检索功能，使用户、企业和开发人员能够充分利用他们的数据。”
据悉，Rockset是一家美国云原生OLAP数据库软件公司，成立于2016年。创始团队非常强大，均在Facebook、雅虎、谷歌、甲骨文和VMware等公司积累了大规模数据管理和分布式系统的软件工程经验，团队人数仅在100人左右。
CEO Venkat Venkataramani在创办Rockset之前，是在Meta（原Facebook）负责在线数据平台的工程总监，工作了8年。在Facebook之前在甲骨文工作了5年，Principal级别。
Rockset公司研发的产品Rockset 是一个实时分析数据库，可自动在任何数据（包括结构化、半结构化、地理和时间序列数据）上构建Converged Index，以进行大规模的高性能搜索和分析。它支持对半结构化数据的实时SQL查询，因此可帮助开发人员构建数据驱动型应用，同时消除其他普通数据基础设施固有的复杂性。
Rockset技术负责人陈博玚曾提到，Rockset提出了一个“多维索引”概念。即Rockset选择暴力建索引，比如，数据库有20个不同的column，即有20个不同的信息在里面，Rockset把每个信息都直接建立索引，这样不管用户按什么维度查询，速度都比普通的数据库快5到10倍。但是显然暴力建索引是有代价的，它会让存储成本迅速增加。在这个问题上，云原生的优势就体现出来了，在现在这个时代，存储成本并没有计算成本高，我们完全可以靠空间去换时间。
陈博玚强调，这就是Rockset研发产品的核心理念：“我们认为在查询端的加速就是要保证把用户的时间释放出来，不要让用户不停地调整索引条。调整索引是一个非常痛苦而且不稳定的工作，可能今天索引对了，但是明天数据形态变了以后，旧的索引就彻底废掉了。这就是Rockset想解决的问题，我们把整套索引都做好，用户使用时就不会有太大的问题。如果用户有特殊的问题，Rockset还会有一些后续的方法帮助用户解决问题，保证开箱的用户体验达到最好。”
融资方面，Rockset种子轮从红杉资本融了300万美金，2018年底又从红杉等融了A轮1850万美金，2020年融了B轮。最近一轮是在2023年8月的B+轮，该轮融资总额为4400万美元，投资方包括Icon Ventures（领投）、 Glynn Capital、红杉、Greylock Partners等机构。
OpenAI 表示，“AI 有机会改变个人和组织利用自身数据的方式。这就是我们收购Rockset的原因。我们将整合Rockset的技术，为我们的产品检索基础设施提供支持，Rockset世界级团队的成员也将加入OpenAI。”
值得一提的是，6月20日，OpenAI首席技术官Mira Murati预测，AI系统将在未来1.5年内在某些任务上达到博士级别的智能——这可能暗指GPT-5。目前，GPT-3等系统的智力水平与幼儿相当，而GPT-4则与聪明的高中生相当。
Murati强调，具有联网和任务协作能力的互联AI代理将推动这一进步。她还强调，希望全球制定更严格的法规和道德考虑，以防止滥用。
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