hi开发者们，欢迎来到《AI开发》栏目，这是一档聚焦开发教程，开发文档、开发工具、应用案例和常见问题的栏目，致力于协助开发者们更好地了解寒武纪产品，以及使用软件开发平台。
一、
《Cambricon TensorFlow 理论基础》
时长：6min 难度：初级
这节课带大家理解 Cambricon TensorFlow 的关键实现机制，并掌握基础使用方法。我们将先介绍 Cambricon TensorFlow 理论基础，随后将进行一个 Cambricon TensorFlow 的小实践。
Cambricon TensorFlow 在原生TensorFlow中新增了对MLU设备的支持，并使用CNNL和 MagicMind 实现了框架层算子在MLU上的运行。其中CNNL是寒武纪人工智能计算库，同时适用于训练与推理场景。MagicMind 是寒武纪研发的推理加速引擎，适用于推理场景，可以帮助用户取得极致的推理性能。
二、
《基于 Cambricon TensorFlow2 的训练入门》
时长：5min 难度：初级
这节课首先为开发者讲解 Cambricon TensorFlow2 的训练理论，随后带大家基于 cambricon TensorFlow2 完成ResNet50的训练实践。
使用 Cambricon TensorFlow2 的训练流程，与基于GPU使用原生 TensorFlow2 的训练流程几乎完全一样。Cambricon TensorFlow2 屏蔽了底层硬件细节，很好地支持了Keras和TF 原生API，在保证高精度的同时，仍十分简便易用。
三、
《基于 Cambricon TensorFlow2 的推理入门》
时长：7min 难度：初级
这节课我们将先介绍 Cambricon TensorFlow2 推理的理论知识，随后基于Cambricon Tensorflow2 完成ResNet50的推理实践。
目前 Cambricon TensorFlow2 支持两种推理方式：分别是基于TensorFlow2框架的推理和基于TFMM的推理，本节课将对这两种推理方式分别进行讲解和演示。
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