线下大数据 新零售应用——描述
WIFI探针
零售新模式下的WIFI探针的感知技术，让零售商更好管理商户，让消费者拥有更好体验。
01、客流分析
通过WiFi探测某区域或店铺的人群流量进行精准统计，分析某区域顾客数进行统计分析驻留时间，进店率的比例等。
02、客流统计
对顾客数进行统计分析驻留时间长短，进店率等比例。
03、顾客到访率
用户近一周、一个月、三个月到店的频率。
04、顾客特征分析
分析新老顾客的比例及其偏好，以作为营销活动或忠诚管理的决策依据。
05、终端品牌统计
分析顾客的所持手机的品牌，据此推测顾客的消费能力和消费倾向。
06、热点铺位分析
分析顾客聚集度较高的商铺。
07、商场导购
自助查询周边商品信息，系统将自动规划合理路径。
08、信息服务
主动推送营销，精准兴趣营销，自助查询商场的新品打折，促销等购物信息。
09、寻车服务
点击商场APP的停车按钮，系统将记录停车位置，顾客购物之后，在短时间内找到自己的车辆。
线下大数据从选址、SKU、营销、销售等方面服务实体经济实现整体运营数字化
线下大数据服务实体经济：实体经济正经历基于技术和数据的新一轮升级，在此趋势下，实体商业纷纷确认“数据驱动一切、以消费者个性化体验” 为核心的经营法则。如何基于线下大数据提升用户体验、增强用户粘性、降本增效，成为商家需要着重思考的问题。
目前，线下大数据已经应用于百货、共享经济、文娱、金融、旅游等多个行业，各个行业的服务链条存在差异，通用应用场景包括选址、SKU、营销、销售和运营。
选址：从“经验”到“数字化”，线下大数据选址是关键
选址作为线下实体店落地的第一环节，不仅是商家对于市场定位的选择，更是制定经营战略和目标的重要依据。
经验选址：
过去实体经济拥有者对于选址大部分是基于企业经验，或者追随市场跟风选择地址开店。虽然可能根据不同影响因素，构建了不同的模型，但是由于消费者需求无法评估，非数字化的模型和无法量化的优劣势指标对比难以实现科学指导。
数字化选址：
基于商家已有模型、行业和品类需求，依靠线下大数据采集，锁定目标客群集中区域，推荐多个细分商圈。通过匹配主要商业维度和用户标签，提供降本、高效、全面、风险可控的选址方案，确保经营中，门店拥有足够数量和优质的消费者。
SKU：线下线上结合最优化商品管理
企业通过SKU对商品的属性进行管理，SKU本质上就是对货品实现数字化管理。SKU作为选址后的第二个场景，其效果直接影响门店的销售和运营。实体经济商品在线下场景的数字化可以提高企业战略和运营决策能力，线下大数据可以完成商品和客户之间强相关；在供应链层面，线下大数据的实时反馈可以在保证整体库存精简的同时实现管理最优化。
传统模式的企业供应链是链条式运作，而数字化带来的变革实现了商品供应链中各环节“并联”进行，同步操作，构建供应链生态的协同关系。例如供应链系统中的进销存管理，通过线下大数据可以实现对动销状况实时监测并做出营销策略调整。并且根据线下大数据构建商品价值模型，建立销售端的客户信息库，结合线上数据找到消费者需求最集中的产品，甚至预测消费者消费趋势。
营销：基于线下大数据实现营销精准化，提高广告投放投资回报率
大数据对于门店经营的价值不再只是事后分析，而是预测和推荐。基于线上大数据的营销模式更多是依靠线上大数据的积累，而用户画像不仅包括线上大数据，线下场景的行为数字化更能体现用户的客观需求甚至潜在需求，因此线下大数据应用为实体店的营销提供了基于真实场景的数据支持。
门店在采集和分析用户画像时，可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，根据消费行为推送商品信息，提高双方的匹配效率，实现营销更精准化。同时还可以通过搜索广告、展示社交广告、移动广告等多渠道的营销策略、营销分析以及后端CRM/供应链系统打通一站式营销优化，全面提升广告投放投资回报率（ROI）。
根据线下数据采集绘制用户轨迹，基于不同的营销场景、区域商圈实现定向广告投放，缩短营销刺激和实际转化之间的距离。通过打造线下数据库，采集用户喜好，了解用户需求，为客户提供数字化产品和服务，优化品牌与消费者之间的数字化体验。
销售：线下大数据联合CRM系统实现门店智慧导购
线下门店已有的CRM系统已经实现了线下部分数据的数字化，可以完成对客户、会员、采购、销售、库存和系统的数字化管理，如果说CRM系统还只局限于消费者购买行为的数字化，那么线下大数据不仅可以丰富购买行为维度，还可以实现消费者非购买行为的数字化。例如，通过数据采集传感器技术，当用户在线下门店一定范围内就可以探测到用户的手机，从而定位到用户，再结合用户历史购买数据和线上操作数据，经过计算输出智能推荐，有力的支持了门店智慧导购的实现。
由于实体店和电商的差异性，线下销售数据的反馈普遍具有延迟性，相较于电商，实体店的营销策略和运营策略落地时间较长。线下大数据除了助力CRM系统更好的管理实体店销售数据，还可以实时监测门店的经营数据，为企业快速做出运营决策提供可能。
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