数据分析是指基于某种行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索和分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
首先明确分析的思路和目的：
数据分析的关键在于设立目标，专业上叫做“有针对性”。做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。
数据的收集：
在确定了此次数据分析的核心指标后，就要针对数据指标做数据收集。有些企业的数据准备非常充分，数据仓库、数据集市等早早就建设好。有一些企业在数据分析上比较落后，那就需要我们自己做前期大量的数据收集工作。
数据处理：
数据提取出来之后，要剔除脏数据(清洗)，然后数据转化。在进行最基本的数据汇总、聚合之后，我们就可以拿到比较简单的字段相对丰富的数据宽表。
数据展现：
数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。
寒武纪数据是只为流通行业服务的线下数据平台，致力于帮助企业实现线下数据资产化。并以线下数据资产化理论及实践成果为指导，通过数据获取、合成、应用为一体的闭环生态，助力没有“大数据＋”的企业实现新零售的转型升级。
如需合作，可以关注寒武纪大数据微信公众号，留下您的需求，我们将第一时间与您沟通。
