移动互联时代，营销早已离不开“大数据”“场景化”两个词，传统营销越来越难触动消费者，基于大数据的场景化营销，已成为移动广告新趋势。
场景化营销的核心特点是互动性强、应时应景，在移动端想要真正影响用户，就需要给用户设置一个场景理由，与用户在不同的应用场景建立不同的关系链。场景化营销的目的有两个：一是对用户场景的收集和记录，二是针对用户场景进行有效的营销。
罗伯特•斯考伯和谢尔•伊斯雷尔所著的《即将到来的场景时代》一书指出了与场景时代相关的五个要素：大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统。他们把这五种元素称为“场景五力”。他们认为：“五种原力正在改变你作为消费者、患者、观众或者在线旅行者的体验。同样改变着大大小小的企业。”
大 数 据 支 持
真正的场景化营销必须有大数据的支持，离开大数据谈场景化是片面的，大数据的“大”，不是单指数据量的多少，还包括维度数据的覆盖范围。在海量数据中，横向是维度数据覆盖范围，纵向是行业细分领域的数据数量，两者结合起来才是“大数据”。
数据维度的覆盖就是指，我们要从人、企业、数据以及事件等方面进行全方位获取数据。数据的横向维度决定了企业在大数据领域从事的行业，和能利用这些数据做什么事;纵向的数据量决定了企业在进行数据深度挖掘的时候能不能获得有效的、有价值的数据。
基于用户画像的精准营销
大数据时代，构建用户画像、了解用户需求，基于场景为用户推送个性化、人性化的服务，成为企业和媒体获得成功的关键。过去广泛撒网的营销方式，不仅付出得成本高，还会引起消费者的反感，场景是为用户提供的增值服务，增加用户黏度，提升用户的满意度。
用户画像就是用户信息标签化，通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。它的建立过程就是添加相应的标签，如年龄、性别、地域、用户偏好等，在数据挖掘领域称为标签化，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，加之场景化的运用，线上渠道通过手机、PC、平板、电视等实现，如微博、微信、论坛、奖券销售、APP、电视广告和微电影等，线下渠道如灯箱、路牌、户外LED视频等，通过用户画像，将不同风格的广告，通过不同渠道触达用户，达到精准营销的效果。
