“未来的商业必然是智能商业。”在11月份刚刚出版的《智能商业》中曾鸣教授对未来的商业社会给出了这样的判定和预测。
一、全球最值钱互联网公司的成功秘诀： 数据智能
随着阿里巴巴和腾讯先后突破5000亿美元的市值，全世界前十大企业里面已经有六家是互联网企业。（腾讯和阿里巴巴之外，还有美国的苹果、谷歌、亚马逊和Facebook，而且六家企业的市值都超过了5000亿美金。）
是什么因素推动了这些公司在不到20年的时间内能够成为世界上最有价值的企业？
如果仔细去分析背后原因的话，正是数据智能的力量。
以谷歌为例，当大部分人都认为谷歌是一家搜索公司的时候，从商业的角度来看，谷歌是一家广告公司。谷歌99%的收入都来自于广告，这是它整个市值的基础。
谷歌在商业模式上的重大创新体现在其精准营销的广告方式，这正是对数据智能的突破。谷歌实现了广告价格的实时在线，通过拍卖市场来决定价格。
二、“数据智能”的本质:
机器取代人直接做决策
2008年，当淘宝的协同网络发展到一定阶段时，一个新问题出现了——淘宝的品类越来越复杂，已经超过人力所能处理的极限。对于用户而言，当时淘宝的浏览路径也变得过于复杂且不再友好。
为了解决这个棘手的问题，淘宝完成了最重要的一次数据智能升级——引入搜索。搜索技术的这次突破，很大程度上归功于雅虎中国多年的积累。
在阿里巴巴收购雅虎之后，由200多名技术人员和产品人员构成的技术团队全部搬到阿里巴巴的大本营杭州，用于支撑阿里巴巴的B2B业务和淘宝的技术升级。
数据智能升级的效果极为显著，过去几年的“双十一”，阿里巴巴大部分人要做的事情越来越少，甚至有越来越多的阿里同学会发现那天根本无事可做。
原因是什么呢？
因为在这一整天里客户该看到什么产品，他们挑选了什么产品，他们的收藏夹里选了什么产品，他们每一次登录淘宝该给他们推荐什么商品，这些过程完全都是由机器自动完成的。客服曾经是公司压力最大的部门，但如今80%的客户服务是通过机器人完成的，不再是人工服务。
其实不光是“双十一”，每一天大家表面上看到的淘宝是一个网站，但是它最核心的其实是人工智能的运用，它由很多种复杂的算法糅合在一起，每天进行海量数据的自动处理。
只有是一个庞大的机器集群，以及巨大的人工智能的支持，才能完成大家今天体验到的这些服务。
这就是我们这个时代最重要的一个特征，由机器取代人进行决策、提供服务。越来越多的场景只有靠机器、靠人工智能才能完成海量服务和个性化的服务。
三、新旧商业的区: 在于“精”和“准”
精准，就是精确和准确。到底什么样的商业是精准的？
寒武纪，做的就是一个大数据精准营销的平台，国内第一家为企业创建线下数据资产，积累数据且后续运用的第三方平台。
针对移动互联网广告的点击浏览，进行流失客户的二次找回，从而锁定出意向客户；通过对移动互联网下用户的兴趣标签，行为痕迹等数据进行分析，为企业锁定潜在意向客户。
锁定潜在的意向客户——寒武纪通过对广告主自有推广载体（落地页、官网、APP、小程序等），提供营销技术服务，依靠大数据自动匹配客户信息上传到云端锁定潜在意向客户。
① 一键触发直达意向客户进行再营销
通过网络大数据分析，帮助广告主锁定潜在意向客户，广告主可以同访客进行沟通并获取更多潜在客户有效信息，一键触发直达意向客户进行再营销。
② 多样化标签维度精准触达用户
数千个用户基础标签（城市、年龄、性别、手机品牌等）和行为标签（APP、落地页、搜索词、浏览过的网页等）精准定向用户。针对现有客户进行分析画像，定位目标客户群体。
通过寒武纪大数据可大幅度降低企业的获客成本，高效提升转化率，业绩提升150%。
在互联网和大数据的时代，广告的确是做到了精准。所以传统线下广告在快速往互联网上转，互联网的广告又向类似谷歌和淘宝，寒武纪这样的精准广告平台上转。
“精准”代表了未来商业非常重要的一个方向。在新商业时代，精确的颗粒度是可以无限度地被扩大的。不仅仅根据你这个人来提供服务，还要知道你是在哪儿，几点钟、什么场景需要服务。
早上9点跟晚上9点，心情肯定不一样；在家跟在公司，需求不一样；喝了酒、没喝酒情况也不一样。所以精确要追求的方向是极度颗粒化的场景下，能找到具体时间点的需求，这才是按需服务。
精确怎么实现？
核心是通过协同网络的不断扩张，知道一个人在不同场景、不同状态下更多的数据。
最简单的，如果现在能够把一个人在微博、微信、淘宝、支付宝上的这些数据都打通的话，对某个人的理解就会全面立体得多，就更能在一个瞬间捕捉到他当时需要的服务。所以精确是通过协同网络的扩张，对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程。
四、活数据比大数据更重要:
是商业创造和成长的源泉
大家听到比较多的一个概念叫大数据。大数据的标准定义是由英文的四个词组成的，对应中文的意义是大量、多样、快速、高质量。但是这四个词是在描述一个事实，描述数据之大、之快，它并不能帮助我们更好地做商业决策。
而活数据这个概念可能能帮助大家更好地把数据用起来。活数据有两个重点：
① 数据是活的
也就是说数据是在线的，可以随时被使用。以淘宝为例，淘宝并不需要去抽样调查，去问客户对淘宝的服务是否满意。
淘宝的所有的用户，他们每一天或者说每一次上淘宝，所有的行为都会被记录下来，他们看了哪些商品，在某一个商品的详情页上停留了多久，他们最后购买了什么，这些数据都会自动地记录下来。所以活数据让数据记录的成本大幅下降。
② 数据必须是被活用的
也就是说数据是在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又产生更多的数据，形成数据回流。数据就是决策，或者说数据智能的引擎机器要直接做决策。
所以大家到淘宝上输入一个关键字搜寻你想要的商品，那么你会看到什么？你的第一次点击之后再给你看什么？这些其实都是机器在做的，没有任何人的干预，是数据智能的算法自动形成的，如果靠人来完成这样的决策几乎是不可能的。
从活数据的角度来考虑商业运营的话，会有很不一样感受。很多人一听到大数据就会觉得好像跟自己没有太大的关系，但是如果从活数据的角度来看，就会很快理解数据量的“大”跟“小”是一个相对的概念。
让数据在你的业务中成为它的自然组成部分，让机器成为你决策中的一个环节，你的商业就会走入智能化的快道。
