“水涨船高”的大数据
本年麦收时节，在雷沃重工的全国“三夏”跨区作业信息效劳中心，显示屏的全国电子地图上有许多大小不一、色彩不同的圆圈，这是每个区域正在作业的收割机。智能化的收割机会自动取得许多数据，包含机器运行状况、收割量、小麦含水量等，数据传回后台汇总后，整体收割状况一目了然。
“大数据概念正是来自信息技能的飞速开展和使用，特别是跟着云核算、物联网、移动互联网的使用，数据量迅猛增加。数据来源有两种，一种与人有关，比方政府、企业等为人们效劳时发生的数据；另一种与物有关，在移动泛在、万物互联时代，物联网使用的浪潮将带动数据量爆发式增加。”李冠宇说。
这也就不难理解，为何当下数据发生的速度如此之快。正如樊会文所剖析的，一方面，信息终端大面积遍及，信息源很多增加；另一方面，基于云核算的互联网信息渠道快速增加，数据向渠道大规模会集。
大数据与云核算、物联网、人工智能等新一代信息技能之间彼此影响、彼此促进、彼此交融。徐强说，运满满经过车联网设备和信息渠道，每天获取3TB至4TB的数据，运用先进的大数据算法模型，完成了智能车货匹配、智能实时调度等。
樊会文认为，云核算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。简略来说，云核算是大数据的根底，有了云核算才能很多会集数据从而发生大数据。同时，大数据也支撑了云核算使用立异，带动云核算开展。
人工智能的中心在于大数据支撑。围棋人工智能程序“阿尔法狗”打败柯洁，离不开大数据的支撑。“大数据技能可以经过数据收集、剖析等方法，从海量数据中快速取得有价值的信息，为深度学习等人工智能算法供给坚实的资料根底。反过来，人工智能技能也促进了大数据技能的前进。两者相得益彰，任何一方技能的打破都会促进另外一方的开展。”潘文说。
核心价值在于应用
刚刚结束的“6·18”再次掀起网购热潮。网购消费者根本都被精准推送过广告信息，如曾阅读过电饭煲的消费者，很长一段时间内会在登录页面后看到各品牌电饭煲信息。
阿里、京东、360等互联网渠道触摸消费者许多，也因而获得了许多数据。可是正如精准推送相同，不对这些数据进行处理、发掘就无法发生价值。比方雷沃收割机传回的数据进行汇总后还要剖析处理，然后得出对收割作业甚至整个农业都有含义的结论才是这些数据的价值所在。
李冠宇说道“大数据作为重要的根底性战略资源，中心价值在于使用，在于其赋值和赋能作用，在于对很多数据的剖析和发掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生发日子、经营管理、社会治理、民生效劳等各方面带来高效、快捷、精准的效劳。”
我们正在步入万物互联年代。华为猜测，到2025年，物联网设备的数量将挨近1000亿个。工信部统计数据显现，目前我国网民数量超越7亿，移动电话用户规划已经突破13亿，均居世界第一。
“全球数据总量出现指数级添加，企业级用户具有的数据量在快速添加。互联网的社会化出产出巨量数据。”樊会文说。
大数据工业也因而有了稳步添加的根底。据潘文介绍，2016年我国大数据中心工业规划到达3100亿元，依照工信部今年年初发布的《大数据工业开展规划（2016—2020年）》，估计到2020年将到达1万亿元的规划。
“2016年，我国两批次8个国家级大数据归纳试验区开端建造，大数据集聚开展布局开始构成，各区域特征化开展态势初现。以阿里巴巴为代表的大数据企业不断创新，开源技能成为大数据技能创新和工业前进的重要力气。大数据在金融、电信、交通等职业领域不断深化使用，催生着新业态，加快着工业升级。”
