
精准营销自2015年开始变成了非常主流的一个营销术语。精准营销是利用新式媒体,将营销信息推送到比较准确的受众群体,从而既节省营销成本,又最大化了营销效果。新媒体,一般意义上指的是除报纸、杂志、广播、电视之外的媒体,例如APP、网站,视频等。

精准营销意味着广告媒体了解客户的需求和消费偏好,依据产品的目标客户进行广告投放,经常通过客户的年龄段、收入层次、活动范围、日常特点、消费偏好、身份特质等信息进行客户划分。
常见的精准营销数据来源可以分为四类
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第一类是基于社会属性:
依据受众的性别、年龄、教育程度、收入情况、职业等进行划分。

第二类是基于消费记录:
依据受众购买的产品类型,并有定期固定购买需求等来划分。例如女装购买人群、消费人群和户外运动爱好者等。

第三类是基于位置信息:
依据客户经常活动的领域来划分,并且具有强代表性的地域。如某地的商超,可将促销信息投放给连接过该商超内的wifi的人群。

第四类是基于移动互联网数据:
依据客户在移动互联网的行为进行划分,通过移动App的使用频率来划分客户。例如金融理财客户、电商客户、电影爱好者、快餐消费客户、户外运动爱好者等。

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精准大数据营销的移动趋势
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智能手机上的App具有任何时间(anytime)、任何地点(anywhere)、任何方式(anyhow)的特点。人们可以用5秒钟的时间将自己不喜欢的App删掉,自己不喜欢的App也不会安装或者经常使用,因此智能手机上的移动App安装情况和使用情况就可以充分说明一个人在移动联网的行为特征。
移动大数据能够揭示人们的社会行为,揭示人的消费特点,揭示人的个性和喜好,预测人们的消费倾向。移动大数据更加接近人们的社会属性,更加精准描述人们行为特点,所以,大数据移动化才是精准营销的王道。

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移动大数据的选择标准
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大数据时代,数据价值被提到了一个重要的地位。如果谈到数据价值,我们需要关注三个纬度,那就是数据的广度、数据的深度和数据的鲜活度。特别是对移动互联网来说,这三个纬度对数据的价值影响较大。
数据的广度:
代表客户覆盖程度,越多则越全。
数据的深度:
代表渗透的深度,越深则揭露的信息越有价值。
数据鲜活度:
代表数据的时间价值,实时性越好越有价值,大于六个月的数据没有价值。

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