大数据时代，我们很容易在海量数据中迷失，大数据通过大量的收集、存储原始数据，经过各种分析揭示企业、消费者的行为模式和发展趋势，但必须通过大数据可视化才能高效的展现大数据潜在的价值。
数据可视化将纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，从不同的维度观察数据，使用户发现关联规律，方便数据挖掘和数据展示。
现代背景下的数据收集，具有良好的精准性，采用新的软件技术及手段，不仅让人们更加容易的获得庞大的数据库，还能挖掘其隐藏的数据目标。但在分析过程中，还要认真的对一些有价值的数据进行深入分析与采集，因此实现数据的可视化是非常必要的。
1. 采集数据：数据是可视化对象，可以通过仪器采样，调查记录、模拟计算等方式采集。在可视化解决方案中，了解数据来源采集方法和数据属性，才能有的放矢解决问题。
2. 清理数据：原始数据含有误差，同时数据模式和特征往往被隐藏。通过去噪、数据清洗、提取特征等变换为用户可理解模式。
3. 可视化映射(核心)：将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色等。最终让用户通过可视化洞察数据和数据背后隐含的现象和规律。
4. 可视化展现：用户感知从数据可视化结果中提取信息、知识和灵感。数据可视化可用于从数据中探索新的假设，也可严重相关假设与数据是否吻合，还可帮助专家向公众展示数据中的信息。
1、让数据分析更加便捷
数据分析方面，在大数据分析工具中，数据的最终结果是图表形式的，除了可以进行展示，还可以继续进行挖掘分析，即基于图表的“二次分析”，对数据的深层次挖掘。
这样的数据分析不仅能更加贴近了人们的生活，还能满足人们的实际生活需要。在进行数据可视化分析的过程中还可以采用合适的标志进行处理，恰当的标志可以让数据在分析过程减少误差量，包括对数据分析及传递过程中的误差。
2、让数据展现更加直观
数据的可视化让人们在对数据进行处理的过程中，更加方便、快捷与精准，将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，不仅让数据变得通俗易懂，还能更加直接的传递所表达的信息。
在生活中，常遇到的数据一般都是具有标识系统的，这种标识系统不仅仅是方向性的，还有文字性的。如街头上的指路标志，不仅让你更加直观的获取信息，还能为了解决实际的需要。
3、为企业提供决策
大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，但是依照传统的数据处理方式得出的结果往往是以表格等形式呈现，对企业决策者来讲并不能很直接的体现出数据背后的价值，数据可视化可以使这些数据更加直观的呈现给企业决策者。
通过增加数据可视化使用，企业管理者更容易理解数据，并从中预见公司接下来的商业机会，有理有据的指导企业决策者行动，降低主观决策风险，追求更大价值。
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