一直以来，聚宽都秉承『以用户为核心』的理念，致力于为广大用户提供一个安全、便捷、精准、免费的量化投研工具。自金融终端1.0发布以来，我们积累了大量的用户，同时也收获了很多宝贵的反馈意见，今天是感恩节，也是聚宽向用户感恩的一个契机，感恩不止于口。
今天，从芯出发，量化新生——JoinQuant金融终端2.0发布！新版客户端有以下7个特点想跟大家分享。
完全免费
JoinQuant金融终端依然是完全免费的，点击文末『阅读原文』，即可下载使用。
服务全本地化运行
系统服务完全本地化运行，策略代码及运行结果全部保存在个人电脑上，最大限度保障策略的私密性与安全性。
得益于服务本地化，用户的灵活性得到极大提升。不仅可以自行安装任意Python扩展包，连接任意数据源(如Wind、Choice、MySQL、MongoDB等)或是读取系统中任意文件，还可以使用第三方IDE（如Pycharm、VS Code）进行策略编辑。
此外，在金融终端中完全解除了线上研究平台的各种限制，您可以配置一台性能强大的PC充分发挥金融终端的战斗力。
升级为Python3
为了更好的支持TensorFlow等深度学习库，我们将引擎编程语言由Python2升级为Python3版本。
仍在使用Python2的用户，稍作修改甚至不做修改即可平滑升级到Python3，两者用法上的一些区别可见: https://0x9.me/X7aM9
优化数据缓存
1.0版本中，用户需要提前下载大量数据，容易产生时间浪费，降低投研效率，因此我们对数据缓存服务进行了升级，本次2.0版本无需手动下载数据，当您在编写策略时，数据将会按需自动下载，使用更简便，极大地提高了数据交互体验。
同时，我们还重构了数据存储结构，下载文件数更少，调用速度显著提升。
界面改版
基于用户反馈以及新的UI设计规范，我们重构了交互界面。配合全新的前端架构，在使用流畅度、视觉感官上带给您更好的体验。改版后的首页如下图。
策略对比
在2.0版本中，我们新增『策略对比』功能，可以对多个回测的净值曲线、风险指标等进行对比，不再需要打开多个窗口进行手动切换对比，效率大大提升。
例如：我们在构建基于市值因子的单因子策略时，会设定不同市值范围，从而查看不同市值因子得到的收益结果，并进行比对、分析。
投资组合优化器(portfolio optimizer)
投资组合优化是指应用概率论与数理统计、最优化方法以及线性代数等相关数学理论方法，根据既定目标收益和风险容许程度（例如最大化收益，最小化风险，风险平价等），将投资重新组合，分散风险的过程，它体现了投资者的意愿和投资者所受到的约束，即在一定风险水平下收益最大化或一定收益水平下的风险最小化。
我们在新版的金融终端中为大家植入了投资组合优化器的示范代码，您可以下载终端后，参照使用。
简单来说，投资组合管理者可以在设定了投资收益预期、风险预算、相关约束和风险模型之后， 利用优化器的快速计算优势，从而得到资产配置最优化结果，极大的提高了投资组合的验证效率。
组合优化器支持对股票、基金进行投资优化，支持如下优化模型：
MinVariance - 组合风险最小化（均值-方差优化）
MaxProfit - 组合收益最大化
MaxSharpeRatio - 组合夏普比率最大化
MinTrackingError - 追踪误差最小化
RiskParity - 风险平价
MaxScore - 组合标的打分最大化
MinScore - 组合标的打分最小化
MaxFactorValue - 因子值最大化
MinFactorValue - 因子值最小化
自定义约束条件的优化模型
对使用优化器的投资组合管理者来说，只需三步即可得到资产配置最优化结果：
根据收益预期、风险预算来选择恰当的优化模型
设定相关的约束限制条件
优化器程序即可基于选定的优化模型，输出优化后的投资权重调整建议
示例如下：
下面选出上证50成分股的一部分与选定的ETF基金进行组合构成股票池，设定不同的投资组合优化约束条件，并进行回测，测试投资组合优化器对整个投资的影响。
模型1：等权重配置
模型2：组合风险平价；
【股票的总权重限制为0到90%，ETF的总权重限制为0到10%；每只标的权重不超过10%】
模型3：组合风险最小化；
【组合总权重限制为90%到100%；组合年化收益率目标下限为10%】
模型4：“人气指标5日均值”最大化；
【组合年化收益率目标下限为10%；每只标的权重不超过20%】
模型5：组合夏普比率最大化；
【每只标的权重不超过10%】
JoinQuant金融终端2.0不仅升级了全新的UI界面，同时集Python3语言环境、优化数据缓存、策略对比、组合优化器等功能为一体，欢迎点击『阅读原文』下载体验。
正值感恩节，聚宽衷心地感谢大家一直以来的支持和关注，我们也会马不停蹄地更新，为用户提供更好的产品和服务。同时也邀请大家给我们提出建议～在留言区告诉我们您的意见或需求，我们将挑选出留言区最走心的前5名用户送出聚宽周边小礼品。
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