移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,当图片以更直观、更具象的表现方式出现后,图像识别迎来了全面的爆发。而货架洞察作为图像识别的其中一大领域,已在线下门店中得到广泛应用。
但在AI图像识别中,非常重要的一个环节是“建模”。由于快消零售行业新品上架快,包装更新频繁的特点,在传统建模方式下,需要准备大量的货架图,以及衍生出建模周期长、速度慢等弊端。
ImageDT图匠数据自主研发的Retail-Net商品识别深度学习网络——商品指纹技术,该技术以高效率急速建模、自助商品注册、海量共享SKU库、新品自动发现等功能点,取得了图像识别建模动作上的新突破。
ImageDT图匠数据的商品指纹技术至今已迭代至2.0版本,能实现至高99.8%的识别准确率,2秒内生成报告。已覆盖全国数百万家不同类型门店,已构建数十万商品数据库,能够实现快速商品建模、精准识别、完整数据收集、离线识别等优势,为品牌方决胜市场提供坚实基础。
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