UiBot东京特约观察
文、图丨马磊
近年来，由于日本实行「工作方式改革」，各企业为提高业务效率都在推进自己的IT化进程。尤其是使用RPA工具的企业，工时削减效果明显，比较有名的三菱UFJ银行和三井住友银行，通过导入RPA分别实现了节省2万小时和40万小时工时的目标。
不仅仅是金融业、制造业，从神奈川到千叶县政府以至于地方自治体都在大幅度地活用RPA实现工作流程的自动化。这其中 「IPA」作为一个新的概念进入了人们视野。
什么是IPA？
IPA是英文Intelligent Process Automation的略称。是由美国麦肯锡公司最早提出的一种新型概念。IPA简单来说是AI和RPA的融合，以实现高度自动化。
传统的RPA比较擅长的是处理定型类业务（基于规则的、机械性的任务），但是那些没有固定流程的非定型业务处理起来就比较困难了。于是就有了将擅长语音识别和文字识别的AI引入RPA的概念。
通常的RPA就像是人的手，通过人类的大脑发送工作指令，而IPA是把AI作为人类的大脑去指挥RPA完成工作。
IPA的发展
一般来说，RPA的发展大致分为四个阶段。
第一阶段：
定型作业的自动化
通过使用电脑完成信息收集，自动输入，自动发送邮件等操作的操作，是电脑端的业务自动化。由于限定了是在电脑端的业务，因此把一些纸质媒体的信息转移到电脑上要通过人类的手去完成。
第二阶段：
非定型类业务的部分自动化
即融合语音识别和文字识别的RPA。
比如通过OCR光学识别技术读取纸质媒体的数据并移入RPA系统中，进而实现进一步的自动化，也就是目前的RPA工具所处的这一阶段。
第三阶段：
把弱AI融入RPA
当然，这项工作并不完全是RPA工程师的工作，但是一定程度上活用RPA工程师的专业知识必将对咨询工作起到事半功倍的效果。
比如，为了将RPA在公司内部普及和运用，公司内部应该成立一个什么样的组织推进起来才比较顺畅？当使用服务器型的工具时，如何管理每一个机器人？类似这样的问题，急需得到RPA工程师的建议。
第四阶段：
引入强AI实现完全自动化
要达到这个阶段，还需要很长的路要走。
为何现在IPA这么受关注？
目前的RPA只能做定型化作业。这是最大的原因。
由于企业里非定型类的作业也有很多，仅仅依靠目前的RPA技术是无法实现业务自动化改善的。有一项调查表明，在日本企业中有70%的企业认为即使导入了RPA系统，也无法达到他们预期的效果。这项调查结果显然不太乐观，至少在岛国老板们的眼中，目前只能完成定型化作业RPA技术已经无法满足他们心中的期待。
于是，把RPA和AI融合，由AI对突发状况进行判断，并决定把哪种业务交给哪个软件机器人去处理，也就是把目前为止必须由人工完成的工作自动交给RPA去完成，进一步拓展RPA可以做的业务，而不仅仅局限于定型化的作业，这是目前更进一步的期待。
IPA可以做什么？
简单来说，就是由AI代替人脑去判断，并交给RPA去实现。比如：
1
RPA与智能音箱的结合
这就像是给软件机器人装了耳朵。
首先，工作人员通过语音给智能音箱发送工作指示，AI接收语音指示后对该工作进行判断分析，并启动RPA机器人。RPA机器人按照智能语音的提示进行资料和信息的收集并完成工作，最后把完成的资料交给AI判断，最后报告给工作人员。
2
AI-OCR的结合
这就像给软件机器人装上了眼睛。
比如将手写的纸质发票或报销单的照片转换成PDF格式，通过RPA机器人发送给AI-OCR。AI-OCR将接收的PDF自动转化为文本类型，并进行自动修正。最后将转化为文本类型的数据交给RPA机器人进行业务的自动化处理。
通过导入AI使得RPA的自动化范围得到很大程度的拓展，执行效率也会得到很大的提升。享受人机协作乐趣的时代即将来临！
作者摄于东京
END
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