本文整理自亿欧网文章《国家数据局正式揭牌，数据要素作用更加彰显》，素材来自亿欧网与数巅的交流采访，亿欧网在采访结束后评论到：数巅科技致力于构建大模型数据基础设施并研发基于大模型的自动化应用产品，推动了企业数据的智能化应用发展。
充分释放数据价值成数据交易流通关键
随着中国大数据市场规模不断增长，数据流通交易面临的困境也逐步显现，使得数据价值无法得到充分的释放，其关键之一就是数据基础设施不够完善，无法支撑数据交易流通。今年以来，数据要素市场频频迎来利好，数据要素产业顶层设计逐步落地。2023 年数字中国建设 “2522” 框架要求夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础。这说明，加快数据要素流通交易、激发数据价值转化，已经成为数字中国建设的关键引擎和数字化转型的重要基座。
数巅科技致力于构建大模型数据基础设施并研发基于大模型的自动化应用产品，充分释放数据价值，让大模型与企业数据充分协同。
大模型驱动人工智能，企业数据价值待进一步释放
ChatGPT 为代表的大模型落地应用和数据驱动的理念普及推动了企业内部大模型应用的发展，一方面涵盖了无穷尽知识领域的大模型可以帮助企业了解外部环境，生成营销运营的内容，另一方面还可以与企业内部数据结合，通过分析历史数据和趋势预测未来发展方向，制定战略和决策提高竞争力，帮助企业进行数字化决策。
目前大模型在企业内部的运用还处于探索阶段，更多地用于生成文案和图片，而要想将大模型应用于企业内部辅助决策，还需要企业内部的数据进行支撑，而大部分企业数据体系对于有效支撑大模型技术还存在一定局限。
很多企业都有一套基于原有需求的大数据系统或者数据平台，但原来的体系主要是提供给内部员工使用，大模型用户需要通过迭代列举的形式挑选指标，因此对数据系统的计算能力有数量级的提升需求。
而且企业内部数据可能散落在多个孤立的平台中，没有统一的接口进行访问，因此很难实现与大模型协同交互。同时，企业数据资产可能出现二义性，而大模型的决策结果极大依赖于数据资产质量。
专注挖掘数据价值，数巅让大模型与企业数据充分协同
作为专注大数据和人工智能技术应用的科技公司，数巅科技致力于通过端到端的数据虚拟化和智能化技术，让大模型与企业数据充分协同，提升企业客户业务效率。
数巅科技通过虚拟化技术将散落在各个平台的数据收拢，并且通过资产定义自动判别数据血缘，解决语义唯一性等数据质量问题。同时在虚拟化引擎中设置高速缓存，即将缓存数据、索引、预计算等信息集中存储，从而使得应用和用户在不直接访问底层数据源的情况下，仍能更高效地获取和处理原始数据，高度适配大模型需要迭代计算或者复用数据的情况，速度可达一个数量级的提升。因此，通过在原有的数据体系上增加虚拟化引擎，管理企业内部数据，可以提供更强的计算能力从而更好地实现与大模型协同交互。
数巅科技 CEO 何昌华表示，“在计算机中有一句很有名的话：任何问题都可以通过加一层 indirection 解决。而虚拟的本质就是在数据之上加了一层 indirection 。关于大模型落地应用的数据问题，通过其他方式也能够分步解决，但我们认为虚拟化是最优雅的解决方案。”
增加虚拟化引擎后，无论底层硬件和系统如何改变都不会影响上层支持大模型交互协同，还能够通过设置使用方查询权限保障数据安全。相比于其他的数据虚拟化厂商，数巅科技定位系统解决方案，打造智能的虚拟化引擎，不仅将散乱的数据映射在一张或多张虚拟数据表中，还在此基础上建立数据宽表、数据模型甚至业务模型，通过自动化实现数据管理和加速，是唯一一家在引擎上进行数据逻辑建模的服务商。
在数巅科技的设想中，未来企业内部一定会有大模型提供逻辑推理能力，再加上企业内部通过虚拟化引擎或者其他技术进行数据统一管理，与大模型交互协同，针对场景衍生出很多业务相关的工具，通过任何一个自然语言描述任务就可以由大模型进行分解和工具调用，数据驱动大模型工具计算结果，最后计算结果又可以反馈大模型评估效果，实现大闭环。何昌华表示，“我相信这将是未来大模型在企业落地后最广泛的场景。”
数巅科技致力于减少大模型技术应用在业务场景中的适配复杂度，数巅科技的虚拟化引擎 X-Engine 和智能应用 ASKBOT 系列都是标准化产品，且在金融行业已有落地实施案例。但作为创新技术领域，数据与大模型应用的企业级协同落地还处于探索阶段，因此数巅科技针对实际场景打造样板间，挖掘数据价值，希望通过与行业伙伴的合作探索，探索数据价值，共建数据智能生态。
面向未来，何昌华表示，“数字化转型是必然且正确的方向和趋势，未来将产生更多的数据，如何通过数据做出更有效率的决策和打造更多智能化的场景是我们要努力的方向。数巅科技的愿景是让数据智能像水电一样简单，希望通过提供基础设施和技术使得大数据和人工智能不再高大上，即使是小体量的个体经营者也能够获得智能化决策建议。”
作为数据智能产业服务商，数巅科技重点布局企业内部数据管理及大模型应用实现，充分发挥数据价值，并给予基础大模型打造行业大模型。数巅科技期待与更多同伴交流技术升级和场景应用，探讨新的商业模式，建立良好生态。
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