近日，全球瞩目的AI（人工智能）发展趋势报告Stanford AI Index Report 2024 正式发布（文末查看报告获取方式）。该报告由斯坦福大学的AI研究所 (HAI) 发起，汇聚了学术界和工业界跨学科专家的深刻见解，是全球公认的最权威的AI数据分析报告之一，曾被美国、英国和欧盟等的高级政策制定机构引用。
该报告长达500页，聚焦多个关键领域，包括蓬勃发展的多模态基础模型、生成式AI、全新性能基准的建立等等。
本文将与您分享AI领域的七大重要趋势，从中窥见对商业的深刻影响。
AI 在某些领域领先人类
AI在图像分类、视觉推理和英文理解等基础领域已经超越了人类；但它在竞赛水准的数学、常识推理等更复杂的领域仍然落后。
工业界是前沿 AI 研究的主力军
2023年，工业界推出了51个令人瞩目的机器学习模型，而学术界只贡献了15个；此外，还有21个值得注意的工业-学术合作模型。
AI 模型的成本越来越高
据统计，OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra在2023年的训练成本分别高达约7800万美元和1.91亿美元。
数据科学家Rahman预测：“按照目前的增长速度，前沿人工智能模型在2026 年的训练成本将达到50亿至100亿美元，届时只有少数企业能够负担。” 2023年10月，华尔街日报报道称，由于运行成本巨大，谷歌、微软等大型科技企业都在努力将生成式AI产品商业化。
对生成式 AI 的投资仍在增加
2023年对生成式AI的融资大幅增长，从2022年的7.6亿美元几近增加到8倍，达到252亿美元。
2023年，在财富500强企业的所有财报会议中，有19.7%提到了生成式AI。麦肯锡的一份报告显示，55%的企业或组织现在至少在一个业务部门或职能部门中使用AI，包括生成式AI。在ChatGPT推出后，人们对生成式AI的认知迅速提升，各企业竞相将其功能纳入产品或服务中。麻省理工学院与Telstra International合作进行的一项针对300家全球企业的最新调查发现，受访者预计2024年部署生成式AI的功能数量将增加一倍以上。
对大语言模型的评估标准不一
报告显示，在可信度和责任方面，不同科技企业评估其大型语言模型的基准存在显著差异，这导致我们难以在风险和局限性方面对前沿AI模型进行对比和评估，例如输出结果含有偏见，训练数据集和对话历史泄露私人信息等。
AI 引发了担忧
调查显示52%的人对AI产品和服务感到紧张，这一比例在2023年同比上升了13%。54%的受访者认为AI产品和服务利大于弊，还有36%的受访者担心AI可能会在未来五年内取代他们的工作。美国人对AI的共同担忧也在于对其工作的影响，这一比例从2022年的37%上升至2023年的52%。
AI 能够提升工作质量和效率
AI能够帮助员工更快地完成任务，并提高工作质量，这一点在程序员（32.8%的员工表示生产力有显著提高）、咨询师和HR等职业中都有所体现。
然而，也有大量报道指出，执行法律相关任务的大语言模型中普遍存在“幻觉”（即给出错误的解释）。由于输出结果不尽如人意、指导方针过于复杂以及员工缺乏相关技能等因素，AI带来的生产力提升潜力可能需要更长时间才能充分释放。
尽管预计在未来十年，这些挑战仍将持续存在，但诸多科技企业已经投身其中，致力于释放AI的变革性力量。
下载报告：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
###
以上内容均来自Stanford AI Index Report 2024，如有疑问请联络：market@dipeak.com
🌟 想了解如何通过 AI 实现企业智能决策？
敬请点击文末「阅读原文」
报名参加「数巅科技 2024 智领未来线上峰会」
联系我们
400 960 9889
market@dipeak.com
www.dipeak.com
关于我们
数巅科技成立于2022年，是业界领先的企业大模型数据智能产品提供商，致力于打造数据虚拟化引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品，辅助企业数字化升级，提升企业数智化决策能力。
目前，数巅科技已经构建了数据虚拟化引擎X-Engine以及企业智能体搭建平台AskBot，并陆续推出了智能数据分析助手AskBI、智能问答助手AskDoc等产品，助力企业整合数据资产，洞察业务规律，实现智能决策。
数巅科技拥有一支强大的技术团队，核心员工来自于阿里、腾讯、谷歌、微软等全球知名企业。公司在北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉等地拥有分公司，广泛服务于泛金融、国央企和新经济等行业客户。