在人工智能的驱动下,零售行业正经历一场前所未有的变革。大模型的应用大幅提高了零售行业“人-货-场”三要素的数字化水平。
结合用户级消费数据、商品及供应链数据、渠道及场内数据,大模型能够助力零售行业实现从供应链管理到以用户为中心的服务,实现端到端的链条优化。
大模型能够通过数据分析、知识助手、生成辅助等多种能力,提升零售行业的运营效率,实现智能化营销,增强用户体验和用户服务,为零售行业发展注入新动能。
数巅零售大模型解决方案
数据虚拟化引擎X-Engine
零售行业在供应链、营销、用户运营、渠道管理、商品管理、智能营销、库存管理等领域拥有大量的数据。统一接入,高效存储,高效的数据建模、指标查询、数据查询等,是充分挖掘数据价值的关键。数据虚拟化引擎X-Engine可以为零售行业的BI、指标平台、机器学习及生成式数据分析等需求构建更坚实的数据服务底座。
零售行业大模型
数巅科技充分结合零售企业自身的用户、供应链、商品、渠道等数据资产,以及营销、导购、供应链管理、门店管理等知识资产,通过高效快速的大模型微调,为零售企业构建大模型。
生成式智能分析AskBI
AskBI为零售企业的供应链、精准营销、商品管理、库存管理、经营分析、财务分析、用户运营、智能导购、门店管理等各领域业务提供智能数据分析,通过自然语言交互快速辅助企业挖掘数据价值,实现数据洞察和归因分析,提升运营决策效率。
生成式智能知识库AskDoc
面向零售企业的智能客服、智能导购、门店管理、智能运维、文案生成、精准营销、供应商管理、员工培训等需求,AskDoc可以支持各类非结构化知识库的知识解析、知识搜索、文档生成等端到端的应用,帮助零售企业提升知识搜索、知识普惠和知识生成辅助的效率。
案例1
知名零食零售商通过智能问数提升门店运营能力
客户需求
某全国知名零食零售企业拥有3000余家门店,线下巡店工作繁重,需要灵活度和实时性较高的数据报表。
挑战
企业内部数据分散:数据维度非常多,数据量庞大,包括店天表、店品天表、商品主档表、门店主档表等各类信息。
数据分析门槛高:涉及到排名、归因、同环比、订单状态等维度时,数据分析门槛高,数据开发难度大。
归因分析和诊断报告效率低:数据分析完成后,无法快速形成数据诊断和归因分析。
客户收益
客户基于数巅零售大模型实现了智能问数。
提升数据分析效率
打破数据孤岛,巡查督导可以在5秒内实现任意维度的数据分析和洞察。
提升巡店效率和质量
将自然语言交互嵌入到企业微信中,让巡查督导或战区领导简单、快速、高效地了解门店经营的核心问题,并快速实现数字化决策。
降低IT成本
减少大量的数据复制和数据开发工作,高效支持门店经营中的数据分析和洞察需求。
案例2
某头部咖啡饮品企业实现千人千面的精准营销
客户需求
某头部咖啡饮品企业希望通过“猜你喜欢”、“会员关怀计划”等活动,实现千店千面的精准客群优惠券发放,以提高客户留存量和日均GMV。该企业希望通过自然语言交互方式,由门店运营人员分析该店的客流情况和人群画像,实现对特定人群的个性化优惠券的数据分析和策略确定。
挑战
内部数据分散:企业内部数据分散在多个系统和平台中,包括OMS、CRM、POS、商品等系统。
数据分析门槛高:传统的BI工具操作复杂,需要专业的技术人员才能进行数据分析,限制了业务人员的使用。
灵活性要求高:一些业务场景需要灵活分析,如店庆活动等。
客户收益
该企业基于数巅零售大模型实现了精准营销。
提供决策支持
打破数据孤岛,整合分散的数据资源,实现数据价值最大化,为业务决策提供更全面、准确的数据支持。
提升数据分析效率
简化数据访问和分析流程,业务人员无需掌握复杂的SQL技能,即可通过自然语言进行数据查询和分析,快速制定营销策略。
降低IT成本
减少数据复制和迁移,降低数据存储和维护成本,同时降低对IT人员的依赖,节约人力成本。
案例3
某大型商超企业通过智能客服系统提升客户复购率20%
客户需求
某商超企业拥有上百家门店,支持线上、线下的订单,在节假日需要处理大量的客户咨询。该企业希望通过大模型知识小助手提供常见问题解答,如商品折扣、订单状态、门店营业时间等,降低人工坐席工作量,提升客户满意度。
挑战
客户咨询量波动大:问题复杂多样,难以快速准确解答。
培训成本高:人工客服培训成本高,且难以覆盖所有问题。
知识更新快:部分业务场景需要实时数据分析,例如商品库存、订单状态、上下架信息等。
客户收益
该企业基于数巅零售大模型构建了智能客服系统。
提升服务响应速度和准确率
将平均响应时间缩短至数秒内,将问题解决准确率提升至90%以上。
提升客户满意度
将客户复购率提升20%,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
降低客服成本
减少人工客服工作量50%。
扫码申请产品试用
获取数智竞争力
更多精彩内容 ·
关于数巅科技
数巅科技成立于2022年,是业界领先的企业大模型数据智能技术和产品提供商,致力于打造数据虚拟化引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品,辅助企业数字化升级,提升企业数智化决策能力。
目前,数巅科技已经构建了数据虚拟化引擎X-Engine以及企业智能体搭建平台AskBot,并陆续推出了生成式智能分析AskBI、生成式智能知识库AskDoc等产品,助力企业整合数据资产,洞察业务规律,实现智能决策。
数巅科技拥有一支强大的技术团队,核心员工来自于阿里、腾讯、谷歌、微软等全球知名企业。公司在北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉等地拥有分公司,广泛服务于泛金融、国央企和新经济等行业客户。
联系我们
400 960 9889
market@dipeak.com
www.dipeak.com
点击阅读原文,了解我们更多

