电信运营商面临激烈的市场竞争和快速变化的用户需求，传统的运营模式已难以应对。大数据和人工智能技术的发展，特别是大模型技术的应用，为电信运营商提供了新的解决方案。
电信运营商拥有大量的用户数据，如何挖掘数据价值成为了实现商业成功的关键，基于大模型的经营数据分析和报告撰写能够智能识别商机信息，提供精准的市场洞察和决策支持。电信运营商多年来积累了大量的知识，基于大模型技术构建的企业内部知识库，可以帮助其实现更加智能、高效和便捷的知识管理和应用。
数巅运营商大模型
数巅科技推出了运营商大模型，能够实现：
数据统一接入与管理
电信运营商拥有大量的用户数据和网络数据，但这些数据往往分散在不同的系统中。数巅科技的数据虚拟化引擎X-Engine可以帮助运营商在不迁移数据的情况下，快速实现数据的统一接入。这不仅提高了数据管理的效率，还构建了一个高质量的大模型数据资产基础。
大模型定制与开发
数巅科技的大模型开发框架，可以基于电信运营商内、外部数据，快速构建企业专属大模型，进一步打造企业内部知识库、大模型数据分析、大模型报告生成等应用，助力电信运营商快速适应市场变化，满足多样化的用户需求。
企业大模型知识库建设
通过构建基于大模型的企业知识库，电信运营商可以系统化地管理和利用其数据资产。企业知识库集成了业务规则、操作手册和常见问题，员工可以通过自然语言处理技术快速检索和应用知识，提升内部知识共享和员工培训效率，大幅提升企业数据和知识的利用率。
大模型自然语言数据分析
数巅科技提供基于大模型的自然语言数据分析工具，业务人员可以通过自然语言交互实现数据分析，极大地降低使用门槛，提升数据洞察的效率和决策质量。
大模型自动化报告生成
数巅科技提供的报告生成工具可以自动生成高质量的经营报告，涵盖数据分析结果和业务洞察，大幅减少人工操作，提高报告生产效率和准确性，帮助企业高层进行科学决策。
案例1
中国电信构建经营分析大模型
客户需求
中国电信拥有海量的用户数据，面临着快速变化的客户需求，亟需一款经营分析产品来提升其商机识别能力，驱动商业革新。
挑战
当前市面上缺乏成熟的解决方案，企业主要依靠通用BI工具来满足需求，在数据理解、分析和总结阶段都面临着诸多挑战：
数据理解阶段
原始数据可供分析的维度少，需要人工挖掘分析维度。
需要专业的知识来甄别数据质量。
需要专业的能力来把握数据全貌和业务要点。
数据分析阶段
数据洞察需要具备一定的数据分析技能，有一定门槛。
专业的分析统计报表需要提需求给开发人员，流程周期长。
数据洞察需要下载数据，通过excel进行离线分析，存在数据泄露风险。
数据总结阶段
经营分析报告编写要求高，员工的能力参差不齐。
过往优秀经营分析报告案例无法有效利用。
经营分析报告依赖专家人工编写，产能受限。
客户收益
中国电信基于数巅运营商大模型构建了经营分析大模型，取得了阶段性成果：
商情数据打标
基于大模型实现基于语义理解的自动化打标。
多行业验证数据集测试准确率超95%。
商情洞察分析
自然语言交互大大降低了使用门槛。
技术路线创新，大模型指标问答准确率达90%以上，大幅领先市场同类解决方案。
经营分析报告生成
融合电信行业知识（非结构化数据）和洞察结果数据（结构化数据），生成基于数据的高质量经分报告。
大模型通过学习优秀报告模板自动产出报告，减少专家经验依赖，大幅提升报告产能。
案例2
某《财富》世界500强电信运营商构建企业知识库
客户需求
某《财富》世界500强电信运营商多年来积累了大量的内部文件和知识内容，亟需开发一个知识库大模型，满足其下属各行业BG和省市公司在知识问答、智能搜索、方案撰写、方案解构、原子能力推荐等方面的需求，提升知识利用效率和员工工作效率。
挑战
知识查询
撰写解决方案需要在企业知识库进行大量信息查询，当前的查询过程繁琐、效率低。
通过平台知识社区提问，人工回答问题准确度不高，实时性差。
传统搜索方式搜索结果准确度不高，难以满足复杂、模糊的查询需求，用户需要花费大量时间筛选。
方案撰写
解决方案撰写的人工参与度高，效率低。
解决方案经理需要对七融能力清单非常熟悉，才能满足自有能力应用尽用的要求。
历史解决方案难以有效利用，造成资源浪费。
方案解构
解决方案经理经验参差不齐，人工解构解决方案准确度不高且效率低。
中台管理员需要对解决方案内容与质量把关，对内明确自研方向，对外明确集采成本，工作难度高。
客户收益
该客户基于数巅运营商大模型构建了企业知识库，实现的核心功能包括：
知识问答：使用大模型的语义理解和总结归纳能力，精准理解用户的意图，通过召回系统推荐知识库中的知识；同时使用大模型提炼总结推荐信息，为用户提供全面、精准、快速的解答。
智能搜索：凭借大语言模型的自然语言解析力，精准洞察用户需求，高效匹配库中内容，呈现优质结果，让搜索更智能、更高效。
方案撰写：利用大模型技术，智能匹配历史方案，高效生成专业、精准的产品解决方案，助力用户轻松撰写卓越方案。
方案解构：使用历史解决方案解构数据训练大模型的信息抽取能力，实现方案的自动解构，提高效率。
智能推荐：结合历史优秀解决方案与原子能力平台的能力清单数据，根据商机信息与项目情况，通过大模型智能推荐相关原子能力，辅助产品经理快速定位相关产品；同时提供原子能力比选功能，对功能相似的原子能力进行打分，帮助中台管理员对原子能力进行梳理。
获取的业务价值包括：
实现企业内部近10万份产品文档、方案文档、案例文档的数据解析入库，文档关键内容解析准确率超过95%。
基于语义理解进行文档搜索，召回准确率超过99%。
基于语义理解，快速匹配需求和企业内部原子能力，内容推荐准确率超过99%。
基于客户方案模板，结合知识库精准内容召回，高效生成专业方案，方案生成时间从周级别下降到天级别。
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关于数巅科技
数巅科技成立于2022年，是业界领先的企业大模型数据智能技术和产品提供商，致力于打造数据虚拟化引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品，辅助企业数字化升级，提升企业数智化决策能力。
目前，数巅科技已经构建了数据虚拟化引擎X-Engine以及企业智能体搭建平台AskBot，并陆续推出了生成式智能分析AskBI、生成式智能知识库AskDoc等产品，助力企业整合数据资产，洞察业务规律，实现智能决策。
数巅科技拥有一支强大的技术团队，核心员工来自于阿里、腾讯、谷歌、微软等全球知名企业。公司在北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉等地拥有分公司，广泛服务于泛金融、国央企和新经济等行业客户。
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