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数巅与亚康华创联合打造“开箱即用”大模型一体机,共拓大模型应用蓝海

数巅与亚康华创联合打造“开箱即用”大模型一体机,共拓大模型应用蓝海 数巅智能
2025-07-28
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人工智能技术迅猛发展,大模型已成为推动产业变革的关键力量。然而,大模型在企业的落地应用仍然面临着算力不足、部署复杂、数据安全等诸多挑战。在此背景下,大模型一体机应运而生,以其软硬件深度融合、开箱即用、私有化部署等优势,为企业提供了更加便捷、高效的大模型落地解决方案。



近日,数巅与北京亚康华创科技有限公司(亚康华创)达成战略合作,双方将联合推出大模型一体机和行业解决方案,通过强化系统整合、深化业务协同,以技术创新驱动AI大模型应用新突破。


亚康华创拥有丰富的大模型一体机集成经验、智能硬件适配能力和行业场景化解决方案经验;数巅拥有行业领先的大模型技术和产品,双方将充分发挥各自优势,开展深度合作:

  • 数巅将为亚康华创推出的大模型一体机提供一套完备的产品能力矩阵,涵盖虚拟化数据引擎X-Engine、生成式分析智能体AskBI以及大模型知识库智能体AskDoc等,助力亚康华创迅速搭建起基于AI大模型的行业应用体系,为企业提供开箱即用的数据平台搭建、经营分析、业务洞察、知识库构建、管理和文案生成等服务。

  • 双方将携手为行业客户量身定制大模型解决方案,共同探索创新的商业模式。亚康华创将凭借深入的行业洞察能力,依托自身强大的平台化集成架构设计与端到端交付能力,主导整体解决方案的设计与实施;数巅则提供坚实的大模型技术支持与卓越的应用开发能力,确保解决方案的落地效果与质量。

数巅是业界领先的企业大模型数据智能技术和产品提供商,致力于打造虚拟化数据引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品,核心产品矩阵包括:


生成式分析智能体AskBI

面向企业级场景的智能决策中枢,用户通过自然语言交互即可实现智能数据查询和分析,数据分析准确率达99%以上。


提升效率:业务取数时效从天级缩短到秒级;数据分析交付快,大约一人周交付。


深度升级:分析深度从单纯取数扩展到分析、预测等能力,具备多任务拆解分析能力,覆盖90%以上日常数据分析需求。


降低成本:业务人员可自主完成90%以上的工作,无需数据分析师花费大量精力在提数的琐事上。


大模型知识库智能体AskDoc

助力企业构建内部知识库,用户可通过自然语言交互,实现文档智能问答、智能检索和智能报告生成,准确率达99%以上。


深入分析:支持word、pdf、txt等多类型文档,通过实体抽取等技术深度整合企业非结构化数据和结构化数据,回复更全面、更深入。


提升效率:将报告产出时效从天级提升到分钟级。


极致体验:部署快,1人3天实现部署,1人2周联调;简单界面操作,实时闭环反馈。


虚拟化数据引擎X-Engine

面向企业大模型应用的一体化数据平台,为企业提供实时、高效、智能的数据计算、存储和资产治理。


业界领先的存储系统:实现数据的高效读写,性能达业界同类产品的5-10倍,综合成本降低50%。


企业的资产统一:解耦数据资产与物理实现,在此基础上构建流批一体、全时指标以及数据权限自动化管理能力。


数据资产的民主化:业务人员可自主快速构建虚拟资产,统一资产语义,AI数据资产构建效率缩短到天级别。

当前,数巅企业大模型解决方案已在多家《财富》世界500强企业和行业领军企业落地,包括中国电信、中国移动、中国联通、中国宝武钢铁、中国电科、中国中车等央国企,以及平安银行、浦发银行、天弘基金、泰康养老和北京人寿等金融行业客户。


据IDC预测,中国AI大模型解决方案市场将延续迅猛增长势头,增速有望保持在80%以上;至2029年,市场整体规模预计将突破306亿元人民币大关,年均复合增长率高达54.5%,展现出巨大的发展潜力与广阔的市场前景。


展望未来,数巅与亚康华创将在大模型应用领域持续发力,加大关键核心技术联合攻关,共同构建开放、协同的AI应用生态,助力千行百业数智化转型和高质量发展,推动我国AI产业在协同创新中迈向新高度,在全球AI竞争格局中占据更有利地位。


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关于数巅



数巅成立于2022年,是业界领先的企业大模型数据智能技术和产品提供商,致力于打造虚拟化数据引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品,辅助企业数字化升级,提升企业数智化决策能力。


目前,数巅已经构建了虚拟化数据引擎X-Engine以及企业级Multi-Agent 框架AskBot,并陆续推出了生成式分析智能体AskBI、大模型知识库智能体AskDoc等产品,助力企业整合数据资产,洞察业务规律,实现智能决策。


数巅拥有一支强大的技术团队,核心员工来自于阿里、腾讯、谷歌、微软等全球知名企业。公司在北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉等地拥有分公司,广泛服务于泛金融、国央企和新经济等行业客户。


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