AI Agent 算法专家
📍北京、成都、深圳、杭州、上海
岗位描述
在预训练模型基础上，利用Post-train优化基础大模型的Agent能力，构建完善的LLM智能系统，实现LLM对外界的准确感知、利用与反馈。通过RL、SFT、RFT等技术提升模型的基础Agent能力，结合业界Agent框架探索能真实落地产生价值的智能体应用。
岗位职责
1. 进行通用Agent能力优化，包括但不限于Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化；跟进业界Agent Benchmark，保持Agent行业领先水平。
2. 研究、实现和优化最新的强化学习（RL）算法，确保算法的性能和可扩展性，提升模型在内容生成、人类偏好、指令遵循的各项能力，实现更高质量的推理思考。
3. 研发Agent System，推动AI Agent在架构和性能上的持续优化与产品落地。
岗位要求
1. 计算机、机器学习等方向相关专业，博士及硕士优先。
2. 精通Python、C/C++等至少一门编程语言。
3. 良好的学术调研能力和工程能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先。
4. 热衷于Agentic AI，有相关Agent System研发经验、有深度参与开源项目经验者优先。
5. 有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲，富有想象力和创造力。
加分项
1. 熟悉强化学习算法和智能Agent框架，具备跨领域应用的经验。
2. 曾在计算机领域的顶级会议上发表过学术论文，具备扎实的科研能力。
3. 拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力。
大模型数据科学家
📍北京
岗位职责
1. 设计并开发大模型Agent可调用的数据科学工具，例如数据预测、统计分析、优化计算等，支持Agent高效完成用户需求。
2. 负责大模型相关的数据生成、清洗、标签构建和管理工作，确保高质量数据驱动模型性能优化。
3. 设计和开发数据资产体系，包括各种业务场景用到的资产，提升大模型语料的通用性和覆盖度，增强Agent在各个领域中的分析能力。
4. 开发多模态数据（图像、文本、表格等）转换与解析工具，为Agent提供准确的资产。
岗位要求
1. 学历与专业：数据科学、计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历。
2. 有设计和开发数据预测、统计分析、优化计算等工具的经验。
3. 对大规模数据的处理、生成、清洗和增强有深刻理解。
4. 跨领域协作能力
有良好的沟通能力，能够与大模型研发、产品经理和业务团队紧密合作。
积极主动，责任心强，能推动工具从概念到产品的完整开发流程。
对前沿数据科学技术和大模型Agent的技术趋势有强烈兴趣，具备快速学习和技术转化的能力。
加分项
1. 有大模型Agent相关工具开发经验。
2. 参与过数据预测、优化计算、图像处理、自然语言处理等方向的实际项目。
3. 熟悉大模型在复杂场景（如金融、医疗、企业服务）中的应用，且有工具开发落地经验者优先。
自然语言处理算法专家
📍北京、成都、深圳、杭州、上海
岗位职责
1. 参与推进搜索、RAG核心模块的研发与优化，包括但不限于文本和多模态Embedding、ReRank模型等，持续提升模型效果，确保业界领先水平。
2. 探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性到大规模语言模型。
3. 协同产品、工程团队，推动搜索/RAG/AI Agent系统的业务落地，支持关键项目的研发和交付。
岗位要求
1. 计算机、机器学习等相关专业硕士及以上，3年以上搜索/推荐/NLP算法经验，完整参与过搜索系统建设。
2. 编程能力出色，熟练掌握Java/C++/Python中的一门语言，掌握Pytorch/Tensorflow。
3. 熟悉NLP、IR、多语言表征学习、跨域迁移学习等技术，精通Transformer/图神经网络等前沿技术，掌握Faiss/ES等检索引擎原理，具备大规模分布式系统调优能力。
4. 在分类、NER、预训练、自然语言生成、对话、问答、大规模语言模型等自然语言处理领域取得显著成果者优先。
5. 在深度学习领域内知名比赛取得优异成绩者优先。
6. 出色的逻辑思维能力和问题解决能力，良好的沟通与协作能力，能够在跨团队环境中高效工作。对技术创新充满热情，愿意接受挑战并不断学习。
大模型评估系统算法专家
📍北京、成都、深圳、杭州、上海
岗位描述
构建大模型应用的第一步应当是思考我们如何评测模型。随着技术的快速发展，传统的评测逐渐不适应当前的模型能力，我们需要研发下一代大模型评估系统，从而让大模型更好地执行真实世界的任务，进而实现服务人类的目标。
岗位职责
1. 主导数据收集、环境建模及Agent的评估与测试工作，确保模型的稳定性和有效性。
2. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。
3. 训练LLM Judge/Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。
4. 参与Reward System构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。
4. 参与开发Evaluation、Reward System所需工程框架，简化各类测试任务和模型集成流程，帮助提高团队效率。
岗位要求
1. 学历与计算机、机器学习等方向相关，博士及硕士优先。
2. 了解LLM Evaluation（评测方案与评测数据构建）或具有Post-training（SFT、RL等）训练和数据合成经验。
3. 精通Python以及Pytorch等深度学习框架。
4. 熟悉Transformer 架构以及大语言模型基础知识。
加分项
1. 具有较强的代码工程能力。
2. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等。
3. 拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力。
推理优化算法专家
📍北京、成都、深圳、杭州、上海
岗位职责
1. 设计、性能优化和支持多种异构硬件，如Nvidia GPU、Intel X86 Xeon和国产芯片上的推理性能。
2. 负责推理引擎设计和服务层的性能优化，以及训练（LORA）过程的性能优化。
3. 开展高效模型结构相关探索，验证推理性能以及对模型精度的影响。
4. 开展Post-training相关推理效率优化技术探索，包括不限于模型稀疏化、蒸馏、fast decoding等，提升模型整体推理性能。
5. 跟进业内最新模型和技术进展，例如超长序列、o1等，尝试并探索新的推理优化方向以及机会。
岗位要求
1. 对LLM的量化、蒸馏、剪枝、稀疏化的某一项或者几项有完整的研究经历或者实际的工业界落地经验。
2. 较强的动手能力，可以独立完成idea 的验证和模型的训练。
3. 熟悉常见的推理框架（例如vLLM、SGlang等），能够在infra上验证想法或者完成上线。
4. 熟练掌握GPU CUDA、OpenCL、SIMD汇编等指令集并行，以及OpenMP、TBB等线程并行方法。
5. 掌握性能优化方法论，能够快速定位系统瓶颈的原因，能够利用Roofline Model来计算IO、计算和带宽的理论极限，并用编程技术逼近极限。
6. 出色的逻辑思维能力和问题解决能力，良好的沟通与协作能力，能够在跨团队环境中高效工作。对技术创新充满热情，愿意接受挑战并不断学习。
加分项
1. 对LLM的推理有深入认知，可以做训练、推理的联合设计以提升全链路效率。
2. 熟悉深度学习常见算子Transformer（MHA，MQA）、Conv、Resize实现和性能优化。
3. MLSys方向的知名开源项目（vLLM、SGlang等）贡献者。
4. ACM等编程竞赛获奖者。
AI交付工程师
📍北京、上海
岗位职责
1. 负责AI产品的交付、部署、调试及优化，确保产品在客户环境中的稳定运行。
2. 根据客户需求，进行Python开发，包括AI模型的部署、API封装、数据处理等工作。
3. 参与AI产品的定制化开发，编写相关技术文档，并提供技术支持。
4. 在客户现场进行技术交流，解决交付过程中遇到的问题，确保交付质量。
5. 协助研发团队改进产品，反馈现场使用情况，推动产品优化。
岗位要求
1. 2-5年工作经验，计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历。
2. 熟练使用Python，具备扎实的编程能力，能够处理AI产品相关的开发工作。
3. 具备AI产品部署和交付经验，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先。
4. 熟悉数据库（MySQL、PostgreSQL等）及NoSQL（Elasticsearch、MongoDB等）存储技术。
5. 具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和处理交付过程中遇到的问题。
6. 具有良好的沟通能力和客户服务意识，能适应不定期的出差安排（需到客户现场进行部署、支持等）。
加分项
1. 有AI产品交付或系统集成经验者优先。
2. 具备大规模数据处理和优化经验者优先。
3. 有Linux服务器运维、自动化运维经验者优先。
大模型AI Infra研发工程师
📍北京、成都
岗位职责
1. 大模型产品开发，基于LLM构建企业级Agent应用，实现文档解析、RAG、任务规划、工具调用等核心功能。
2. 开发Agent框架，集成BI/知识库/SQL/MCP生态工具等系统，实现智能产品设计并实现prompt工程体系，包括动态模板生成、多轮对话状态管理、异常处理机制。
3. 系统架构与优化，构建高效的大模型推理服务（vLLM/TGI），优化吞吐量及响应延迟，设计分级缓存策略。
4. 构建高性能服务，能满足并发请求。
5. 建设Agent评估链路，提高产品的评测效率。
6. 基于Docker/K8s实现模型服务的容器化部署，搭建CI/CD自动化交付流水线。
7. 开发监控告警系统，跟踪模型API调用统计、资源消耗及异常检测。
8. 负责从数据处理（清洗/增强/合成）、模型微调（LoRA/P-Tuning）到服务部署的完整Pipeline搭建。
9. 实现多模态数据（文本/表格/结构化数据）与LLM的协同处理，构建领域知识增强系统与算法团队协作改进模型效果，与产品团队配合定义技术落地形态。
岗位要求
1. 核心技术能力：精通Python, TypeScript，熟悉Java/C++至少一种系统级语言，具备高并发系统开发经验。
2. 深入理解RAG技术栈：多格式文档解析、向量数据库（Milvus/FAISS）、文档分块策略、检索排序算法。
3. 熟悉LangChain/LlamaIndex等框架的模块化开发，有复杂Agent系统实现经验 掌握PyTorch模型训练/微调方法，熟悉vLLM/FlashAttention等推理加速技术。
4. 精通Docker容器化部署及K8s集群管理，具备生产环境服务运维经验。
5. 熟悉Git工作流，掌握代码质量管理工具。
6. 熟悉分布式系统设计，了解gRPC/WebSocket等通信协议。
7. 具备SQL开发能力，对指标建模有深入理解。
8. 理解机器学习全流程，包括特征工程、模型评估（A/B测试）、监控指标设计。
9. 能快速理解业务需求，设计兼顾效果与性能的技术方案。
加分项
1.有MLOps实践经验，熟悉Kubeflow/Airflow等Pipeline管理工具。
2. 熟悉大模型微调全流程（数据构造-分布式训练-量化压缩-服务部署）。
3. 在复杂场景（如金融风控、智能客服、数据分析助手）有LLM落地经验。
4. 参与过开源LLM项目贡献，或发表过相关领域顶会论文。
解决⽅案专家
📍北京
岗位职责
协助销售团队与客户开展业务交流，深⼊洞察客户的业务需求与技术标准，提供⼤数据产品及AI智能应⽤产品的售前技术⽀持，响应客户需求，制定技术⽅案，协调解决项⽬中的各类技术难题。
1. ⾏业智能体解决⽅案设计
1.1 ⾯向⾦融、运营商、能源、制造等央国企客户，结合⼤模型（LLM）与AI Agent技术，设计端到端智能体应⽤解决⽅案，覆盖客户痛点场景，如：
⾦融：智能投研助⼿、合规⻛控智能体、⾃动化报告⽣成。
运营商：⽹络运维智能决策、客户服务多模态交互机器⼈。
能源：电⽹设备预测性维护、碳排管理智能体。
制造：⽣产排程优化、⼯艺缺陷根因分析。
1.2 主导技术架构设计，包括⼤模型选型（开源/商⽤）、智能体协同框架、知识库与⼯具链集成⽅案。
2. 客户需求洞察与⽅案落地
深度理解央国企业务场景与数据特点，如⾼合规要求、⾮结构化⽂档多、系统孤岛问题，设计可落地的AI Agent实施路径。
输出解决⽅案、架构图、POC验证⽅案，并协同算法、⼯程团队完成交付。
3. ⾏业赋能与标杆打造
提炼⾏业通⽤模块（如合同解析引擎、设备故障知识图谱），形成标准化解决⽅案库。
能够在央国企⾏业峰会、技术沙⻰，讲解最佳实践案例。
岗位要求
1. 技术能⼒
精通⼤模型技术栈（Transformer、Prompt Engineering、RAG），熟悉主流框架（LangChain、AutoGen）。
掌握AI Agent核⼼架构（记忆管理、⼯具调⽤、多智能体协同），有实际项⽬调优经验。
2. ⾏业经验
3年以上ToB/G 解决⽅案架构经验，⾄少主导过2 个以上央国企AI 项⽬交付，如银⾏智能客服、电⽹故障诊断。
深⼊理解⾄少⼀个垂直⾏业业务逻辑，如⾦融⻛控流程、运营商OSS 系统架构。
3. 软性能⼒
出⾊的客户沟通能⼒，能快速将业务需求转化为技术⽅案，具备⾼层汇报经验。
强烈的技术热情，对AI Agent前沿技术如CrewAI、多模态智能体，保持敏感度。
加分项
1. 在能源、制造、运营商、⾦融(如三桶油、两张⽹、五⼤六⼩发电⼚、三⼤运营商、四⼤⾏等)等⾏业，具备⼤数据、信息化、数科或核⼼业务部⻔的从业背景者优先。
2. 拥有央国企数字化转型、⼤数据或AI 相关的项⽬或者相关技术解决⽅案的从业经验者优先。
3. 具备技术专利、⾏业标准编写经验者优先。
项目经理
📍上海
岗位职责
1. 项目全生命周期管理
主导AI项目的规划、需求分析、资源协调、进度跟踪及风险管理，确保项目高质量交付。
制定项目计划，明确里程碑，协调算法、工程、数据、产品等多团队高效协作。
2. 技术-业务桥梁
深入理解AI技术能力，与客户或业务部门沟通，将业务需求转化为技术实施方案。
监控技术开发进度，确保交付成果符合预期目标（如模型性能、系统稳定性等）。
3. 行业洞察与创新
跟踪AI技术趋势，探索AI在行业中的创新应用场景，推动技术迭代与产品优化。
沉淀项目管理方法论，优化团队协作流程，提升整体效率。
岗位要求
1. 学历与经验
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。
3年以上AI/互联网/软件项目管理经验，主导过至少2个完整AI项目，如模型开发、数据平台、智能系统等。
2. 技术理解力
熟悉AI技术栈，如机器学习、深度学习框架等，了解算法开发、数据标注、模型部署等全流程。
具备基础技术文档阅读能力，能与工程师高效沟通技术细节。
3. 核心能力
精通项目管理工具（Jira、Trello、禅道等）及敏捷开发流程。
出色的跨团队协作能力、风险预判及问题解决能力。
加分项
1. 熟悉云计算（AWS/Azure/阿里云等）、大数据平台或AI基础设施。
2. 有AI产品商业化经验（如ToB解决方案、SaaS服务）。
3. PMP/Scrum认证或AI领域技术背景。
国央企⾏业⼤销售
📍北京
岗位职责
1. 产品推⼴与市场开拓
负责公司产品与业务的市场推⼴，聚焦⼤中型企业维系存量市场并开发新的销售渠道和客户资源。
⾯向国有⼤中型企业等客户，推⼴⼈⼯智能⼤模型应⽤场景和⼤数据解决⽅案，通过有效的沟通和谈判技巧，达成销售⽬标。
2. 客户关系管理
建⽴和维护新⽼客户关系，了解并反馈客户需求和市场需求，及时处理客户异议及疑问，提⾼客户满意度。
定期回访客户，提升客户满意度和忠诚度，增加客户合作粘合度。
3. 市场分析和拓展
挖掘客户关系资源、挖掘合作商机，根据⾏业市场动态和⾏业信息，准确了解所服务⼤中型国企客户年度规划和相关预算，并制定有效的销售策略和销售计划。
熟悉项⽬运作流程并根据项⽬推进节奏组织和执⾏销售活动，完成销售⽬标和任务指标。
4. 销售技巧细节
需求分析与解决⽅案提供，深⼊了解客户业务需求，提供客户需要的解决⽅案。积极参与团队讨论，分享销售经验和市场信息，解决销售过程中的问题，提升销售业绩。
岗位要求
1. 教育背景：本科及以上学历，营销、计算机、⼈⼯智能相关专业优先。
2. ⼯作经验
3年以上销售⼯作经验，有⼤央国企销售经验者。
具备软件销售经验。
拥有ToB项⽬运作经验，熟悉项⽬运作流程及⼤客户销售流程。
3. 技能要求
良好的⽂字和⼝头表达能⼒，具备开拓市场的能⼒。
熟悉招投标流程及标书制作，拥有项⽬运作经验者优先。
较强的⾼层客户对话能⼒和推动执⾏能⼒。
4. 其他要求
具备较强的事业⼼，勇于⾯对挑战，能够承受较⼤⼯作压⼒。
主动性强，⼯作态度积极，热爱销售⼯作。
良好的团队协作精神和客户服务意识。
加分项
1. 在能源、电⼒、⾦融、运营商等⾏业具备⼤数据、信息化、数科或核⼼业务部⻔的从业背景，或在央国企具备良好客情关系资源者优先，能够利⽤现有资源快速打开市场，提升销售业绩。
2. 拥有央国企数字化转型、⼤数据或 AI 相关的项⽬经验(如三桶油、两张⽹、五⼤六⼩发电⼚、三⼤运营商、四⼤⾏等) 者优先。
数巅智能期待您的加入
投递简历
recruit@dipeak.com，杨女士13552578061
关于数巅智能
数巅智能成立于2022年，是业界领先的企业大模型数据智能技术和产品提供商，致力于打造虚拟化数据引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品，辅助企业数字化升级，提升企业数智化决策能力。
目前，数巅智能已经构建了虚拟化数据引擎X-Engine以及企业级Multi-Agent 框架AskBot，并陆续推出了生成式智能分析AskBI、生成式智能知识库AskDoc等产品，助力企业整合数据资产，洞察业务规律，实现智能决策。
数巅智能拥有一支强大的技术团队，核心员工来自于阿里、腾讯、谷歌、微软等全球知名企业。公司在北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉等地拥有分公司，广泛服务于泛金融、国央企和新经济等行业客户。
联系我们
400 960 9889
market@dipeak.com
www.dipeak.com