数据是企业精细化、数字化、智能化转型升级的关键资产。然而，多数企业都面临着严峻的数据管理挑战：
指标口径混乱：一个指标、多种口径，同一口径、多种名称，导致目标无法对齐，执行结果失真，决策缺乏可信依据。
需求响应滞后：反复的口径沟通和频繁的口径变更拖慢了业务迭代速度。
分析敏捷度差：分析维度固化，无法灵活探查；分析粒度不足，无法任意下钻。
分析成本高昂：开发任务繁重，人力资源消耗大；模型大量冗余，存算资源消耗大。
数鉴通 AskInsight
对此，数巅以指标管理为基础，以敏捷用数为目标，推出“管-研-用”一体的指标分析平台数鉴通 AskInsight，核心功能包括：
支持离线/实时数据接入和开发
全面虚拟化：通过全链路虚拟化替代传统分层数仓建设，实现统一建模与语义管理，解耦数据模型与物理实现。
智能物化：支持智能推荐、上卷聚合与合并治理，显著提升查询性能，有效降低存储成本。
联邦查询：打破数据孤岛，统一管理多源异构数据，实现跨数据源的无缝融合与高效查询。
高效计算存储：自研高性能计算存储引擎和创新的读写算法，计算与存储性能超出同类产品10倍。
指标开发，口径定义
可定义层级维度与统计周期，满足复杂业务场景需求。
支持低代码开发，大大缩短指标定义和开发耗时。
统一管理数据源，统一定义开发指标。
对基础指标多元派生，各类指标一键复合，应对复杂数据场景。
指标管理，全量管控
提供统一、规范的指标画像，实现指标集中管控和维护。
支持指标历史版本对比，全面掌握指标变化趋势。
灵活设置指标权限，实现集中化管理。
支持指标血缘，高效排查指标波动原因，评估影响范围。
指标应用，敏捷数据探查
以卡片形式展示指标数据，支持配置折线图、柱状图和环形图，直观展现数据排名、占比和趋势。
指标触及预警值后高亮提示，快速掌握异常数据。
指标归因，从指标分析升级为业务分析
在归因分析时，可配置与归因指标相关联或为同一业务的相关指标，相关指标可以是业务指标，也可以使用大盘或者环境数据。
相关指标使用自身维度继续下钻。
驱动指标管理革新，充分释放数据价值
数鉴通为企业带来了指标管理革新，可充分挖掘和释放企业数据价值：
模型构建及应用性能最优解：数巅自研的指标查询加速引擎X-Engine内置多种优化策略，可大幅优化计算链路，极大提升查询性能。
闭环数据治理，强化数据质量：支持元数据管理、数据标准化、数据建模、数据质量、数据安全、数据操作、数据集成与互操作性、数据架构。
简单、敏捷、智能：支持异常数据探查、指标数据探查、多指标敏捷取数、全量指标资产视图。
指标管理变革：终结口径不一致和重复开发带来的消耗，终结无休止的漫长等待，终结业务侧线下取数的安全隐患及资源高消耗。
数巅助力股份制银行完善数字化体系
某股份制银行拥有自有报表系统、Cognos、Tableau等多个数据分析支撑体系，初步具备了大数据分析能力，但是缺乏体系化的应用来支撑敏捷需求。数巅助力其构建了指标平台，全面完善了数字化体系：
降本增效：将报表开发工作量降低50%，大幅提升业务响应效率。
构建自助模式：业务人员能够自主分析、开发、应用指标, 该自助模式已成为经分体系的重要组成部分, 目前已积累5000+指标。
指标持续治理与管理：通过平台开发的管理规范和指标检验规范, 实现指标数据的持续治理及管理。
释放技术压力：严控报表数量, 引导结构化、固态报表向自助服务转变, 同时将临时、多变、个性化的报表需求进行自助化处理, 充分释放技术潜力。
大模型时代，数鉴通的价值不仅在于为Data Agent打造了AI-Ready的数据智能底座，更为企业构建了驱动商业决策、实现业务增长的“新引擎”。
咨询数鉴通
获取数智竞争力
更多精彩内容 ·
关于数巅
数巅成立于2022年，是业界领先的企业大模型数据智能技术和产品提供商，致力于打造虚拟化数据引擎驱动的企业专有大模型和相关企业智能应用产品，辅助企业数字化升级，提升企业数智化决策能力。
目前，数巅已经构建了虚拟化数据引擎X-Engine以及企业级Multi-Agent 框架AskBot，并陆续推出了生成式分析智能体AskBI、大模型知识库智能体AskDoc等产品，助力企业整合数据资产，洞察业务规律，实现智能决策。
数巅拥有一支强大的技术团队，核心员工来自于阿里、腾讯、谷歌、微软等全球知名企业。公司在北京、上海、深圳、杭州、成都、武汉等地拥有分公司，广泛服务于泛金融、国央企和新经济等行业客户。
联系我们
400 960 9889
market@dipeak.com
www.dipeak.com
点击阅读原文，了解我们更多