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《AI开发》02期 | 带你完成 MLU370 开发环境搭建

《AI开发》02期 | 带你完成 MLU370 开发环境搭建 寒武纪开发者
2022-12-05
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导读:从硬件安装到软件部署,三节课程学会环境搭建。

hi开发者们,欢迎来到《AI开发》栏目,这是一档聚焦开发教程,开发文档、开发工具、应用案例和常见问题的栏目,致力于协助开发者们更好地了解寒武纪产品,以及使用软件开发平台

今天为大家带来的是寒武纪 “开发环境搭建” 系列课程, 这个系列主要基于寒武纪MLU370系列产品和寒武纪软件栈,为开发者们讲解如何搭建开发环境,为后续的算法开发提供基础。
本系列共包含三门课程:《寒武纪MLU370简介及安装》、《寒武纪基础软件平台安装》以及《寒武纪 Docker 镜像部署》
在学习之前,需要你具备一些背景知识,如服务器基础知识、Linux 基本操作、Docker使用方法以及 Shell 脚本基础能力。
在每节课的最后,有我们这节课程的总结和学习指引,大家可以去寒武纪开发者社区、论坛进行查看。有任何问题,都可以在寒武纪开发者公众号里留言提问。下面就开始本系列课程的学习吧~

一、

寒武纪 MLU370加速卡简介及安装

时长:11min   难度:初级

MLU370系列主要包括 Cambricon MLU370-S4、X4、X8三款主流PCIE板卡产品。

先为大家逐一介绍产品规格和形态,再详细讲解MLU370 硬件安装及使用,包括安装要求、实物安装图、安装验证、固件更新,以及错误排查等,为后续370板卡在服务器上的环境搭建和基本使用打好基础。

(课程:寒武纪MLU370加速卡简介及安装)

二、

寒武纪基础软件平台安装

时长:15min    难度:初级

在完成硬件安装后,进入到寒武纪基础软件平台安装教程。

课程基于CentOS进行演示,第一部分简单介绍寒武纪软件栈,包括结构,组件功能,以及操作版本要求,第二部分为开发者详细讲解,如何在物理机上逐个安装各个软件模块,包括Driver,CNToolkit,MagicMind,Cambricon PyTorch的安装。

(课程:寒武纪基础软件平台安装

三、

寒武纪 Docker 镜像部署

时长:9min    难度:初级

除了在物理机上逐个安装各个软件模块,开发者可以选择在主机端安装驱动之后,使用寒武纪提供的已预装软件栈的 docker 镜像,创建 docker 容器。

相比传统的物理机部署方式,Docker 镜像部署可以帮助开发者们减少环境部署工作,更专注于算法移植及开发。Docker 镜像中封装了一整套开发环境,任意机器上可做到“开箱即用”,Docker 容器间相互隔离、互不影响,降低了移植开发的门槛。

(课程:寒武纪Docker镜像部署
以上就是寒武纪 “开发环境搭建” 系列课程,大家可以直接点击视频进行学习,也可以在开发者社区中了解其他开发课程(developer.cambricon.com/index/curriculum)
在学习过程中有任何问题,欢迎去论坛进行提问。本系列课程的相关资料和问题,位于硬件专区中【MLU370系列AI加速卡】板块,专业版主持续为开发者们进行答疑。

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