什么是大数据？有一个故事，说的是一位顾客订披萨时，披萨店能够当即调出这位顾客的许多信息，比方说送披萨上门必有的家庭、单位等地址和电话，顾客的消费习惯，然后推荐适合他的披萨品种，顾客名下的银行卡透支情况然后断定他的付出方式，乃至顾客要自取披萨时，还能依据顾客名下车辆的停放方位预估他的到店时间等等。
从这个故事，咱们能够看出大数据的一些特征，比如容量大、类型多、相关性强、有价值等等。大数据是以高容量、多样性、存取速度快、使用价值高为主要特征的数据调集，正快速发展为对数量巨大、格式多样的数据进行收集、存储和相关分析，从中发现新知识、发明新价值、提高新能力的新一代信息技术和服务业态。
仅仅规模大不是大数据
大数据，“大”该是应有之义。“大数据的定义开始与容量有联系。”李冠宇分析说，业界有几种对大数据的界说，其间一个共同点就是数据的容量超出了原有的存储、办理和处理才能。
正如我国电子信息工业开展研究院副院长樊会文承受记者采访时指出的，大数据概念发生就是由于数据量和数据类型急剧添加，以至于原有的数据存储、传输、处理以及办理技能不能胜任，需求全新的技能工具和手法。
信息技能一日千里，大数据的界说也在发生变化。工信部赛迪研究院软件所所长潘文说，数据即时处理的速度（Velocity）、数据格式的多样化（Variety）与数据量的规划（Volume）被称为大数据“3V”。但随着近几年数据的杂乱程度越来越高，“3V”已不足以界说新时代的大数据，准确性（Veracity）、可视性（Visualization）、合法性（Validity）等特性又被参加大数据的新解，从“3V”变成了“6V”。
对于“多大容量的数据才算大数据”，潘文说，大数据的规划并没有详细的规范，只是规划大也不能算作大数据。规划大自身也要从两个维度来衡量，一是从时刻序列累积很多的数据，二是在深度上愈加细化的数据。
比方一份现在看起来很小的数据，可是纵向堆集久了也能够变成大数据，横向与其他数据相关起来也可能构成大数据。而一份很大的数据假如没有相关性、没有价值也不是大数据。
运满满研究院院长徐强认为，“大”是必要条件，但非充分条件。根据移动互联网用户规划盈利，国内渠道型企业比较简单获取很多数据，但数据不是越多越好，无用数据就像噪音，会给数据分析、清洗、脱敏和可视化带来担负。
这也正如阿里巴巴集团董事局主席马云在某次讲演中说的：“很多人认为大数据就是数据量很大，其实大数据的大是大核算的大，大核算+数据，称之为大数据。”
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