作者：JoinQuant用户 | chihungfei
解题
周末无事，发现Quantopian上有一组非常不错的系列教程：Quantopian Lectures Series （这里简称【QLS】）。共20节，每节通过研究、回测和视频三种形式的一种或几种对量化交易的重要算法进行阐释。
现在只看了第一节，觉得还是很深入浅出的。所以翻译了这节的note，并根据聚宽的API对代码进行了一定的调整和本地化。
介绍
第一节主要介绍了线性回归的方法。原文是通过特斯拉和标普指数作为示例的，这里本想用中国石油和上证指数替换，但是我没有找到获取上证指数的API，所以只能换成平安银行将就一下，建议聚宽加上指数数据。
这一节的材料除了一个note以外还包括了一个视频 （需科学上网观看）。视频里有一些关键信息在note中没有涉及，所以推荐看一下。
说明
我的工作主要是翻译和本地化了note，并且在note中保留了作者信息和原文链接，这些教程遵循CC 4.0 协议，因此我的note也遵循该协议。
个人水平所限，翻译过程中会有失当或谬误之处，希望看官多多指出。
以后有时间会继续进行后续课程的翻译和本地化，同时于我自己也是一个学习过程，不过没有具体的计划。
如果本地化时（特别是修改代码时）出现了困难，我会尽量反馈到社区，希望大家不吝相助。：）
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