分享一个结合分析师评级和内部增持信号的事件驱动策略。
策略基本思想
1、首先挑选各家分析师给出了买入评级的股票（基于gta综合评级）
2、在这些股票中，如果最近30日存在内部增持的现象，则对其进行买入
3、买入交易频率为10个交易日
4、在买入之前做了一个对个股当前趋势的判断，如果当前趋势走低，说明很有可能内部增持只是起到一个提振信心的作用而并非确实利好
5、在止损上，使用近十天投资组合最高价值的0.9倍进行止损。
另外，最近感觉社区中大家对基本面数据的应用不是很广泛，在此也顺便安利一下聚宽里面包含的gta数据接口。个人认为平台上各位朋友基于时间序列数据应用各种理论，包括高大上的随机模型或者机器学习来判断未来走势的水平已经很高了，但基本面相关的策略尚没有吸引太多的关注。
实际上，很多基本面策略其实和聚宽平台提供的gta数据接口关联是很密切的，因为普通的查询语句只能找到一些基本的财务指标，而很多和公司相关的事件（比如内部增持、借壳等）和外部信息（比如分析师的评级以及评级变化等）都可以在gta数据库查询得到。这些信息一方面为策略提供了更多可用的因子，另一方面可能也是判断交易点的重要信号。
因为gta数据库中股票代码的格式和聚宽本身进行买卖股票时所用的格式，我在最近制作的策略里也包含了一个简单的格式转换函数，方便大家调用gta数据进行查询。需要注意的一点是有一些gta数据库中可以查询到的股票目前是不支持自由交易的，比如B股，因此建议大家在制作策略时也要考虑到这一点，在程序实际应用的过程中通过debug的过程中筛除掉一些不支持的品种。
最后再安利一下毛利率和股息率两个因子。传统因子可以对事件驱动选出的股票进行排名筛选，在合适的情况下可以增加策略的效力。
原文作者：长街千堆雪（社区昵称）
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