今天是2020年的最后一天，距离聚宽成立已经有5年半的时光，那时正逢熊市，我28岁。
2020年，对聚宽来说，完成了商业化闭环。
很多朋友都好奇聚宽是怎么赚钱的，今天借这个机会，与大家分享。
我们的商业模式是：基于聚宽量化平台积累的用户、技术、市场优势，以量化基金和Alpha算法服务进行商业变现。
量化基金和Alpha算法服务，都是利润率较高并且具备较强技术壁垒的商业模式。
丨用户
聚宽的根基是30万+的平台用户，用户代表着潜在的、跟聚宽合适的投研人才，我们要做的就是持续的挖掘、吸引你们。
你们都对量化投资具有超出常人的热情。特别是看到你们经常半夜、周末都在坚持做研究，相信距离成功，你需要的只是一个合适的舞台。
因为热爱，所以加入我们的用户会更加勤奋、更加坚持。
加入聚宽的用户质量都是很高的，每个人都拥有一定时间的研究积累以及自己对Alpha来源独特的理解与信念。
不同的用户，造就了不同的Alpha收益来源，而不同的收益来源，是量化投资中最核心的竞争力之一。
聚宽量化基金现在的Alpha来源，已经是较全面周期覆盖了。从Tick粒度的算法交易、2-20分钟的短周期T0、20-60分钟的长周期T0、1-5日的短周期日级、5-20天的长周期日级，事件驱动，黑名单等等模型，都已具备。随着研究团队不同方向、不间断的深度突破，投资策略是在多维度的持续迭代。
量化投资这个行业，离钱很近，如果信任基础薄弱，很容易造成短视、合作效率下降甚至不欢而散。
因为研究员都是聚宽的深度用户，对聚宽文化会有较强的认同感与归属感，相比行业，聚宽的团队维持了极高的稳定性。
因为互信，所以高效。
丨技术
因为聚宽创始团队都是Top Coder，所以在机器学习、高并发、微观交易、数据处理等等方面，具备先天的基因优势。
聚宽的数据提供给平台30万+宽客使用，另一方面JQData产品，也已经服务了非常多的量化机构。大家所熟知的很多头部机构，其实也都采购了我们的数据服务。因为我们商业变现不通过数据，所以在质量和价格方面，是个人和量化机构很好的选择。也正因为众多客户的使用，形成正向迭代，让我们拥有的较为干净的高水准数据库。
聚宽量化平台经过多年的迭代，基于30+万用户各式各样投研需求的鞭策，已经非常精细和专业，能够支撑各种不同策略的研究，让我们的研究员能够快速验证他们的想法，提高效率，进而形成先发优势。
交易执行方面，技术的差异主要体现在计算和网络，需要最快的接收数据、计算信号、完成下单，因为对手盘是有限的，谁能够拿到，谁的滑点就更小，同样的规模下，谁的收益才会更好。
交易执行的水平对于算法交易、T0、高频Alpha都非常关键，随着聚宽持续的投入，这块也会形成非常强的技术优势和壁垒。
因为我们创始团队具备搜索引擎、推荐系统的深度从业背景，所以在机器学习方面，可能别人感觉是很专业的事情，我们会更加从容。
丨市场
资产管理需要募集资金，T0算法服务需要有持仓的客户使用服务。这两种商业模式，我们的积累都带给了我们一定优势。
聚宽量化平台，因为广大用户的支持，具备一定的行业知名度，形成了品牌。
从17年聚宽与券商的投研系统、实盘系统开始，我们一直在与券商进行着深厚的合作。而在资产管理、T0算法交易的商业模式下，券商总部、营业部都是非常重要的合伙伙伴，刚好结合了我们之前的积累。
5年半的积累，站在2020年末这个时间点，聚宽已经做好了迎接2021的准备。
2021年，保持初心，服务好用户，对得住客户，对得起团队。
2021年，将研究和技术人员扩充到50人左右，继续扩大我们的Alpha来源，提高技术壁垒，参与更多的交易品种。
2021年，除去目前指数增强产品、T0算法交易两条主线的增长外，完成对冲产品、全市场产品的规模化，同时探索主动型算法交易对外服务的模式。
最后，祝大家新年快乐。
高斯蒙
2020.12.31