互联网公司裁员降薪潮汹涌
就业压力空前巨大
从去年下半年开始，受经济形势调整和国际大环境影响，全行业掀起剧烈的裁员降薪潮。从金融到互联网、从互联网到传统行业，无数的从业者被“潮水”强推上岸。
据不完全统计，从2018年底至今，已经公布裁员的互联网公司至少有28家
其中包括人人车、腾讯、eBay、唯品会、趣店、摩拜、去哪儿、七只考拉、猩便利、当当网、便利蜂、途牛、小红书、网易严选、蘑菇街、拉勾网、美图、PPTV等数家知名电商互联网公司传出类似裁员消息。
即将踏出高校的大学生面临空前的就业压力，竞争对手不再是同届的同学，而是被“潮水”拍打上来的一群拥有丰富工作经验的失业人群。
学生预期高技能低，高薪就业越来越难
随着高校的扩招，大学生数量的增加，以及学校等级不同导致的教学质量参差不齐，学生在大学里所学到的知识非常有限，而且严重脱离社会的技能需要，缺乏公司所需要的工作能力，没有拿得出手的硬技能。
因此，对于刚毕业的大学生，企业普遍开出的工资都不高，一般都是在3000元—5000元之间。
但是以现在的消费水平，在外面普通地吃一顿饭都要上百块钱，一个月三千的工资在二、三线城市养活自己都成问题，更不用说买车买房这样的大额消费。
对于大学毕业生来说，企业开出如此的薪酬很难接受。对于企业而言，大学生入职就是一个新人，需要进行一段时间重新的培养，而且需要花费一定的人力、财力。对于没有硬技能的新人，企业高薪付费的意愿非常低。
就业压力大、高薪难，大学生应何去何从？
前沿技术成热门高薪岗位、新技术人才紧缺
纵观全球行业发展，以大数据、云计算、人工智能、物联网、5G等前沿科技为主的行业成为当下最热门、最有发展潜力、最高薪的新行业。
新技术行业的快速发展催生了大量的新技术人才的需求，由于目前高校教育在新技术领域的教学延后，新技术人才的缺口巨大，企业高薪难求人才。
想要成就高薪，新技术的技能培训应该成为大学生当下最应关注的方向！
骇课大数据工程师认证班
打造高薪大数据工程师
大数据市场需求庞大
现在学习大数据数据人的拥有高含金资质
技术一定成就高薪未来
大数据工程师主要是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持的人。
目前，熟悉大数据技能的人才紧缺，供不应求的人才需求市场为掌握大数据技能的大学生提供了前景广阔的职场出路，通过学习大数据相关技能，快速获取高薪已是成功的一大捷径。
抓住风口，顺应时代的发展，更多企业对大数据人才的需求将更为旺盛，属于大数据人才的春天已经到来!
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面对如此光明而诱人的前景，大批工程师前辈已经先一步进军大数据了；目前，一个大数据工程师月薪轻松过万
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大数据工程师的高薪职位
一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~60万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，就连大数据开发应届生的也早已轻松领20万年薪。
📃 工信部权威认证证书——企业高薪敲门砖
大数据工程师证书是由国家工信部制定的职业人才技能认证证书，证书分为初、中、高级。
其中初级证书面向高校人群，培养符合新时代企业需求的大数据人才；中高级证书面向企业内部大数据岗位人才。
通过各省通信管理局指定的学习平台学习，并通过工信部组织的认证考试的学员可以获得国家工信部颁发的权威职业技能认证证书。
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工信部颁发的认证证书
该证书中高级已在国内各大企业受到认可，在中国联通等大型国企中成为职称晋升的必备认证。
骇课平台已为各大企业组织培训过近千名员工的大数据工程师中高级培训，成功颁发工信部证书近1000名额。
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工信部颁发的中高级证书
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通管局发文要求各运营商组织大数据工程师等认证培训
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平台联合中山大学、华南农业大学、华南理工大学、香港理工大学、日本早稻田大学等顶级高校专家教授，在工信部专家的指导下，研发储备了大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、5G等一系列新技术课程。
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大数据的概念并不单一，其包含的内容很多，因此，在学习的时候，如果没有完整化、系统化、精细化的课程来做学习路线的规划，学习的效率会很低，而且也无法形成完整的知识体系。
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课程设置
一、大数据概述
1、大数据时代
2、大数据的国家战略
3、大数据的概念
4、大数据的发展史
5、大数据的度量和价值
二、大数据技术基础知识
1、大数据的技术架构
2、大数据的整体技术
3、Hadoop平台
4、Spark平台
三、Hadoop生态体系的大数据存储与管理
1、分布式文件系统HDFS
2、数据仓库Hive
3、NoSQL数据库
四、Hadoop生态体系的大数据处理
1、分布式计算MapReduce
2、实时计算Storm
3、数据流处理Pig
五、Hadoop生态体系的大数据采集
1、日志数据收集工具Flume
2、关系数据交换工具Sqoop
经验丰富的老师，知识点讲解更清晰
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学习真正的大数据技术，一位正确的导师能把所学时间减少80%。
张大斌 教授
博士、华南农业大学教授、博士生导师，
华南农业大学信息工程学科带头人、系主任。
美国北卡罗来纳大学访问学者，
中国科学院数学与系统科学研究院一站博士后，
中国科学院自动化研究所二站博士后，
中国决策科学学会常务理事
主要研究方向是大数据管理与分析、商务智能和决策支持系统等。
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