据了解， NeurIPS 2019 共收到 6743 篇论文，接收 1428 篇，其中 Spotlight 论文 164 篇，占比 2.4%；最重要的 Oral 论文仅 36 篇，占比 0.5%。
XLNet 论文《XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding》是杨植麟与卡内基梅隆大学、Google Brain 团队联合推出的。此外，杨植麟还有另一篇论文《Mixtape：Breaking the Softmax Bottleneck Efficiently》入选。
《NeurIPS 2019群星闪耀精英之夜》
活动详情
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主题：将门NeurIPS 2019群星闪耀精英之夜 -
时间：2019年12月11日晚7:00-9:30 (当地时间) -
地点：温哥华会议中心附近 (具体地点通过报名后会另行通知) -
餐饮：两小时鸡尾酒套餐，无限畅饮 -
费用：免费 (需报名经主办方审核)
欢迎报名
截止时间：2019年12月7日(周六)晚23:59
关于杨植麟
杨植麟
循环智能联合创始人
杨植麟是循环智能（Recurrent AI）联合创始人。他曾效力于谷歌大脑研究院和Facebook人工智能研究院，与多位图灵奖得主合作发表论文，曾在自然语言理解、半监督学习等30多个数据集上取得历史最好结果，是XLNet第一作者。
他本科毕业于清华大学，博士毕业于卡内基梅隆大学，师从苹果AI负责人Ruslan Salakhutdinov。
循环智能
唤醒对话数据的价值
循环智能（Recurrent AI）是一家企业服务公司，借助人工智能和自然语言处理技术，帮助企业分析全渠道销售客服对话内容，将计算机难以理解的通话录音和沟通记录，转换为可见、可搜索、可查询的数据和报表，从数据中分析和挖掘关键信息，帮助企业获取客户心声，进而提升销售转化率、优化产品和业务。
循环智能创始团队来自清华大学、卡内基梅隆大学，曾效力于谷歌大脑、Facebook 人工智能研究机构和微软亚洲研究院等机构，全套自研了语音识别、语义画像和推荐系统。教育、金融和互联网服务领域的多家头部企业，包括58同城、新东方在线等，已经成为循环智能的客户。
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