当以“ChatGPT”为首的AIGC（人工智能技术生成内容）技术应用席卷全球，与华为云联合开发了国内最早在企业场景落地的大规模语言模型——盘古NLP大模型的循环智能，正着手将全新升级的AI大模型打造成面向企业私域数据的“ChatGPT”，预计将为企业用户带来巨大的效率提升和更多智能服务。
近日，循环智能（Recurrent AI）与捷停车主体公司深圳市顺易通信息科技有限公司（以下简称“捷停车”）达成战略合作。双方合作通过新技术创新、数字化能力，驱动停车产业智能升级，为生态合作伙伴实现赋能增益，重塑车主用户体验。
盘古NLP大模型是基于多任务、大模型、少样本技术的AI共建方案。作为业内首个千亿参数的中文大模型，盘古NLP大模型拥有1100亿密集参数，经过40TB的海量数据训练而成；同时也通过多任务prompt微调等技术延伸出仅需15亿参数、性能更好的落地版本，极大地加速了AI的商业应用效率和泛化能力。
捷停车是智慧停车一体化服务平台，借助AI、大数据等技术，结合海量停车场及场景运营数据，经过6年的应用探索，不仅构建了智能化的B端工作平台及C端运营平台，也沉淀了一批引领行业的数字化“原子能力”。
循环智能与捷停车将在合规、安全的前提下，基于盘古2.0大规模语言模型，结合捷停车强大的产品能力和业务逻辑，开展多个共创合作项目。
捷停车已面向市场推出了托管服务系统能力、平台远程运维服务等，全面为B端客户升级数字化停车服务方案，再通过对人车档案、场位桩档案、生态场景数据等组合应用，以AI、大数据分析等技术进行数据融合，打造停车行业的数据底座，可为停车场进行精细化深度运营提供有力的保障。
在此基础上，循环智能的盘古2.0大模型将辅助捷停车的产品技术和运营能力，输出其卓越自然语言处理NLP等核心AI技术，实现“AI能力+软件+硬件+服务”的停车行业一体化解决方案。
在停车的过程中，车主关心在哪里停车，怎么样可以更优惠；而车场则关心如何提升车位利用率，如何提升经营收入。这供给两侧的需求看似矛盾，但实际上在时空信息差以及地理区隔作用下，广泛存在于停车场景中。针对供给两侧的解决方案，当下将赋予AI能力——综合多维度的海量数据训练学习，将通过捷停车的运营管理平台给车主更好的“找车位”推荐，通过智能经营平台给车场方经营增收的优化策略。
这套方案也将通过捷停车所构建的“停车生态开放平台”，为捷停车的生态合作伙伴赋能增益，为停车生态参与者打造一个最全的一站式AI解决方案。
通用AI的能力上限是公域存量数据的范围，而过去停车行业是一个稳步发展的“含蓄”行业，许多停车行业从业者的企业内部信息、知识、数据是无法被公域模型覆盖，垂直业务需求也无法被公域模型（如ChatGPT等）满足。
盘古NLP大模型可通过少样本学习对意图进行识别，转化为知识库和数据库查询，解决以往大模型难融行业知识和数据的问题。结合捷停车的停车行业数字底座和开放、共享的停车生态开放平台，可期望短时间内掀起停车行业“变革式”发展，推动数字停车的规模化应用，让生态参与者大跨步迈入AI发展带来的产业升级红利期。
举个例子，捷停车与循环智能已在一部分停车业务服务环节中展开了模型训练，目前已完成智能托管、智能客服、智能巡检等应用上的测试验证。
在智能客服应用上，盘古2.0大模型结合捷停车24小时云坐席，对往期积累的大量真实语音对话数据，针对停车场景进行定向设计，对多任务指令进行精调，可协助客服人员更准确地了解远端车主的需求，随服务进程动态匹配更优解决方案。
如果说捷停车无人值守停车场的云坐席服务是将车场服务从“被动服务”转化为“主动服务”，那在智能客服应用加码下的云坐席服务则是在“主动服务”的基础上，更懂车主需求的“发现服务”。
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