最近，我们推出了三款全新的大模型原生会话智能应用产品——会话洞察Insight、客户发现Discovery和智能辅助Expert。它们的核心底层技术基于我们自研的千循系列大模型——千循10B、千循30B、千循50B。今天，我们将带您深入了解这些模型背后的技术优势及其应用场景。
“千循系列大模型”是我们专为企业级客户打造的会话智能行业大模型，也是国内首个专注销售、客服、贷后管理等场景的行业大模型。不同参数版本的千循大模型是为适配不同企业的硬件资源、成本和处理效果需求而定，同时也具备快速部署、支持企业灵活定制化等特色。
千循大模型综合利用了多种高质量数据源，包括对齐数据、行业专属数据以及超过400万小时的真实会话数据，经过行业专家深度训练，为企业提供更精准的语义理解和更强的场景适配能力。无论是复杂的客户交互，还是个性化的业务场景，千循大模型都能快速响应并交付卓越的结果。
千循大模型的特色能力
知识问答
｜千循大模型+RAG搜索
千循大模型通过RAG检索增强技术，结合向量数据库和优化的排序算法，打造了强大的知识问答能力。核心功能包括：
智能知识库构建：支持批量上传多种文档格式（如md、pdf、doc、xls、ppt等），系统自动解析并生成智能知识库，轻松应对企业知识管理需求。
实时精准回答：基于实时数据，为多轮对话提供准确清晰的回答，同时显示原始资料的精确来源坐标，提升信息透明度和可靠性。
灵活定制输出：可根据企业需求自定义问答形式，确保内容形式满足业务场景。
内置文件管理系统：让企业轻松实现知识库的统一维护与更新，不再为文档格式复杂或更新困难而烦恼，大幅提升知识检索效率和员工便利性。
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典型应用场景：
合规知识查询：快速查询和定位法律法规和企业政策等知识信息。
财务与人力信息检索：帮助团队更快获取关键数据、信息和流程指引等。
研报与报告解读：高效处理和分析行业报告、医疗检查结果、年报等复杂文档，提高信息处理效率。
法律文书与文案总结：简化复杂内容的提取与撰写。
文案撰写与总结：无论是撰写营销文案、产品描述、故事，还是总结会议记录、报告，千循大模型都能提供精准、流畅的文本输出，确保信息传达清晰且具有吸引力。
无论是海量文档的知识查找，还是复杂场景下的精准问答，千循大模型都能帮助企业大幅提升效率，解决知识管理难题，释放团队生产力。
沟通数据的分析与洞察
｜千循大模型+意图识别
随着企业数字化和自动化的推进，来自线上（电话、企微、APP、IM、邮件等）和线下（门店、营业厅、售楼处等）等渠道的沟通数据呈指数增长，这些海量的语音和文本数据蕴藏着巨大的商业价值，但也对企业的分析能力提出了更高要求。
千循大模型可以通过挖掘沟通数据价值，不仅帮助企业深入洞察客户需求、优化运营效率，还能提升销售转化率、改进员工绩效、加强合规管理，为各项销售和服务决策提供数据依据，从而加速业务增长与创新。
千循大模型支持客户直接上传“brief”文档，自动对每一条沟通数据进行“打标”，无需手动创建语义标签或预设规则，模型即可从全量沟通数据中发现“未知问题”，大幅提升分析效率。
以金融服务场景为例
一天内，200多名客服产生的几万通录音和文本沟通数据，传统方法可能需要数天甚至数周人工处理。千循大模型却能在当天给出：
自动发现185条“客户投诉原因”相关的高价值信息；
生成18个准确率极高的分类标签；
输出结构化的看板、报表和周期性变化，直观呈现业务动态。
通过这些功能，极大地提高了分析非结构化沟通数据的时效性，使管理和运营人员实时、快速地对每个事件、每个活动，从事后复盘变成事中干预，快速洞察客户需求、定位问题根源，并优化业务流程，从第一天开始调整策略，真正事中改变结果。
精细化任务调优，提升应用价值
在精细化调优方面，我们的数据团队精心构建了高质量、多样化、规模庞大的场景化训练数据集，全面覆盖汽车销售、银行财富管理、保险销售、贷后管理等行业的核心业务场景。通过对行业对话数据和业务特征的深度理解，从而使模型在多项任务的准确性、时效性、部署和使用成本等多个维度上实现了优异的表现。
行业案例：汽车销售场景
在汽车销售门店，千循大模型可精准识别“客户抗性点”，分析准确率高达96%，帮助销售团队快速洞察客户心理，提高成交率。这种精细化能力让模型输出的结果更贴合实际业务需求，真正为企业创造价值。
汽车销售沟通数据示例（切分及脱敏后的客户侧语音数据）：
客户: 呃我就看一看就刚路过这边。
客户: 牌子。
客户: 你也还在过。
客户: 呃我姓梁，啊叫梁梁先生你好了。
客户: 呃纯电吧，现在新能源不是趋势，这是趋势嘛现在是。
客户: 呃第一次看这频环。
客户: 呃我之前的话呢，我邻居他有开过，这还是这个颜色的车，好像是台灰色的。
客户: 那我没有我没有问到牌子，当正好在这边呃附近想看车买车。
客户: 你看哪个。
客户: 像有有看保时捷啊，还有看特斯拉呀，还有也有看那个像呃最近那个R维塔不是也很好。
客户: 长
客户: 暂时没有，那我的一个定位的话，我会更倾向于像驾驶体验这方面的。
客户: 所谓的还是自己开为主。
客户: 最快SUV。
客户: 那确实挺有病的话。
客户: 嗯还好吧，一般都是家庭出行会比较多，注重这。
客户: 呃，准备了。
客户: 对，啊主要还是我开，其次的话有有可能会呃父母或者老婆也会看一下这样子。噢。
客户: 那你这个六百五在市区开，我正常开我能开多少，实际。
客户: 套五百出头。对。这么少的吗
客户: 特斯拉的话呢我肯定是看那个那个那个。
客户: 最近不是降价降的很厉害嘛，所以我去研究了一下，看一看。。
客户: 实际的话肯定以城市为主吧，顶多就是有时候像休息啊或假期啊会出附近城市玩一玩，但是肯定肯定都是在呃省内的嘛。省内跑的是吧。那你也毕竟广东是往海边跑的。
客户: 但我感觉你这个棕内好丑，这棕色内饰。
客户: 这个颜色是吧？
客户: 有什么颜色
客户: 我现在开的是油车。
客户: 开的是电车的。那
客户: 有可有要么就想增购嘛，或者说。嗯。换掉。对，都有都有考虑吧。都有考虑。够，因为因为如果我要增购的话，可能我会把新在这台油车给到父母那边
客户: 那就是。对，要么就是主要还是看具体的一个政策吧，看怎么说吧。
客户: 闪冲是什么东西来着？
客户: 后面为什么不给我呢？啊？那后面为什么不给我要电量呢
客户: 嗯
客户: 这里环有吗？啊。
客户: 你这个二要二十分钟充到百分之八十，那我去到地外面第三方我去，不要纯球。
客户: 那有能带我看别的内饰吗？我还是不是很喜欢这个内。
客户: 啊那这边。
客户: 感觉你这个颜色好像也特殊啊，你这个颜色。
客户: 对呀。贴了膜的车都不能上牌。
客户: 那我怎么还只就只看到灰和粉的，我没看到纸的。
客户: 这个可能我老婆会比较喜欢你啊。
客户: 但是我感觉的话我也就还OK。
客户: 因为这个我感觉应该是偏中性一点的
客户: 呃我就住万江那边。
客户: 今天不用了吧，今天的话我这还还晚点还会吃饭。
客户: 的感觉。嗯一般周末吧周末。
客户: 噢那您。因为正好也是周末嘛不行了。
客户: 对啊。因为明天的话不周末有空嘛。今天的话只是这。
客户: 对，今天的话呢我们正好车去保养了。
客户: 顺路过来一。
客户: 呃幺零零。幺零零零。呃一零零零。
客户: 那我这边就先先先撤了啊。
客户: 到时候呃我可能一般周末下午有时间，你到时候你提前一天或半天也跟我说一下。好好好。到时候我o可以的话我就直接过来，那你没有记得，那我因为我没空过来，你们是不是能上门给我去试驾来点的？
客户: 可以，好，到时候我带我老婆一起感受一下好吧？好好好。这边就先回去了。
客户: 对对对。唉好好行。
客户: 啊。嗯。
模型输出结果：
目前，千循大模型的公有云版多种 Open API 接口和私有化方案已被多个行业的头部客户采用。我们也诚邀业内伙伴共同探索更多创新应用场景。今天的特色功能介绍就到这，欢迎感兴趣的客户朋友们，扫码预约体验测试！
循环智能
循环智能是一家专注于行业大模型和会话智能解决方案及产品的企业服务公司，致力于让企业与客户的每一次沟通有更好的成效。公司结合多年积累的销售、贷后、客服等行业的场景数据、业务逻辑、专家训练的沟通数据，自研了适合企业级客户场景化应用的千循系列大模型。在应用产品方面，公司借助领先的语音识别、自然语言处理、大模型等全栈自研AI技术，开发了客户洞察Customer Insight、智能辅助Expert、销售洞察Sales Insight、客户发现Discovery、智能工牌Smart Badge和智能质检Compliance等核心产品，在金融、汽车、教育、零售、互联网科技、房地产等行业得到广泛应用。
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