7月16日周四晚19:00,芥末堆与循环智能联合主办一场线上教育直播论坛,邀请了新东方在线、51Talk和环球网校的销售运营相关负责人参与圆桌环节,讨论头部教育公司的极致化运营探索与实践。同时,循环智能CEO也会分享我们与客户在销售环节的极致化运营实践。
感兴趣的朋友可扫描海报中的二维码或点击“阅读原文”报名,我们的会议小助手会将您拉入直播互动群。
分享要点1:话术挖掘与执行监督
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失望,是因为他发现平时给员工培训的最佳实践内容,在真正的沟通中,执行率通常不超过 1/3。
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欣慰,是因为他发现有些员工在沟通中其实很有创造性,讲出了之前完全不知道的、对成单有帮助的“话”。


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“不分析还真不敢相信,大家说的都是什么呀,都没有按要求讲透。”
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“不过有些人的自我发挥反而对成单很有用,应该让更多销售学习他们的讲法。”

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第一,规模化的语义理解能力。循环智能采用了原创的底层算法 XLNet,该算法是由联合创始人杨植麟博士作为第一作者,与 Google、卡内基梅隆大学联合发布的,在18项人工智能标准任务中取得最优结果(state of the art)。而传统的关键词和正则表达式方法已经完全不够用了——既找不全,也找不准,以至于无法实际落地使用。
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第二,稳定可靠的销售人员执行力监督系统。当分析得出有助于成单的知识点或话术之后,企业需要一个系统来监督销售人员是否按照要求执行,了解哪些销售的表现更好。循环智能的产品已服务了十余家上市公司,并在教育领域获得多家头部客户青睐,包括新东方在线、51Talk、尚德机构、轻轻教育、作业帮等。
分享要点2:如何充分挖掘存量线索的价值?
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机器的视野是全局的,它见过所有成单对话的内容,而人只知道局部;
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人对沟通中的强信号很敏感,但对弱信号无感;
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销售人员的水平差异很大,大部分非资深销售的判断能力很差。



