7月19日，以“Leap to Intelligence with a Better Cloud”为主题的2024华为云新加坡峰会成功召开。本次峰会汇集了各地政府、商业和技术领域的代表，分享中国、新加坡乃至亚太的数字化、智能化经验，与现场500多名来自全球的与会者探索最新的创新和合作机会。
循环智能以华为云AI合作伙伴，及行业大模型应用引领者的双重身份受邀亮相峰会。循环智能联合创始人、COO揭发在会上发表了“行业大模型的商业价值应用”的主题演讲，分享大模型在企业规模化落地中的成功实践。
△ 循环智能联合创始人&COO揭发演讲中
与此同时，循环智能基于与华为云在AI方面的创新合作，正式加入“华为云新加坡云联盟”，也将携手更多国际化伙伴开发新的增长点，在智能的未来创造更大的价值。
以下是部分演讲内容摘录整理：
作为中国首批专注大模型研发的企业，循环智能拥有领先的大模型能力，尤其是上下文长文本能力。从2021年与华为联合研发的盘古大模型打破权威CLUE榜单三项纪录，到2023年与月之暗面（Kimi智能助手所属公司）达成深度战略合作共享基座大模型能力，再到2024年与中国先锋企业协同出海，伴随着AI技术的高速升级，循环智能大模型目前已支持包括中英文、印尼语、西班牙语、法语等24种语言，全线国际版产品严格遵照个保法/GDPR/CCPA，保障使用合规，为走向世界做好了应有的准备。
在对自身大模型能力有信心的同时，也必须掌握世界大模型商业化市场的趋势和需求。据相关研究机构数据显示，2023年按行业垂直划分的全球大型语言模型市场份额差距明显，即大模型在不同行业落地情况差距大；从美国市场大模型应用领域分类来看，在客户服务、内容生成、情感分析、代码生成、聊天机器人和虚拟助手、语言翻译等领域商业化逐步成熟。同时，不少对数据安全要求高、合规要求高且有强监管的行业，如医疗、金融等需要本地化部署，已占据57%的市场份额；从市场数据分析来看，大模型商业化呈基础大模型行业化、特殊行业私有化、个性化&定制化三大趋势，结合循环智能多年的成功实践，也都强调了大模型商业化需要结合行业来落地。
银行+AI：洞察真实需求，经营提质增效
循环智能基于大模型能力有效助力银行洞察市场需求，以客户为中心，挖掘客户对银行产品、服务和营销活动等方面的市场反馈，赋能银行策略逐步迭代，实现客户经营的良性循环。
互联网金融+AI：债务管理和催收服务合规
在电话催收场景下，循环智能将大模型与实时风控系统结合，对话务平台产生的（双方）语音流进行实时合规获取。对客户侧进行声纹识别与反催收套路识别，避免催员被诱导；对催员侧基于大模型有效挖掘易违规点，实时检测、预警违规风险，及时纠偏。
证券+AI：知识查询与总结
证券行业的日常工作涉及大量复杂耗时的数据资料分析与整合，应用循环智能大模型的智能搜索、长文本能力和生成式能力之后，投研人员可以按照自己的需求，通过知识搜索与问答的方式对研报、会议简要、新闻等信息进行关键要素抽取与处理，精准且实时返回结果，自动比对分析内容，让原来动辄几十天的任务在几小时内就能完成，提高企业数据应用精准度和效率。
教育+AI：识别多渠道&多语言中的商机
增创收
针对来自官网、APP等多渠道，使用英语、法语等多语言的国内外学生/家长咨询，教育平台可通过循环智能大模型进行分析，识别出有课程购买意向的客户交由销售人员跟进，促进课程订阅，提高销售人员产能。
汽车+AI：从数据收集到一站式市场分析
有效促成
针对缺乏数字化的线下场景，如汽车4S门店的销售场景，循环智能可以通过智能工牌，支持门店合规采集一线销讲到客户下定的全流程沟通数据，并基于大模型对其收集数据进行分析，如销售SOP对下定的影响、客户对产品/竞品反馈的对比分析等，反哺销售策略的迭代。循环智能从数据收集到一站式的市场分析解决方案，帮助某车企在某试驾季度小定率提升了17%。
循环智能自成立以来，始终坚持以自然语言处理为核心技术，践行“AI增强人”的价值理念。特别在“AI+销售”的场景下，我们积累了丰富的行业实践和销售增长实践，为众多行业头部客户实现了价值落地。我们相信，凭借循环智能领先的AI技术和丰富的业务实践，一定能够为全球更多企业带来增长新范式。欢迎全球企业与我们联系，共同探索AI技术的无限可能，为世界数字化转型贡献中国智慧和中国力量。
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