5月17日下午，一场专为“AI从业和开发者”打造的深入交流活动——NVIDIA专家面对面技术沙龙在北京顺利举行。本次活动针对大语言模型和生成式AI，汇聚了30余位NVIDIA技术专家和250位各行各业的AI从业人员、技术专家和开发者，作为在企业服务领域以领先的业务落地实践和卓越的AI技术能力见长的行业大模型解决方案提供商，循环智能AI技术负责人陈虞君博士受邀于金融行业专场领衔分享AI大模型在企业服务中的实践经验，带来现阶段AI应用的价值验证。
分享伊始，陈博士向现场观众展示了循环智能的企业级大模型解决方案——千循零样本AI平台，该平台不仅接入了强大的Kimi基座大模型，还支持接入公网数据、领域数据、企业自身数据，以打造闭环企业应用。Kimi基座大模型是目前国内用户量最多的通用大模型，在信息提取、业务分析洞察、归纳总结、内容创作等方面表现出色，还具备200万字的超强无损上下文处理、超低模型幻觉水平、超强逻辑推理等显著优势，这对企业客户使用大模型解决业务场景的效果提供了更有保障的支持。同时，千循零样本AI平台还面向企业提供功能丰富、易用性高的API接口，并支持安全合规、可定制的私有化部署解决方案，为企业多样化场景应用提供了多重落地保障。
从AI大模型能力到企业应用，陈博士认为AI应该在业务的理解上交互，理解当前痛点，给企业应用带来新的范式。首先，针对企业中繁杂的业务流程和执行范式，循环智能结合大模型推出了一款”知识问答“应用，特别是在其处理和分析大量文档资料方面的使用效果尤为显著，提高企业数据应用精准度和效率。以复杂耗时著称的投研工作为例，投研涉及大量的文档阅读，需要整合不同来源的数据，并进行深入分析筛选出有价值的信息。同时，投资窗口期短需要快速准确地获取信息，仅靠人工的话效率和成本都居高不下。现在，应用大模型的智能搜索、长文本能力和生成式能力之后，投研人员可以按照自己的需求对研报、会议简要、新闻等信息进行数据抽取，精准且实时返回结果，让原来动辄几十天的任务在几小时内就能完成。类似的场景还存在在法律、金融、医疗等行业，不论是知识查询、工作汇报，还是资料审核等繁杂日常工作都可以通过循环智能大模型进行赋能，提升企业内部整体工作效率。
其次，在企业发展的核心销售或经营业务中，如何利用AI真正转化并提高生产力？过去企业制定、迭代客户经营策略，大多是通过对收集的客户反馈采取关键词聚类的方式，进行热点分析、数据分析、结果反推，甚至一通通地听录音，过程耗时、复杂，也不全面。现在基于大模型的“客户发现”，可以全量、合规采集并分析销售和客服沟通过程数据，从而获取客户真实心声，洞察销售业务行为，在产品、销售SOP执行过程、策略制定或客户偏好等方面定位根因，持续及时地迭代市场策略，为企业提供深刻的洞察力和决策支持。据此，陈博士展示了其在银行、汽车、零售、互联网教育、线上交通服务平台等多个行业的应用场景示例。
随着AI技术的不断成熟，我们正在进入“人工智能下半场”。在这一阶段，重点不再是单纯的产品AI，而是“AI+”模式下产生的深远价值。这意味着，我们需要将AI技术与各行各业应用场景深度融合，激发出全新的生产力和创新潜力。这不仅是一场技术的革新，更是一场认知和模式的升级，循环智能专注在企业级一站式AI解决方案，不断拓展大模型能力边界，将AI的力量注入到企业核心经营中，助力各行业使用AI创造更大价值，实现智能化转型升级。
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循环智能是一家专注于行业大模型和会话智能解决方案的企业服务公司，是月之暗面（Kimi智能助手所属公司）的创始股东及面向企业级市场的战略合作伙伴，致力于为多个细分行业的伙伴和客户，打造基于行业场景和数据闭环的行业大模型解决方案。
循环智能的核心应用之一，是面向销售管理者和一线业务人员，通过AI增强人的能力，帮助管理者高效、全面分析业务人员与客户的每一次沟通过程，更好地洞察客户，辅助业务决策；同时赋能业务人员，提高产能，助力企业实现销售增长。目前，循环智能已服务了包括银行、保险、证券、汽车、教育、零售、房地产、互联网科技等领域的众多头部客户，积累了丰富的行业实战经验和销售增长实践。
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