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共话AI应用新范式 | 循环智能受邀出席软通动力首届H•I³AI探索峰会

共话AI应用新范式 | 循环智能受邀出席软通动力首届H•I³AI探索峰会 循环智能
2024-09-03
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导读:加速产业数智化进程

8月28日,软通动力在广州举办首届H•I³ AI探索峰会,本次会议以“共建未来智能世界”为主题,聚焦于AI原生应用的创新,深度剖析行业智能化发展的前沿趋势。


作为软通动力的生态合作伙伴,循环智能受邀出席本次峰会。循环智能公司销售副总裁李鑫出席了大会,并发表了《AI 驱动行业创新与变革》的主题演讲。在演讲中,李鑫分享了大模型在零售、互联网科技、金融、汽车等行业的落地应用情况,充分展现了大模型如何提高企业的管理和运营效率。


"技术的革新需要深入到行业场景的工作流程中,提高企业管理效率,驱动业务增长,进而推动企业及产业的数智化升级。循环智能已服务了包括金融、汽车、教育、零售、互联网科技、房地产等领域的众多头部客户,积累了丰富的行业实战经验和销售增长实践。"李鑫提到。

△ 循环智能销售副总裁李鑫演讲中

在大会上,循环智能作为“软通智算天元生态联盟”的首批成员企业参加了联盟现场的启动仪式,其目的在于构建良好的生态合作模式,促进技术交流,携手共同推动行业客户数智化转型。

△ 软通智算天元生态联盟发布仪式


以下是李鑫在演讲中重点分享的 “AI + 行业” 的落地应用。

零售+AI



赋能某大型零售企业解决内部数据提取难的问题,提高数据分析效率

NL2SQL(自然语言到SQL)技术能够将自然语言转换为结构化的SQL语句,使得通过自然语言与大模型交互成为可能,进而生成精确的数据查询。

在零售行业,数据查询和分析是一项复杂且技术要求高的工作,传统上需要从业人员具备SQL、Python等数据分析技能,或者需要全面的BI系统生成报表。大模型的出现极大地推动了NL2SQL技术的发展,利用其在语义理解和文本生成方面的优势,通过调整提示词(Prompt)来适应不同行业的业务需求,并快速获取业务结果。

循环智能利用NL2SQL技术,使得所有用户都可以直接用自然语言提问,让人人都是分析师成为可能。业务人员、运营人员、销售人员等业务相关人员现在可以通过自然语言互动,即可获取多维度的业务结果和数据洞察,真正让业务人员跨过SQL语句直接询问业务问题,让不懂代码但有分析思维的人员也能快速找到想要的数据分析结果,提升了数据分析效率和分析深度。

互联网平台+AI

大模型赋能房产中介行业,高效处理房源信息与精准服务客户

房产中介日常的工作之一是整理房源信息,但是房源信息来源的多样性和格式的不一致性,使信息处理复杂低效。房东以拍照、房本扫描、微信文字描述及门店手工登记等多种形式提供房源信息,给中介带来巨大的整理和分析压力。传统手动处理方式耗时费力,且人为因素易出错,直接影响服务质量与效率。


为解决这些问题,循环智能借助大模型自动解析理解房源信息文本内容。通过大模型自动分类和打标,大模型可准确对房源信息分类,快速识别户型、楼层、朝向、装修情况、具体位置及价格等关键实体信息。在房产中介带客户看房后,大模型还能生成详尽看房报告,对比多套房源优劣势,分析客户与房源的匹配度。这种深度分析有助于房产中介为客户提供个性化服务,推荐最适合客户需求的房源,辅助客户做出更明智购房决策。



政务+AI


大模型赋能政务信息审核,强力提升审核效率

在政务信息审核场景中,需要审核的信息格式多样,包括 Word、Excel、PPT、PDF 等。而且信息专业性强,涵盖审计规范、企业信息披露、合规文件、合同及项目提报材料等。以往一个项目的信息审核需十几人耗时一个多月才能完成,极为低效。循环智能借助大模型,结合审核规则,利用大模型的文本理解、信息抽取和多格式文档处理能力,自动提取并核对关键信息,输出比对结果,极大提高审核效率。


金融+AI


银行线上线下全渠道交互场景业务赋能与分析,实时洞察提升企业运营效率,同时提高营销转化及客户满意度

当前,银行面临着来自线上线下多渠道交互的复杂挑战。这些渠道包括线上呼叫系统、企业微信、APP,以及线下网点的PC端呼出、移动端呼出和现场客户接待等。然而,部分渠道未数字化,导致银行无法全面洞察客户,难以满足客户需求,造成客户体验差,错失良机。


为了解决这些问题,循环智能基于自研全栈AI能力打造全渠道的会话智能平台,助力银行全渠道、多角色、全场景的数字化经营,实现线上线下交互数据的数字化和可视化。利用大模型进行客户反馈和市场分析,洞察客户关注点、客户抗性点、产品反馈、竞品反馈,以支撑银行业务端客户经营策略的快速迭代,提升企业管理和运营效率。

AI 会话洞察系统实时生成交叉分析结果,实时跟进,快速迭代经营策略

基于大模型技术的会话洞察系统实时接入语音以及文本数据,凭借模型强大的自然语言处理能力,对沟通数据进行深度分析。摒弃以往人工生产标签的方式,业务人员能够随时依据当下活动以及业务策略调整洞察的维度,例如活动执行的标准操作流程、产品的亮点介绍点、客户的反馈以及市场的分析维度等。通过该系统,业务人员可以实时一键获得执行过程与结果的交叉分析结果,及时调整策略,让策略的验证与调整更加及时、敏捷。


AI智能辅助,助力银行一线业务人员提升专业能力和服务效率

在银行营销中心和客服中心对客沟通的呼叫中心、企业微信和App等场景中,智能辅助实时为业务团队的每个成员在沟通过程中提供沟通技巧、产品知识推荐、流程导航、客户画像提取等,让所有销售或客服人员具备绩优员工的能力,提高整体业务团队的业绩表现。循环智能已经为行业内多家领先银行的超过10,000名营销和客户服务岗位赋能。


在沟通之后,大模型自动生成会话小结、工单内容、总结客户信息,判断客户所处的销售阶段并给出详细的跟进策略和行动建议,提升一线人员的工作效率。


保险+AI:基于大模型的AI助理,为保险代理人的配个“随身助手”

在保险代理人线下拜访客户的场景中,由于涉及客户隐私,无法进行线下录音。然而,代理人在接待完客户之后,可以使用手机进行语音录入,记录沟通过程中客户的特征、需求、所需产品以及对功能的要求等信息。随后,大模型自动归纳出客户画像,该画像可以补充到CRM系统中,以便后续进行客户需求分析。这相当于为每个保险代理人配备了 “随身助手”,帮助他们提升工作效率和实现营销转化。

证券+AI:赋能券商投研,信息查询和比对分析,提高信息检索效率

投研工作比较复杂耗时,工作流程可归纳为五个关键环节:信息收集>数据整理>分析评估>结论形成>决策执行,基于大模型的理解和生成能力、数据处理能力,大模型在信息收集,数据整理环节,结论形成环节渗透比较高,通过替代重复劳动辅助投研人员提高生产率。

汽车+AI



软硬件一体AI解决方案,从数据收集到一线市场分析,助力汽车行业提升营销转化

针对传统、缺乏全面数字化的线下销售场景,如汽车4S门店的销售场景,循环智能提供软硬件一体AI解决方案,首先智能工牌支持门店合规采集一线销售从接待到客户下定的全流程沟通对话数据,然后基于大模型对会话数据进行精细化分析,如销售SOP对下定的影响、客户对产品/竞品的对比分析等,最终反哺销售策略的迭代。


循环智能基于智能工牌的门店数字化解决方案已覆盖了全国30个省市行政区的超过2000个汽车4S门店,助力十多家汽车品牌销售、服务数字化转型升级。在某头部车企试点期间,配备工牌的门店试驾转化率比未配备门店高5.7%。


模型是推动各行业创新与智能化转型的关键力量。循环智能将持续赋能企业、深入产业,与行业伙伴拥抱人工智能 +,推动智能生成无限可能。循环智能将持续注重合作与交流,共同探索人工智能在不同场景的创新应用,分享经验、攻克难题,加速人工智能技术普及与应用,促进产业智能化跃迁。



欢迎联系循环智能(Recurrent AI)交流探讨,预约远程或现场产品演示、案例分享。
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循环智能

循环智能是一家专注于行业大模型和会话智能解决方案的企业服务公司,是月之暗面(Kimi智能助手所属公司)的创始股东及面向企业级市场的战略合作伙伴,致力于为多个细分行业的伙伴和客户,打造基于行业场景和数据闭环的行业大模型解决方案。
循环智能的核心应用之一,是面向销售管理者和一线业务人员,通过AI增强人的能力,帮助管理者高效、全面分析业务人员与客户的每一次沟通过程,更好地洞察客户,辅助业务决策;同时赋能业务人员,提高产能,助力企业实现销售增长。目前,循环智能已服务了包括银行、保险、证券、汽车、教育、零售、房地产、互联网科技等领域的众多头部客户,积累了丰富的行业实战经验和销售增长实践。




行业之选,有迹可循

针对各种业务场景的行业大模型解决方案及应用
日均赋能近百万一线业务人员
日均分析处理超1亿次对话
积累了超过50TB行业文本数据




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循环智能是一家AI企业服务公司,公司借助原创的自然语言处理和深度学习技术,帮助拥有中大型销售或客服中心,以及在线上线下依靠大量销售代表、代理人、客户经理与客户进行沟通的企业,充分挖掘对话数据的价值,带来业绩增长。
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循环智能 北京循环智能科技有限公司 循环智能是一家AI企业服务公司,公司借助原创的自然语言处理和深度学习技术,帮助拥有中大型销售或客服中心,以及在线上线下依靠大量销售代表、代理人、客户经理与客户进行沟通的企业,充分挖掘对话数据的价值,带来业绩增长。
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