内容可视，数据可联动，解析数智源视频融合场景

在视频监控大规模联网、高清化推动下，以非结构化为特征的视频数据规模正以指数级别增长。尽管视频数据资源存量丰富，但其价值远远没有被真正挖掘，在数据融合方面还存在诸多挑战。

首先是视频数据缺乏整合管理。总体上来看，视频数据资源分散，缺乏整合，基本属于各企业自行建设，缺少统一平台汇聚、统一编目管理、统一资源调度，导致视频资源跨网隔域，分散存储和应用，缺少资源的统筹整合。

其次是视频数据标准与规范缺失。视频数据的深度应用，还有赖于数据治理机制和标准规范体系建设。由于视频监控设备的标准、传输协议、接口等不一致，导致同一企业不同业务部门、不同时期部署的视频监控系统之间互不兼容。

再次是视频数据共享不足。当前随着数字化转型的推进，企业对于视频数据资源的应用需求不断增长；在集约化建设背景下，企业不同部门对视频数据资源的共享需求也同样快速增长，但在管理体系、共享交换机制等的欠缺，导致视频数据共享严重不足。

最后是应用缺乏深度广度。视频数据资源，纵向上在事前预测预防、事中应急指挥、事后复盘分析等深度应用不足；横向上在数据融合、智能解析等方面，主要集中在安防场景，需进一步提升在园区、港口、变电站、矿山等方面的应用。

数智源通过对视频数据进行汇聚、融合、应用，实现视频数据资源的汇聚治理、智能解析、场景应用，最终驱动业务决策和数字化运营。

在视频融合方面，数智源借助视频智联平台，支持市场上主流监控设备的接入与集中管理，实现监控设备的大规模联网接入，同时支持平台互联级联、机构用户的集中管理、智能视频分析、电子地图、报警联动等功能，为用户提供跨地域、跨机构的视频融合服务。

在视频智能分析方面，数智源基于智能AI视频技术的算法研究，已建立丰富多样的行为分析模型、人员模型、关系模型等数据库，实现属性、关系、行为、轨迹、视频的关联分析，还可以根据用户需求进行算法定制开发，满足不同行业场景下的算法定制化需求。在实践操作中，通过系统内置的AI智能识别模块，数智源视频智联平台可以智能识别视频监控画面中的物体特征及目标行为，一旦发现监控画面有异常情况时，系统将实时发出预警信息，辅助管理员第一时间处置，如智能识别人员区域入侵、离岗脱岗、人员聚集等行为，以及车辆车牌号、烟火、未戴安全帽等特征识别。

在场景应用方面，随着政企客户数字化升级，园区、电力、矿山、工业、公安等行业对于视频数据在综合态势、安防管理、能源管理、设备管理、生产管理、应急指挥等方面的需求明显，数智源视频融合秉承““始于场景，又闭环于场景”的理念，结合行业用户的业务逻辑，推动应用场景落地。

当前视频监控在各行业的应用中发挥着越来越重要的作用。随着新基建、智慧城市建设的持续深入推进，视频融合场景的应用也将越来越普遍。数智源将不断完善全景融合、视频AI智能识别、可视化呈现能力，让视频更智能、场景应用更多样。