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销博特创意画廊2.0发布，文本生成情绪画作

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销博特创意画廊2.0发布，文本生成情绪画作

销博特创意画廊2.0发布，文本生成情绪画作

BlueFocus AI

2023-05-23

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导读：文本生成情绪画作，让品牌更具感染力。

近日，销博特发布情绪抽象画工具创意画廊2.0版本，用户可通过PC端小蓝博（xiaolanbot.com）官网或移动端小程序（AI萧创作）访问，该新版本将“康定斯基模型”抽象画模型与文本情绪分类及风格创作相融合，用户输入文本即可在1分钟内生成情绪画作，实现文本到图片情绪（Text2Image-Emotion）的动态生成。该Text2Image-Emotion技术还将在AI创意海报、品牌互动、私域运营等多个营销场景与之前推出的AutoSlogan进行联动，让品牌更具感召力，营销传播更加生动、多样和有趣。

自2022年11月创意画廊1.0版本发布以来，平台通过“小蓝博”和“AI萧创作“小程序收集到数万张用户“画作”，将其与之前的图片集情绪标签进行匹配，建立了一个新的图片情绪标签数据集。使用该数据集建立文本与图片情绪的关系以及图片情绪与创作风格之间的关系，进行深度学习，对关联关系、特征、风格进行分析和重组，让AI分析文本产生的情绪，并通过绘画艺术规律生成体现该情绪的图片。

组图1：创意画廊1.0版本画作（左右滑动查看详情）

使用Text2Image-Emotion技术的创意画廊2.0版本，具有更快的速度、更多元的风格以及更丰富的情绪表达力，生成具有独特创意和情绪美感的画作。

组图2：创意画廊2.0画作（左右滑动查看详情）

在营销行业，有观点认为“卖产品更好的方式是卖情绪”，80%的购买是基于“感性的情绪”而不是“理性的逻辑”。营销的核心目的是让用户产生改变，而要产生改变，就应该激发用户“唤醒度高”的情绪。

研究表明，情绪画作更能激发用户的内心情绪感受。图片比文本的情感更深入人心，而富有情绪的图片能给受众带来认知上的共鸣，更适合情绪类型的营销，实现营销多场景中的“一意多态”。由此而见，品牌若恰当运用多场景中的情绪元素进行营销，将会更快地拉近品牌与消费者之间的距离，建立情绪共鸣，进而实现共情。

Text2Image-Emotion技术应用到品牌营销传播中，具有广泛的适用领域，如与AutoSlogan联动动态生成品牌传播的图和文，传递品牌情感；基于用户文本动态生成的情绪图片及视频，可以将情感意识带入人工智能应用，如聊天机器人的营销互动和对话式营销客服中。

销博特结合自身能力特点，将AIGC能力定位于从文本到图片的情绪表达，让品牌更具感召力。随着创意画廊2.0应用的推广，Text2Image-Emotion技术也将更加成熟完善，这会使AIGC更具定制化、性格化和情感化，进一步提升情感营销体验，使行为心理学理论更准确地应用到AI广告营销内容创作中。

【声明】内容源于网络

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