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OpenAI「草莓」项目;美国COPIED法案;百度AI社交App“文小言”;谷歌DeepMind抄袭争议|AI数智早报

OpenAI「草莓」项目;美国COPIED法案;百度AI社交App“文小言”;谷歌DeepMind抄袭争议|AI数智早报 AI数智源
2024-07-16
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导读:本期的资讯聚焦于人工智能(AI)的最新动态,精心搜集了多个领域,包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突

本期的资讯聚焦于人工智能(AI)的最新动态,精心搜集了多个领域,包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突破等多个维度。我们的目标是致力于为您提供一个全方位的AI视角,帮助您全面理解并掌握AI技术的最新进展。

OpenAI「草莓」项目OpenAI正在开发代号「草莓」的AI模型,致力于提高AI的高级推理能力,使其能够独立进行深度研究和互联网导航,为用户提前规划和执行复杂任务。

美国COPIED法案美国参议院提出COPIED法案,要求对生成式AI内容进行标记和验证,以提升透明度,保护数据隐私和创作者权益,防止AI内容的非法滥用。

逐际动力融资:逐际动力,一家专注于人形机器人的公司,宣布完成了数亿元人民币的A轮融资。此轮融资由阿里巴巴旗下的杭州灏月、招商局创投、上汽集团的尚颀资本领投,峰瑞资本、绿洲资本和明势资本等老股东继续跟投。融资将用于加速技术突破和推动人形机器人在真实场景中的应用,体现了产业界对人形机器人赛道的高度关注。

华美浩联C轮融资:华美浩联,一家人工智能数字化医疗健康服务平台,宣布完成了近亿元人民币的C轮融资。投资方包括阿米巴资本、Ventech China银钛资本和蜂巧资本等。所筹资金将用于研发、市场推广及平台服务升级,华美浩联致力于通过人工智能技术提供全科医生、精准就医等健康管理服务,已服务超过3000万用户,并与多家保险机构和银行建立合作。

三星Galaxy AI更新:三星宣布在2亿台设备上推出Galaxy AI服务,包括Galaxy S24系列和多款旧型号。新增功能如“手稿生成图像”和“作业帮手”旨在提升用户工作效率和创造力。One UI 6.1更新将带来即圈即搜、实时翻译、写作助手等AI功能,进一步丰富用户体验。

日本总务省报告:日本总务省发布的《信息通信白皮书》显示,中国在ChatGPT等生成式AI应用方面以56.3%的使用率全球排名第一,远超美国、英国、德国和日本。报告中提到,日本个人使用生成式AI的比例仅为9.1%,远低于其他国家,而企业使用生成式AI的比例也相对较低,显示出日本在这一领域存在较大增长空间。

智谱AI开源视频理解模型CogVLM2-Video:智谱AI开发了一款新型视频理解模型CogVLM2-Video,并宣布将其开源。CogVLM2-Video模型通过引入多帧视频图像和时间戳作为编码器输入,解决了传统模型在时间信息丢失问题上的缺陷,能够更准确地回答与时间相关的问题。智谱AI还提出了一种基于视觉模型的自动时间定位数据构建方法,生成了3万条与时间相关的视频问答数据。CogVLM2-Video模型在公共视频理解基准上达到了最新性能,并在视频字幕生成和时间定位方面表现出色。

百度AI社交App“文小言”:百度近期推出了一款名为“文小言”的AI数字人社交App,基于文心大模型技术构建,允许用户与AI虚拟角色进行实时沟通和互动。该App提供了多种角色选择,每个AI数字人都提供特有的聊天服务,可以成为用户的百科全书、生活小助手或心灵导师。尽管App中的数字人在肢体语言动作上还有待提升,但文小言App以其仿真的数字人社交对象,为用户提供了更具真实感的交互体验

Google DeepMind 将 Gemini 1.5 Pro 安装到机器人上,实现了机器人的记忆导航能力:这项技术利用了多模态长上下文窗口,使机器人能够在9000多平方英尺内记住并导航到特定区域,执行57种任务的成功率约为90%。机器人在真实办公室场景中,通过工程师引导游览特定区域并标记关键地点后,能够根据这些记忆带领人员前往指定地点,甚至可以根据用户的目的性表达找到对应的位置 。这项进展展示了大模型推理能力在机器人身上的具体应用,并代表了人机交互的下一步发展。

中国农业大学发布“神农大模型 2.0”:中国农业大学在第八届智慧农业创新发展国际会议上发布了升级版的“神农大模型 2.0”。新版本在多模态交互和智能化推理方面进行了技术突破,增强了模型在育种、种植、养殖、农业遥感及气象等农业场景的应用能力。模型包含四个子模型:“神农・固芯”育种、“神农・筑基”种植、“神农・强牧”养殖、“神农・问穹”遥感气象,旨在推动农业科技向智能化、精准化发展,保障国家粮食安全和农业生产效率。

谷歌DeepMind抄袭争议:谷歌DeepMind被指控抄袭,涉及其在CoLM 2024会议上发表的论文。原告指出,DeepMind的论文与他们一年前在arXiv发表的开源研究成果高度相似。尽管DeepMind论文中引用了原告的工作,但原告认为DeepMind未充分说明两者差异,社区对此广泛讨论,质疑学术原创性和审稿制度。

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