本期的资讯聚焦于人工智能（AI）的最新动态，精心搜集了多个领域，包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突破等多个维度。我们的目标是致力于为您提供一个全方位的AI视角，帮助您全面理解并掌握AI技术的最新进展。
巴克莱对AI投资趋势观点：巴克莱银行在其最新研报中提出，当前大型企业对人工智能的资本支出呈现出非理性繁荣，主要是由“害怕错过”(FOMO)情绪驱动的。研报预测，从2023年到2026年，AI领域的资本支出可能达到1670亿美元，但这一预测基于对AI产品需求的乐观预期。巴克莱认为，随着FOMO情绪的消退，预计到明年就会有企业开始削减AI投资，但长期来看，AI技术仍处于早期阶段，对英伟达等公司的前景保持乐观态度。
欧盟《人工智能法案》正式生效：欧盟《人工智能法案》于2024年8月1日正式生效，这是全球首部全面监管人工智能的法规。该法案采用基于风险的方法监管AI，将分阶段实施相关规则，部分规则将在法律通过后6个月或12个月生效，而大部分规则将于2026年8月2日生效。法案规定了对高风险AI系统的严格透明度义务，并对违规企业可能处以高达全球年营业额7%的罚款。欧盟成员国需在2025年8月2日前指定国家市场监督和法案适用的主管部门。
360AI战略转向：360集团创始人周鸿祎宣布，360AI将从“自己做大模型”转向“接入15家大模型”，推出新一代AI产品“AI助手”。360将开放安全卫士、安全浏览器、搜索和智能硬件四大场景，与大模型厂商合作，使AI技术普惠更多用户。周鸿祎预计，这些场景覆盖的用户将超过10亿，通过开放桌面和浏览器两个核心入口，用户可以在360安全卫士等平台上获取各家大模型提供的能力。
TCL华星拟收购LGD广州工厂：TCL华星被LGD选为广州LCD工厂股权竞买的优先竞买方，双方将进行排他性谈判。LGD正从LCD向OLED转型，此次出售的广州工厂是其首座海外面板工厂，主要生产大尺寸TV面板。如果收购成功，TCL华星将在全球大尺寸LCD显示面板产业中的市场份额将进一步提升，中国大陆厂商在全球LCD面板市场供应份额将超过70%，进一步巩固其主导地位。
小满科技CEO杨渊资表示公司致力于用AI技术：小满科技CEO杨渊表示，公司致力于用AI技术降低外贸门槛，提升外贸各环节的效率。通过AI辅助小语种沟通、AI复盘业务员沟通等功能，小满科技的AI产品使用率保持在80%左右，采纳率逐渐提高。杨渊认为，规模效应和品牌效应是小满科技在AI产品领域的核心竞争力。未来，公司将继续通过技术创新，帮助中小外贸企业提升数字化经营能力，实现更高效的业务增长。
芯片巨头英特尔裁员1.5万人：美国芯片巨头英特尔宣布了规模庞大的裁员计划，预计裁员15%以上，影响约1.75万名员工。这一裁员措施是公司重组和削减成本计划的一部分，旨在应对2024年第二季度业绩不及预期的挑战。英特尔还计划从第四季度开始暂停向股东派息，以改善现金流。这些举措预计将在2025年为公司削减100亿美元的成本。
内容平台的垂类搜索正在分流传统搜索用户：AI搜索技术正逐步改变用户获取信息的方式，内容平台的垂类搜索正在分流传统搜索用户。国内外公司如OpenAI、微软必应、谷歌AI Overviews等纷纷加入AI搜索战，但要改变搜索格局仍面临挑战。具有内容的垂类搜索比通用搜索工具更有市场，例如抖音、小红书等平台的优质内容难以被传统搜索引擎抓取。然而，AI搜索目前仍存在调用成本偏高、索引内容不足等问题，商业化路径探索仍需努力。专家认为，AI搜索可作为现有搜索生态的补充，传统搜索巨头地位难以被撼动，未来AI搜索有望在特定领域如学术搜索、专业问答等场景中发挥作用。
AI内部开始变革，员工已将AI融入工作流：三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏表示，公司正通过AI技术进行内部变革，目前已有90%的员工将AI融入工作流。公司在AI研发上推进的主要方向包括通用办公AI“小七”、专业AI Agent平台，以及AI在用户体验侧的优化。三七互娱的AI应用主要集中在内部，目的在于服务内部团队的业务需求，并帮助员工提效。例如，公司内部发行线下的某个客服团队通过使用AI，大幅减少了基础沟通工作所需的人力。此外，公司也在探索将内部AI能力商业化推向外部市场的可能性。
AI赋能数字阅读：AI技术正全面赋能数字阅读，实现效率与体验的双重提升。AI可根据用户偏好推荐个性化阅读内容，微信读书推出的"AI问书"功能通过AI技术快速解答用户阅读中的疑问，而掌阅科技的语音合成系统则提供了沉浸式听书体验。这些应用不仅提高了阅读效率，还为用户带来了更丰富的阅读享受，推动了"AI+数字阅读"的创新发展。
“全球蓝屏”事件预警AI网络安全威胁：“全球蓝屏”事件突显了AI时代网络安全的严峻挑战。360集团创始人周鸿祎在ISC.AI 2024大会上提出，AI技术的快速发展同时也带来了前所未有的安全威胁，包括AI可能成为攻击者的工具，以及AI系统的不可解释性、不可推论性和不可判识性问题。周鸿祎强调了用AI对抗AI的必要性，即通过训练安全大模型来应对AI升级的安全问题。
中央网信办网络乱象整治专项行动：中央网信办启动了"清朗·网络直播领域虚假和低俗乱象整治"专项行动，为期一个月，针对网络直播领域中的五类突出问题进行整治。这五类问题包括编造虚假场景人设进行无底线带货营销、传播伪科普信息、软色情内容传播、扰乱社会秩序侵犯他人权益、以及欺骗消费者销售假冒伪劣商品。中央网信办强调，各地网信部门要周密组织部署，全面排查整治，扎实推进落实。
"AI+养老"晚年更美好：随着人工智能和大数据技术的发展，我国智慧养老产业正实现从基础保障向适老化和场景化转变。江苏苏州推出的居家养老智慧服务应用，将“虚拟养老院”升级为“家庭护理院”，提供个性化的照料和健康服务。通过智慧养老大数据平台，实时显示服务中的老人位置，优化资源分配，实现精准服务，让“养老”变成“享老”。
AI短剧集《三星堆·未来启示录》上线：AIGC技术制作的科幻短剧集《三星堆·未来启示录》在抖音上线，该剧共13集，以“近未来”为背景，融合三星堆文明与现代科技，讲述了外星文明入侵地球古文明遗迹的故事。该剧利用AI技术突破传统影视制作限制，为观众带来跨越时空的文明探索之旅，展现了AI在影视制作中的潜力和创新应用。
AI连接千行百业网络安全应答新考题：AI技术的快速发展为各行各业带来了新机遇，同时也对网络安全提出了新的挑战。在ISC.AI 2024大会上，行业专家强调“安全+AI”的新生态是推动产业发展的关键。自动驾驶、工业生产、医疗服务等领域的AI应用都需要智能网联技术的支撑，同时网络安全监管要满足高性能和低延迟的要求。面对AI带来的新型安全问题，需要加强关键核心技术攻关，构建与新质生产力相适应的新型生产关系，以确保数据安全和人工智能的可持续发展。
AI终端拉动模拟芯片需求：AI手机的快速发展正推动消费电子模拟芯片需求增长。随着AI算法复杂性增加，对电源管理芯片要求提高，同时集成更多传感器，如摄像头、指纹识别等，增加了对高性能、低功耗模拟芯片的需求。光大证券预计，随着消费电子行业库存去化接近尾声，需求回暖，模拟芯片公司的业绩开始恢复，尤其AI手机的快速迭代和消费电子自身周期的复苏将拉动相关模拟芯片需求。
AI芯片生产商Cerebras Systems提交IPO：AI芯片制造商Cerebras Systems已向美国证监会秘密提交了IPO相关的S-1表格登记声明草案。尽管拟议发行的规模和价格范围尚未确定，但有报道称Cerebras Systems计划最早在10月启动IPO。此前，Cerebras Systems在2021年F轮融资中估值超过40亿美元，市场分析认为，公司在IPO时可能实现更高估值。
国际奥委会与中国电商企业合作支持运动员创业：国际奥委会与阿里国际站宣布合作，将利用AI技术全面支持全球运动员创业。该合作基于国际奥委会的“Athlete365商业加速器”计划，阿里国际站作为独家合作伙伴，提供电商经营、全球贸易等创业培训，并帮助运动员运用AI工具进行全球采购。项目首期将覆盖上千名运动员，为他们提供全方位创业支持。
科大讯飞拓展国际业务：科大讯飞计划积极拓展国际业务，特别是在教育和消费者服务领域。公司将加强与香港及海外高端人工智能机构和高校的科研合作，构建丰富的科研生态，并引领核心技术进入国际市场。此外，科大讯飞还将开发国际资金和海外贸易平台，吸引东南亚、欧洲等高增值市场的资金，以支持其全球化战略。
21岁天才少年创业AI硬件爆火：21岁的Avi Schiffmann，一位哈佛大学辍学生，因其在高中时期开发的疫情追踪网站而知名，现推出一款名为Friend的AI项链，售价99美元，迅速在推特上走红，浏览量超过2000万。这款AI硬件产品以其便携性和创新性获得用户好评，Avi Schiffmann甚至为此借款购买了friend.com域名以推广其产品。Friend AI项链旨在成为用户随时在线、倾听倾诉的亲密AI伴侣。
"AI"冒充外卖员索要好评：近期，有消费者反映接到自称外卖员的AI语音电话，请求给予好评以获取平台奖励。这种现象可能是商家或代运营公司策划的，利用AI生成语音，假借外卖员身份，用“平台考核”、“高温补贴”等话术引导消费者为商家给出五星好评。这种行为违反了消费者的知情权和选择权，扰乱了市场秩序，外卖平台正在采取措施进行整改，以维护消费者和骑手的合法权益。
张钹直指人工智能行业当前问题：中国科学院院士张钹在ISC.AI 2024第十二届互联网安全大会上指出，当前人工智能行业存在的问题是没有理论支撑，仅有模型和算法。他认为，大语言模型虽具有强大的生成、交互和迁移能力，但存在“幻觉”现象，即生成内容可能与事实不符。张钹提出，未来AI的发展方向应包括与人类对齐、多模态生成、智能体和具身智能，强调发展第三代人工智能必须建立理论基础，以解决安全性问题。
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