本期的资讯聚焦于人工智能（AI）的最新动态，精心搜集了多个领域，包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突破等多个维度。我们的目标是致力于为您提供一个全方位的AI视角，帮助您全面理解并掌握AI技术的最新进展。
通过“换脑术”实现永生的可能性：美国健康高级项目局(ARPA-H)聘请了生物学家Jean Hébert领导一项重大项目，探索通过“功能性脑组织替代”来延长寿命的可能性。Jean Hébert提出，通过渐进式更换老年受试者的大脑来延长寿命可能是战胜死亡的最有可能的方法。他认为，要实现永生，人们必须找到一种方法来替换所有身体部分，包括大脑。尽管这一想法在老龄化领域的研究人员群体中并未得到广泛接受，但ARPA-H已确认聘请Jean Hébert担任项目主管，并为他提供大量预算来资助科学家尝试证明他的想法可行。
中大团队研发柔性振动薄膜电机：中山大学团队研发了一种柔性振动薄膜电机，该电机利用电粘效应对电机振膜施加形变，将电能转化为振膜的弹性势能，产生振动。这种设计不仅具有强容错能力与强鲁棒性，而且有望应用于虚拟现实交互和薄膜耳机等场景。研究人员已经开发出一款无线、轻薄、便携的触觉反馈手套，可结合虚拟现实技术场景，使穿戴者与虚拟物体进行交互。未来，研究人员将继续优化薄膜电机的输出功率密度和相关驱动控制方案，推进相关产品落地。
数据驱动型大模型的三大问题与发展多语言AI的紧迫性：科学家们揭示了数据驱动型大模型面临的三大问题：语言迁移问题、知识累积问题和领域适应问题。这些问题限制了大模型在多语言环境中的应用效果。研究人员指出，发展多语言AI对于减少数据偏见、提高模型的鲁棒性和准确性至关重要。此外，多语言AI的发展有助于保护和传承资源匮乏语种，具有重要的文化和社会意义。科学家们呼吁全球科技界和学术界投入更多资源，推动多语言AI的发展，并思考下一代多语言人工智能的范式。
稚晖君发布人形机器人全家桶：稚晖君在智元机器人发布会上推出了远征A2系列人形机器人，包括远征A2、远征A2-W和远征A2-Max三款，分别适用于交互服务、柔性制造和重载特种场景。这些机器人具备大模型加持的语音对话能力和持续学习技能。稚晖君还展示了灵犀X1模块化机器人，支持"机机模式"，将手机作为机器人大脑，并宣布了"0元购"政策，即机器人本体设计图纸、软件框架等全面开源。
C.AI 被收购的宿命论与Scaling Law：C.AI的被收购被视为底层大模型战争的结束和代理人之争的落幕。这标志着模型将成为商品化的解决方案，不再是竞争壁垒。同时，这一事件也表明了Scaling Law（规模定律）在AI发展中的重要性，即通过增加模型规模来提升智能。然而，Scaling Law也受到了一些批评，因为它可能导致对计算资源的过度依赖和市场变形。尽管如此，Scaling Law在未来一段时间内仍将是AI产业发展的大方向。
韩国AI芯片巨头SK电信与Rebellions合并：SK电信的人工智能芯片部门Sapeon Korea与半导体初创公司Rebellions签署合并协议，预计将形成一个企业价值超过7.4亿美元的新实体，目标是挑战全球AI芯片领导者英伟达。Rebellions曾推出韩国首款用于数据中心大语言模型的NPU芯片ATOM，而Sapeon则发布了X330系列AI芯片。合并后的新公司将专注于神经处理单元领域，推动AI芯片技术的创新与应用。
智元发布五款商用人形机器人：智元机器人在2024年度新品发布会上推出了“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品，包括远征A2、远征A2-W、远征A2-Max、灵犀X1及灵犀X1-W。这些机器人覆盖交互服务、柔性智造、特种作业、科研教育和数据采集等应用场景，展示了在动力、感知、通信、控制四大领域的自主研发成果。智元机器人还宣布了开源计划，包括智能机器人高性能通信框架AimRT的开源，以及灵犀X1的全栈开源，推动人形机器人技术的普及与发展。
智能眼镜的未来方向：智能眼镜作为AI技术的新宠，正逐步展现出其在技术革新、应用场景拓展以及用户体验优化等方面的潜力。AI算法与硬件的深度融合、AR与VR技术的结合、低功耗与长续航技术是智能眼镜技术革新的主要方向。应用场景的拓展包括医疗健康、教育、工业制造与远程协作等领域。同时，智能眼镜的设计越来越注重轻量化与舒适性，加强隐私保护与安全防护，提供智能化的交互体验。
昆仑万维发布AI短剧平台SkyReels：昆仑万维推出了AI短剧平台SkyReels，该平台利用AI技术可一键生成剧情和对白，大幅降低创作短剧的门槛。SkyReels的口号是“让创作者一键成剧”，旨在通过AI技术辅助创作者快速产出内容，提高创作效率，同时也为观众提供丰富多样的AI生成内容。
韩国计划引进含AI教材的平板电脑遭家长反对：韩国政府计划在教育系统中引入配备人工智能功能的平板电脑，以促进创新和个性化学习。然而，超过五万名家长签署请愿书，反对这一计划，担心孩子过度接触数字设备可能对其大脑发育、注意力和解决问题能力产生负面影响。家长们要求政府更多关注学生的整体福祉而非仅仅关注新技术。
百度李彦宏建议年轻人不用非得学AI专业：百度创始人李彦宏在第28届百度hackathon黑客马拉松比赛上提出，年轻人不必非要选择人工智能作为专业领域。他认为AI涉及多学科交叉的复杂系统，鼓励年轻人追随自己的兴趣选择专业，同时学习一些与AI相关的知识，具备跨学科能力将更能应对未来的工作挑战。
微软更新服务条款提醒用户谨慎使用AI工具：微软公司更新了其服务协议，提醒用户在使用其AI工具时需保持谨慎，明确表示AI工具应被视为辅助工具，而非专业建议的替代品。新条款特别指出健康聊天机器人等AI服务的局限性，强调AI服务不应用于诊断、治疗或处理疾病，也不能用于反向工程或提取数据，除非获得微软明确许可。
印度首款AI芯片计划2026年推出：印度Ola电动汽车公司计划于2026年推出国内首款自研AI芯片，该芯片将采用ARM架构。Ola首席执行官Bhavish Aggarwal表示，印度应该自主探索人工智能领域，而不是依赖第三方解决方案。Ola公布的产品线包括Bodhi系列AI芯片、Sarv-1云原生CPU和Ojas边缘AI芯片。Bodhi-1 AI芯片专为大规模LLM设计，预计将于2026年投放市场。
C.AI经营困境与国产AI社交产品盈利对比：C.AI目前面临经营困境，用户增长放缓，入不敷出，CEO不得不出售公司并返回Google。与此同时，国产AI社交产品如Talkie、joyland、PolyAI和CrushON等在海外市场表现强劲，下载量过千万，营收可观。这些产品通过创新的社交玩法和商业模式，成功吸引了海外年轻用户，实现了商业化。
「金蝶」出海业务提速：「金蝶」在海外市场的业务拓展取得显著成效，上半年新签约企业客户达121家。这一成绩体现了「金蝶」在国际市场的竞争力和品牌影响力，也标志着其出海战略的顺利推进。通过不断的技术创新和市场拓展，「金蝶」正加速其全球化发展步伐。
研究反驳AI灭绝论：针对AI大模型可能威胁人类生存的担忧，最新研究提供了反驳。研究团队发现，像GPT这样的大型语言模型（LLM）尚无法独立地学习或获得新技能，它们所谓的“涌现能力”更多是依赖已有数据和经验的“即兴表演”，而非自发的智能觉醒。这表明LLM的涌现能力是在可控范围内发展的，目前没有证据表明这些模型会对人类构成生存威胁。
AI失业潮冲击游戏行业：2023年，游戏行业面临严重的AI失业潮，约有10500人被解雇。AI技术如Midjourney和Stable Diffusion在游戏制作中的广泛应用，导致许多游戏艺术家、作家和设计师担心自己的工作被AI取代。尽管一些游戏公司尝试使用AI提高生产力，但这也引发了对工作岗位减少的担忧。
广州打造智车之城：广州市工信局发布修订后的《关于促进汽车产业加快发展的意见（公开征求意见稿）》，提出到2027年，广州将实现汽车产量超过320万辆，规模以上汽车制造业产值达到6700亿元，并力争新能源汽车产量超过150万辆。广州将加快推动汽车产业向新能源化、智能化转型，全力打造具有国际竞争力的“智车之城”。
苹果自研芯片有望明年亮相：苹果公司计划在明年发布其自研的蜂窝调制解调器芯片，这将减少对高通的依赖，并可能改变iPhone的外观和功能。苹果的硬件技术团队负责设计了突破性的处理器，包括Touch ID和Face ID等创新功能。团队负责人约翰尼·斯鲁吉表示，在自研技术不能带来显著改进的领域，苹果乐于使用外部组件，以便集中资源解决真正关键的挑战。苹果的长远目标是使其调制解调器成为更先进的组件，最终改变iPhone的外观和功能。
配送无人机噪声问题：亚马逊的无人机送货服务因噪音问题受到居民投诉。澳大利亚居民长期以来一直抱怨Alphabet旗下食品配送服务Wing使用的无人机噪音过大。在尼泊尔，当地人表示计划用来清理珠穆朗玛峰垃圾的无人机听起来像“一群蜜蜂”。亚马逊正在寻求美国联邦航空管理局的批准，将其无人机配送业务扩展，但科利奇站市长表示，邻近Prime Air设施的居民对无人机噪音感到厌倦。
OpenAI「权力游戏」未完，四名领导层新星入局，竟有一半是华人：OpenAI近期经历了一系列高层人事变动，其中四位领导层新星接棒，其中一半是华人。这些新领导者包括Jakub Pachocki，他从2017年加入OpenAI后，以惊人的速度晋升，曾领导过Dota、推理和深度学习科学团队，对开发Dota 2游戏机器人和GPT-4有重要贡献，奥特曼称赞他是“我们这代最伟大的思想家之一”。其他新星包括Barret Zoph、Mark Chen和Lilian Weng，他们分别在后训练团队、多模态建模和安全系统方面发挥关键作用。
和AI「赛博爱情」的时代已经到来：随着人工智能技术的发展，与AI建立浪漫关系的趋势日益流行。Replika等AI应用提供了“浪漫关系”体验，Replika CEO甚至鼓励人们与AI结婚，认为只要能让人更快乐，与AI结婚也无妨。然而，科学界对于聊天机器人是否能健康、有效地治愈孤独感和被拒绝感存在分歧。一些研究表明，AI聊天机器人可以提供陪伴，缓解孤独感，但也有专家指出，与AI建立长期关系可能会加剧心理健康问题，影响与他人的联系。此外，AI聊天机器人还面临隐私和伦理风险。
AI芯片新突破，功耗降低99%：半导体公司NEO Semiconductor推出了3D X-AI芯片技术，该技术通过集成8000个神经元电路，直接在3D DRAM中执行AI任务，实现了AI性能的显著加速，达到100倍。同时，由于大幅减少了数据传输需求，该芯片的功耗降低了99%，有效降低了数据总线的功耗和发热问题。NEO Semiconductor的3D X-AI芯片还带来了8倍的内存密度，每个芯片包含300个DRAM层，支持运行更大规模的AI模型，预计单个芯片可支持高达10 TB/s的AI处理吞吐量。这一创新技术有望推动AI应用创新，加速新兴AI用例的开发。
AI是机遇还是风险？世界500强企业给出答案：根据研究平台Arize AI的调查，56%的《财富》世界500强企业在最新的年度报告中将AI列为“风险因素”，这一比例相比2022年的9%有大幅上升。在年度报告中特别提到生成式AI的108家公司中，只有33家将这种技术视为机遇，剩下超过三分之二的企业都将生成式AI技术视为风险。媒体和娱乐行业尤其担忧AI的负面影响，上榜500强的企业中超过90%认为AI是今年的业务风险。然而，也有企业认为AI具备潜在的巨大优势，如医疗保健集团Quest Diagnostics和信诺（Cigna）表示，生成式AI正在改善部分业务。尽管AI技术快速发展，但其在法律、监管和网络安全领域的潜在风险仍未解决。
一文看懂Mamba，Transformer最强竞争者：Mamba是一种新型的深度学习架构，它结合了循环神经网络（RNN）的循环框架、Transformer的并行计算和注意力机制、状态空间模型（SSM）的线性特性。Mamba通过引入选择机制，能够高效地捕获序列数据中的复杂依赖关系，并保持随序列长度的线性可扩展性。Mamba还包含一种硬件感知型算法，使用扫描而非卷积来循环地计算模型，在A100 GPU上能让计算速度提升3倍。Mamba的建模能力已经可以比肩Transformer，同时在多模态学习方面展现出替代Transformer的潜力。尽管Mamba在一些领域取得了出色表现，但总体而言，Mamba研究仍还处于起步阶段，前方仍有一些挑战有待克服。
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