让威胁无所遁形，深维数据赋能电力安全态势感知

智能电网贯通发电、输电、变电、配电、用电、调度等多个环节，为保障电力系统安全防护，实现弱点信息、用户身份信息、威胁情报信息的高效处理，电力安全态势感知系统采用大数据智能感知、分布式网络空间设备探测、多维度的工业控制协议识别等技术，获得电力设备详细信息、地理位置和安全隐患等数据，从而实现电力系统的网络安全感知。

一般而言，电力监控系统网络安全态势感知包含主站系统和厂站装置两部分，具体来说，主站系统是指部署在各个监控及检修中心，具备网络安全数据采集、安全监视、安全审计、预测分析等功能的系统。厂站装置是指部署在厂站电力监控系统局域网网络内部，对厂站电力监控系统网络安全数据进行采集、分析处理并与主站系统通信的装置。

由于电力大数据具有体量大、类型多、变化速度快等特征，如何接入并分析海量的多源异构数据，及时预警与处置安全风险，如何快速真实地展现电力企业整体的安全状态，对电力安全态势感知系统提出更高的要求。

为将电力安全态势感知系统落地应用，数据可视化助力电力企业洞察数据价值，打通数据应用落地最后一公里。在此方面，数据融合应用专家数智源在数据可视化领域有着深厚的技术积淀，以及丰富的电力应用场景实践。

基于在线数据分析及可视化决策平台深维数据，数智源研发出智慧电力大数据可视化平台，集数据集成、数据分析、数据可视化、AR视频全景融合为一体，赋能电力安全态势感知系统，从多源异构数据接入到数据分析与展示的处理过程，实现电力业务全环节威胁监测及态势感知，其特点如下：

全域数据，即实现全场景海量信息安全基础数据接入、监测与集中分析。数智源智慧电力大数据可视化平台通过构建基于实时视频监控，将服务器、工作站等主机设备，交换机、路由器等网络设备，正反向隔离装置、硬件防火墙等安全设备进行丰富的标签信息标注，方便视频数据提取与分析，突破了多源异构数据无法融合的技术壁垒，实现安全防护设备告警信息、流量、资产、情报等数据间的时空多维关联及融合。

多元场景，即面向威胁场景构建实时和离线分析模型，提升对复杂网络环境的态势感知全面性、实时性、灵活性和精准度。数智源智慧电力大数据可视化平台基于可视化数据建模，通过多级关联进行定位、跟踪，最终通过联动联防实现防御；基于统计分析构建内部状态预警模型，及时发现异常趋势变化，产生预警。

重平台轻应用，即通过视频大数据平台、多维异构数据融合分析平台、可视化分析展示平台和AI识别算法平台的的数据、计算开放能力，提供符合实际需求的微应用。针对运行值班人员、安全人员、应用人员等不同用户角色设计并实现预警监控微应用。也可针对不同业务需求可定制场景展现、可视化展现的微应用方案。

随着电网对网络安全环境的要求越来越高，自身面临的内外部安全威胁日益严峻，国家电网和南方电网纷纷加强电力安全态势感知系统的实践应用。对此，数智源也将深入围绕电力客户的安全防护需求，以数据可视化核心技术赋能电力安全态势感知系统，提升电网的安全防护水平，为电力企业发展保驾护航。