深维数据赋能智慧电力，助力碳中和

去年召开的中央经济工作会议提出明确要求：我国二氧化碳排放力争2030年前达到峰值，力争2060年前实现碳中和。从碳达峰到碳中和，我国设定的过渡期是30年，而大多数发达国家从达峰到作出2050年碳中和承诺的所需过渡期约为60年，这意味着我国减碳之路的压力和挑战更大。

落实到电力行业，公开数据显示，能源燃烧是我国主要的二氧化碳排放源，占全部二氧化碳排放的88%左右，电力行业排放约占能源行业排放的41%，这也意味着电力行业是未来数十年碳达峰、碳中和的绝对主力。

对电力行业而言，实现“碳达峰、碳中和”的核心是控制碳排放，在满足能源电力需求基础上降低二氧化碳排放，既要降低煤炭能源的比例，也要提高可再生能源发电量的占比，并要能源的使用效率。

围绕“碳达峰、碳中和”的目标，电力企业在提升新能源比例、提高能源使用效率、降低能耗的同时，还需要积极利用人工智能、5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，加快向能源互联网升级转型，打造智能电网。

在智能电网的建设过程之中，电力的发电、输电、变电、配电、用电、调度等流程的数据都会被记录下来，并且数据量呈现出爆发式增长的态势，这对电力监控和电力数据资产应用带来了挑战，也在一定程度上制约了智能电网的发展。

如何挖掘电力大数据的价值，并将电力大数据融合应用业务，需要用到AI+可视化技术，将智能电网中海量、异构、实时、多维的数据转变为可视化图表，辅助管理人员进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，需求和供应可以进行科学的动态调整，最终实现电力降低碳排放、提高能效的目的。

数智源作为数据融合应用专家，紧密围绕“碳达峰、碳中和”对电网发展提出了新的更高要求，打造智慧电力大数据可视化平台，应对电力大数据的采集、接入、管理和应用等挑战，提升电网生产、电网服务、电网管理的感知能力，形成能源流、业务流、数据流“三流合一”的智能电网体系。

能耗检测数据分析平台

可再生能源发电量可视化分析：支持对降水、气温、气压、风力、波浪、海流、潮位等要素进行监测，对气象变化趋势进行可视化分析研判，辅助管理者提前部署、充分利用风能、太阳能、水能、海洋能等多种可再生能源发电形式，不断提高可再生能源发电量。

电网运行监测：支持对海量电网历史运行数据，包括配变负载率、电压合格率、低电压影响因素、历史停电次数及时长、故障报修率等指标进行时空关联分析，实现对电网供电可靠性、供电能力、供电质量、电网负荷等方面的多维度分析研判，为电网优化调整提供科学的决策依据，进而提高电网数据资产运行效率，促进电网节能减排。

用户用电监测：支持基于栅格化，对电力用户的地域分布特征进行可视分析；并可结合专业分析模型，综合居民用电量、企业用电量、用电负荷等数据进行多维度分析研判，为居民和企业用户、建筑楼宇、工业园区等提供用能诊断、能源管理等各种能效服务，引导各类用户科学高效节约用能，提升全社会终端用能效率。

智能巡检监测：支持集成视频监控、机器人、无人机等前端巡检系统，有效结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术，对故障点位、安全隐患点位等情况进行可视化监测，实现异常事件的实时告警、快速显示，提高电网运行安全性及运行效率。

作为全球最大的碳排放和煤炭消费国，我国实现碳中和目标任重道远，需要不同主体之间相互配合与协同，既要充分发挥电网平台和电力企业引领带动作用，也要善于利用科技企业的数字技术和产品。数智源将积极践行企业社会责任，围绕碳达峰、碳中和”目标，进一步加强技术创新，将AI+可视化应用到更多的电力业务场景，持续助推电网降能耗、提能效。