让视频大数据真正用起来，数智源基于视频图像的识别算法解析

传统的视频监控解决的是＂看得见＂、＂看得清＂的问题，靠的是人工观看监控视频，例如监控园区、厂区大门陌生人闯入，车间操作人员是否佩戴安全帽，矿井是否有烟雾明火等问题，由于人的注意力无法持久，一有疏忽就很有可能错过重要画面信息，无法做到事前发现隐患。而一旦发生突发事故，视频回放、事件回溯工作又耗时耗力。

再者，视频监控数据有一个显著的特征：非结构化，数据体量大，内容丰富，形态多样，虽然蕴含有价值的信息，但非结构化数据不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值。因此，需要将非结构化数据变成结构化数据，这种结构化数据可以进行大规模检索、处理、分析，最终实现监控视频信息的可视化应用。

从上述分析可知，智能视频监控要解决的是“看得懂”的问题，将原有依靠人工来查看、分析的视频数据，通过AI算法实现自动识别分析，将海量非结构化数据转化为有价值的结构化数据。

数智源AI智能算法分析技术基于视频智联平台，支持主流监控设备，有前端设备接入、标准平台接入、非标准平台接入等方式；支持多协议、多类型设备接入，包括RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181公有协议，以及海康、大华、宇视私有设备协议的接入，同时支持其它私有协议及平台的二次对接开发，实现监控设备的大规模联网接入与集中管理。

在此基础上，数智源AI智能算法分析技术，通过对视频结构化处理，对视频进行背景建模、目标背景分离、分类、特征提取、事件检测等方式，将事件原始视频进行再加工，并按照预定义的归档标准对目标和事件进行文本化描述，即将视频内容按照语义关系，组织成可供计算机和人理解的文本信息，并将文本描述信息及关联视频录像片段存入视频库中。

目前数智源AI智能算法分析技术可识别行为，如：拌线检测、区域入侵、非法停车、出门检测、离岗检测、人员聚集等行为分析，可应用于矿井、工厂生产车间及园区出入口等处。人脸识别、工服、口罩、安全帽等人员特征识别可应用于办公区、矿井、生产线等区域。此外，数智源AI智能算法分析技术还可根据客户业务监管需求进行自定义算法训练。

在实践中，数智源AI智能算法分析技术在多个行业得到广泛的应用。在民航领域，数智源AI智能算法分析技术可识别22个航班保障节点；在海关领域，为监管训练集装箱号识别，开箱、掏箱、关箱等智能算法，帮助客户实现非接触式监管。

从民航、海关，再到电力、矿山、工业、园区、水务等，视频监控设备的部署日趋广泛，数智源将深挖行业需求，持续加强技术创新，持续为客户创造价值，助力视频监控进入可视化智能时代。