数智源AI智能算法释放视频在业务场景应用价值

近些年随着视频监控设备的普及，部署场景也越发广泛，这也使得各行各业的视频大数据具有高度的动态性和海量的丰富性。而随着人工智能技术与视频的深度融合，将原有依靠人来分析、查看的视频数据通过AI算法实现自动识别分析，将海量数据转化为有分析结果的有效信息。从更广的层面上来说，AI与视频融合盘活了已有的视频监控数据，发挥了数据的潜力，并且一定程度上替代和减少了人力作业。

与此同时，在AI与视频融合的背景下，单一维度的视频数据分析难以解决某个复杂的业务问题，功能单一的系统盲点多，刻画目标不够全面，难以进行深度研判和预测。例如，电力设备运维监测，仅仅分析设备的运行状况并不一定能发现设备运行异常。即便通过常规视频监测到设备运行异常，有时候也无法判断故障的类型。

多维数据融合分析可以很好地解决这些问题，这里面的逻辑在于，多维数据融合分析的出发点就是打破各环节之间的数据壁垒，让视频数据进行深度融合，挖掘数据背后的价值信息。当视频数据量越来越大，数据层次越来越丰富，数据融合应用也将产生更高的应用价值。

仍以电力设备运维监测为例，多维数据融合通过综合分析视频监控、设备运行监测、环境监测以及其他传感器实时上传的监测数据，对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态等进行多维智能分析，进而预判设备出现何种故障，帮助管理者及时发现设备安全隐患。

以数智源AI智能模块为例，数智源建立丰富多样的行为分析模型、人员模型、关系模型等数据库，可以根据属性关系、时空关系、语义关系、特征关系、行为关系、社会关系、身份关系、通联关系，进行多维度数据的底层深度关联分析。

场景应用能力是检验一家视频AI可视化公司的最佳标准。做AI智能分析，不是一句简单的口号，需要身体力行地去实战落地，在业务实践中产生价值。

以数智源航班节点保障系统为例，系统采集图像超1亿张进行超强训练，学习不同场景和物体的特征，其目的是识别视频中出现的关键目标，如开/关舱门、地面指挥人员的动作以及各类保障车辆作业情况。在实践应用中，数智源航班节点保障系统具有误判率低、鲁棒性好、实时运行视频内容推理等优势，精准率达98%以上，准确率97%以上。

目前数智源AI智能算法广泛应用于电力、矿山、园区、工业、煤矿、民航、海关等多个领域，应用于电子围栏、人脸检测、人流量统计、车辆检测、车牌识别、安全帽识别、烟火识别、脱岗离岗、区域入侵等场景中。

面对复杂多变的业务场景，AI与视频多维数据融合将成为智能视频监控实战应用的主流复杂趋势。未来，数智源将持续丰富AI智能算法库，提供更多基于AI智能算法的视频智能分析行业解决方案，解决不同行业客户实际业务中的痛点和难点，让数据创造价值。