从粗放到精细，深维数据可视化管理平台助力智慧水务建设升级

水务行业开展智慧水务建设的前提要直面问题与挑战。去年爆发的新冠疫情凸显了传统水务行业内部信息化基础薄弱、运营管理粗放、劳动密集、资源利用率偏低、预防性保障能力不足、应急管理薄弱等问题，具体体现在三个方面。

一是业务协同能力欠缺。目前，水务信息化建设缺乏整体统筹规划，水务企业根据自身业务需要自行决定信息化系统建设，导致企业内部已建设的信息化系统之间相互独立、流程各异，且数据与业务融合深度不足。

其次是数据孤岛问题严重。大多数水务企业都建设了水务信息化系统，这些信息化系统虽然积累了大量数据，但很多数据是孤立的，数据处理和利用通常局限于本部门，共享不足，也无法深入挖掘、分析与应用数据。

第三是智能科技支撑力度不足。水务信息化系统建设重业务管理，对数据的深度挖掘和智能分析相对较少，企业决策仍有相当一部分依靠人工经验。例如在河湖监管场景中，对于诸如水域侵入识别、水位线测量、漂浮物等监管，通过人工方式巡视，耗时长，巡检范围小，人员投入多，但效率低。

也正因为水务行业存在这些弊端，水利部明确要求加快水务现代化建设步伐，广泛采用现代信息技术，努力做到监测手段自动化、信息采集立体化、数据处理智能化、服务产品多样化，建立与时代发展同步的现代水务业务体系。

对于智慧水务建设目标，数智源认为要实现“实时感知、业务融合、智慧应用、数据驱动”，实时感知即将传感器和智能设备连接，实时监测江河湖泊、水库、管网、设备、水文、水质等信息。业务融合即在将多源异构数据转化成结构化数据的基础上，实现与业务融合。智慧应用即充分利用AI+AR+BI等可视化技术，支撑水务生产管理、运营调度、应急指挥等各类业务应用。数据驱动即通过对数据的收集、管理、应用，驱动业务决策和数字化运营。

基于这一建设目标，数智源推出了深维数据智慧水务可视化管理平台，综合应用大规模视频联网、AI视频识别算法、AR视频增强融合、BI数据分析等核心技术，应用于水务规划、建设、运营与治理等业务链条，实现水务综合态势监测、水务工程监测、供水管网监测、异物识别监测、水库综合调度等多种场景应用。

水务综合态势监测：基于地理信息系统，支持对江河湖泊流域、水库、供水管网、排水口等管理要素的分布、范围、类型、状态等信息进行综合监测；通过三维建模，多种角度直观展示水库大坝主体、厂房、船闸、升船机、电站机组、闸门泄水建筑物等重点管理对象的运行态势，实现水利管理综合运营态势一屏掌握。

水务工程监测：支持对水务工程的地域分布、概况、类别、进度等内容进行综合监测，对重点工程周边环境、工程全貌和内部详细结构进行三维显示，对现场情况进行实时监控。

供水管网监测：支持对大规模供水管网进行综合展示，对各网段液位、压力、流量、水质等要素的运行态势进行实时监测，对异常情况进行实时告警，并可根据用户需求量及历史数据，对供水效益、用水负荷预测等指标进行可视化分析。

异物识别监测：基于AI视频识别算法实现水面漂浮物、岸线侵占与坍塌、非法采砂与捕鱼、航道阻塞等事件进行智能识别，一旦发现异常自动告警。

水库综合调度：支持对防洪、发电、生态、航运调度等水库调度方案进行直观展示，对异常态势进行实时预警告警，为防汛抗旱减灾、水资源管理、水生态保护、突发水事件应急处置、水工程建设运行等业务决策提供支撑。 

在生态文明新发展理念及“碳中和”远景目标的指引下，智慧水务建设全面提速，数智源将紧跟行业发展趋势，把AI+AR+BI技术应用于水安全、水资源、水环境、水生态、水建设等业务场景，全面提升水务管理精细化管理水平。