本期的资讯聚焦于人工智能（AI）的最新动态，精心搜集了多个领域，包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突破等多个维度。我们的目标是致力于为您提供一个全方位的AI视角，帮助您全面理解并掌握AI技术的最新进展。
苹果公司计划于北京时间8月2日早上5点公布2024财年第3财季财报，随后举行电话会议：此次会议将由CEO蒂姆・库克和CFO卢卡・梅斯特里领衔，预计将回顾新品如搭载M4芯片的iPad Pro和M2芯片的iPad Air的市场表现，并展望下一季度业务。这次会议备受期待，将为投资者提供苹果最新财务状况和产品市场反响的深入分析。
AI模型训练成本的指数级增长：根据斯坦福大学《人工智能指数数据报告2024》，AI模型的训练成本呈现飞速增长，从2017年的约900美元到2023年GPT-4和Google的Gemini Ultra的训练成本分别达到了约7800万美元和近2亿美元。随着模型参数数量的增加，训练所需的算力和能耗也随之增加，导致训练成本的上升。
台积电上调代工费：台积电宣布与多数客户就上调代工费用达成共识，确保供应链稳定。预计此举将显著提升台积电毛利率，2025年有望达到55.1%，2026年进一步攀升至59.3%。涨价归因于市场需求增长、产能紧张和成本上升。主要科技企业如苹果、高通、英伟达和AMD已加大对台积电3nm先进制程的订单，订单量已排至2026年。台积电第二季度收入同比预计增长36%，为2022年第四季度以来最快增速。多家机构上调台积电目标价，看好其未来表现。此轮涨价可能对整个芯片制造成本产生影响。
中国工程院院士郑纬民谈国产AI芯片发展：郑纬民院士在信息化百人会2024年度研讨会上提出，国产AI芯片的核心问题在于生态系统不够完善。他指出，如果生态系统建设得当，即便国产AI芯片的性能只有国外芯片的60%，也会得到用户的认可和使用。郑纬民院士强调，要提升国产AI芯片的吸引力，需要在系统设计和软件优化上下功夫，包括编程框架、并行加速、通信库等十个方面。
AI赛道深度回调：7月8日，AI概念深度回调，但阿里云在AI领域的发展并未受到影响。证券分析认为，阿里巴巴向微软看齐，投资智谱AI、百川智能、月之暗面、Minimax等国内大模型“独角兽”，多方押注期望投出中国的OpenAI。这些公司有国内顶级的人才，目前也各自拥有代表模型及产品，未来有望成为国内AI发展的中坚力量。
AI助推消费电子更新换代：苹果公司股价突破227美元，再创历史新高。苹果近期略微上调了iPhone 16系列备货目标指引。此外，苹果在WWDC大会上推出的Apple Intelligence(苹果智能套件)，有望激发消费者更新换代的需求。AI技术的应用为消费电子带来新的换机需求，推动电子产品进入三季度拉货旺季。
华为张平安谈AI通讯发展：华为云CEO张平安在7月8日表示，中国的AI发展应该追求在行业领域构筑大模型的全球领先地位，并且要敢于开放行业场景，让AI在行业应用上领先。他强调通过端云协同获得无缝的AI算力，以解决算力不足的问题，并推动AI在企业客户领域的领先优势。
中国电信在2024世界人工智能大会上发布了"星辰大模型·软件工厂"：一款应用多模态大模型技术的AI工具，能自动生成代码、测试并纠错，实现软件开发全自动化。该工具简化了开发流程，允许非技术人员参与，推动了软件开发进入AI新时代。同时，中国电信人工智能研究院(TeleAI)正式揭牌，致力于AI技术研究和产业应用融合，展现中国电信在AI领域的领导力。
三星电子面临罢工问题：韩国三星集团预计将面临其成立半个世纪以来的最大规模罢工，数千名工人将进行为期三天的罢工，这可能会影响全球芯片供应链的正常运转。三星全国电子工会拥有约28000多名工人，占员工总数的20%左右，他们要求提高薪资涨幅并调整绩效奖金制度。这场罢工可能会对三星的芯片业务造成影响，尤其是在全球半导体供应链面临挑战的关键时刻 。
复旦大学魏大程团队研发新光刻胶：复旦大学魏大程团队成功研发了一种新型半导体性光刻胶，该技术实现了在全画幅尺寸芯片上集成2700万个有机晶体管的突破，达到特大规模集成度（ULSI）水平。这种光刻胶具有卓越的半导体性能和工艺稳定性，简化了芯片制造工艺，同时具备化学传感和生物电传感功能。研究成果在《自然·纳米技术》发表，标志着中国在有机芯片制造领域取得重要进展，具有推动科研成果应用转化的巨大潜力，未来可望用于高集成度柔性芯片制造，甚至实现与硅基芯片的功能集成。
英特尔、LG化学等外企放弃投资越南：近期，越南计划投资部透露，由于缺乏投资激励，越南错失了英特尔和LG化学等外企的数十亿美元投资。英特尔曾考虑在越南投资33亿美元，但因要求的现金支持未满足而将项目转至波兰。LG化学也因越南未能承担其要求的30%投资成本，选择在印尼投资电池项目。这些决策反映了全球半导体产业的动态变化，以及越南在吸引高科技投资方面面临的挑战。尽管如此，越南2024年上半年外商投资仍同比增长超过13%，显示其在劳动密集型产业等领域的吸引力。
特斯拉在印度建厂计划的不确定性：马斯克对在印度建厂已经失去了兴趣。报道中提到，印度要求特斯拉在当地建厂的条件是承诺投资至少415亿卢比（约合4.97亿美元），并在三年内开始在当地工厂生产电动汽车。此外，印度对外企的严格规定和打压，使得马斯克需要深思熟虑。
Anthropic 首席执行官Dario Amodei对未来AI大模型训练成本的预测：Dario Amodei近期在播客节目中表示，目前像GPT-40这样的模型训练成本约为1亿美元，而正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。他还预测，未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元，“我们不会在某一点上突然达到 AGI，这将是一个循序渐进的发展过程，模型建立在过去模型发展的基础上，就像人类儿童的学习方式一样”
快手公司近日开源了其自研的图像生成模型"可图Kolors"：该模型基于Stable Diffusion框架，经过数十亿图文对训练，特别在中文内容生成上表现出色。Kolors支持中英双语，能够生成具有中国特色的自然景观和文化元素，如长城、水墨画等。此外，模型还提供AI形象定制和创作功能，已上线20多种AI图像玩法，目前免费向用户开放。快手Kolors的开源，为AI图像生成领域提供了新的动力，有望激发更多本土化应用的创新。
快手公司开源了名为LivePortrait的先进技术：能够将静态肖像照片转化为动态视频，这项技术通过隐式关键点框架，仅需10秒即可生成逼真动画，极大降低了数字化人物创建的门槛。LivePortrait模型结合了多个关键组件，实现了对眼睛和嘴唇动作的精准控制。开源代码的提供，使得用户可以轻松创建个性化的数字化人物视频，展现出在视频会议、直播和游戏动画等领域的应用潜力。LivePortrait的推出，预示着实时视频处理领域的新突破。
微软研究院开源了GraphRAG：这是一种基于图的检索增强生成（RAG）系统，旨在提升大模型处理私有或未见数据集时的问答能力。GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，优化了对复杂信息的理解和推理。与传统RAG相比，GraphRAG在全面性、多样性和准确性上表现更佳，特别是在需要全局理解的查询中。微软在GitHub上提供了GraphRAG的代码和解决方案加速器，以便用户快速部署并利用Azure资源。这一工具的发布，为大模型在私有数据集上的应用提供了新的视角和可能性。
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